基于Hadoop平台的分布式SVM参数寻优

参数的选择对算法分类与预测的正确率有直接影响。在参数选择中全局网格搜索有着计算可靠、简单、优化效果明显的优势,适合应用于可靠性要求高的工程运算,如在复杂系统的故障诊断中对故障模式识别算法进行参数寻优等。但是,全局网格搜索在寻优过程中耗时过长,仍然是一个制约其使用的问题,尤其对于实时性要求较高的系统。以支持向量机的参数全局寻优问题为例,针对网格搜索寻优时间长的缺点,利用Hadoop平台进行分布式参数寻优,借助HDFS将参数自动划分到计算节点上,并运用MapReduce计算框架建立分布式参数寻优模型,完成模型训练预测及参数优化。实验结果表明,在不降低算法性能的前提下提高了寻优效率。     

运动物体的头戴式视线追踪控制系统设计

设计了一种基于嵌入式的头戴式视线追踪控制系统.它将实际运动物体作为控制对象,以人眼为控制源,采用图像处理算法和坐标映射模型,实现视线追踪技术.通过质心检测和椭圆拟合算法的比较与优化,系统定位瞳孔中心的角度误差精确到1.4°以内,再利用最小二乘法进行视线空间坐标变换,最终控制运动对象移动到注视点.实验结果表明,人眼距离被控对象2 m内时,被控对象的定点误差在5 cm内,系统响应时间在0.3 s内,满足用户日常操作要求.     

云计算研究

云计算模式是在基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、分布式计算、并行计算和网格计算等概念演进并产生的结果。云计算模式是一种全新的计算应用模式,将会成为人们获取服务的主导方式。本文首先介绍云计算在业界中的概念,接着分析云计算和相关计算,最后关于云计算发展的前景进行展望。     

Remote Sensing Prospecting in High Vegetation Coverage Area——A Case Study of the in Datuanbao Copper Ore Deposit

This article described the way to extract information of copper and lead anomaly in high vegetation coverage area through a case study from the Datuanbao copper ore deposit and its environs,Jiangcheng,Yunnan Province.Principal component analysis,false color composite,stretch Histogram and supervise classification etc were analyzed in the remote sensing images using ENVI4.6 software.It is suggested that the linear structure,which is delineated by convolution filter and morphological analysis method,is characterized by statistical self-similarity and fractal geometry.It is found that the high value of fractal dimension is roughly coincident with the copper and lead anomaly of vegetation by the comparison between contour maps of plant geochemical anomaly and fractal dimensions,which is calculated by box-counting.As a matter of fact,80 percent of copper and lead deposits or occurrences are located in areas of high value of fractal dimension and vegetation anomaly.By the comprehensive analysis of stratigraphy,igneous rocks,copper and lead mineralizations,fractal dimension of linear structures and vegetation anomaly from remote sensing,nine exploration targets with three levels of probabilities are figured out.     

基于Adams的太阳帆展开绳索的建模与仿真

在太阳帆旋转展开过程中,依靠端部系有质量球的对角线绳索的离心力展开方形帆面,绳索与中心毂轮法向方向会产生夹角.利用Adams建模仿真技术成功建立太阳帆展开绳索模型,并对太阳帆绳索展开进行仿真分析,得出绳索与中心毂轮法向的夹角与毂轮相对转速的关系,为太阳帆的结构设计与模拟试验提供参考.     

基于Adams/Car的汽车前悬架仿真分析及优化设计

针对某车型的麦弗逊前悬架系统,用车辆多体动力学仿真软件Adams/Car建立该悬架的虚拟样机模型,对其进行双轮同向跳动激振仿真分析,并综合评价该悬架的车轮定位参数、主销后倾拖距和转向角随轮跳的响应特性.在仿真分析的基础上,针对不合理的结构设计参数,利用Adams/Insight模块进行基于设计变量灵敏度分析的优化设计.优化后的悬架参数能很好地满足设计要求,从而达到提高该悬架系统整体性能的目的.     

基于CAN总线的光伏设备智能监控系统的研究与设计

针对国内晶体硅太阳能电池生产厂设备自动化程度低、管理分散以及生产效率低下等问题,本文提出一种基于CAN总线的光伏设备智能监控系统,用于对大批光伏设备实行统一管理和实时监控,以实现整线光伏设备的统一管理和自动化运行,提高生产效率和降低生产成本。并分析介绍这一监控系统的特点、系统结构以及系统的设计和实现。     

基函数可递归的泛函神经元网络学习算法

将泛函神经元结构做了一个变形,给出了一种基函数可递归的泛函神经元网络学习算法,该算法借助于矩阵伪逆递归求解方法,完成对泛函神经元网络基函数的自适应调整,最终实现泛函网络结构和参数共同的最优求解。数值仿真实验结果表明,该算法具有自适应性、鲁棒性和较高的收敛精度,将在实时在线辨识中有着广泛的应用。     

基于激光雷达距离图像的道路边缘检测与跟踪

论述了将激光雷达的距离图像信息用于道路检测和跟踪。首先将扫描点进行聚类分析对道路边缘进行检测和对所检测的边缘进行最小二乘直线拟合,在成功检测道路边缘后,利用Kalman滤波对道路边缘进行跟踪。实验证明该算法具有检测准确且鲁棒性好的特点。     

数字取证的三维过程模型

在强调取证人员重要性的基础上,根据电子证据来源的不同,提出了一个三维过程模型,针对不同的案件中涉及的不同证据来源,可以采用不同的证据收集方案,扩大了数字取证模型的使用范围,同时实现了证据的自动收集和分析功能,及知识的重复使用功能,并在调查分析阶段对证据可靠性放大算法进行了改进,提高了证据的可靠性和工作效率。