酚醛物质的量比对木质素酚醛树脂物化性质的影响

木质素是一种具有苯丙烷特殊结构的生物质,储量丰富。由于其含有类酚羟基团此可以作为酚类化合物替代物质。本研究使用木质素为原料替代苯酚合成热塑性木质素酚醛树脂。为了讨论苯酚甲醛物质的量比对树脂合成的影响,苯酚与甲醛物质的量比分设置为1∶0.8、1∶0.7、1∶0.6进行合成实验,制备了酚醛树脂。采用FTIR、TG、DSC等方法对材料性能进行表征,对不同物质的量比的热塑性酚醛树脂性能进行了研究。酚醛比为1∶0.7时制备的木质素热塑性基酚醛树脂排列有序性较高,热固化温度较高。且热稳定性较优,熔融温度和残炭率均最高。同时通过FTIR数据分析可知其制备的树脂邻位比值相对较高。故选择酚醛物质的量比为1∶0.7的树脂样品作为纺丝前驱体。     

黄河下游豫北区高砷地下水空间分布研究

不同类型机器学习模型对地下水砷的预测存在较大差别，现有机器学习模型不能较好预测地下水砷的空间分布。基于黄河下游豫北区1 081个浅层地下水砷质量浓度实测值，结合人类活动、气候、沉积环境、土壤理化特征、水文地质等环境因子，构建以随机森林(RF)、极端梯度提升(XGBoost)、支持向量机(SVM)为基学习器，线性判别分析(LDA)为元学习器的堆叠(Stacking)集成学习模型，对研究区高砷地下水空间分布进行预测，并对关键环境变量进行识别。结果表明：研究区地下水砷质量浓度为0.01～190μg/L,超标率为16.74%;相对于RF、XGBoost、SVM模型，Stacking集成学习模型ROC曲线下面积(AUC)、准确率(Accuracy)、特异性(Specificity)和敏感性(Recall)最大；研究区高砷地下水主要分布在太行山前洼地及黄河决口扇地区，占总面积的33.81%;黄河决口情况、年均气温、年降水量、高程、水力梯度是影响研究区高砷地下水分布的重要环境变量，沉积环境与地下水中砷富集显著相关。     

架空输电导线覆冰机理及相关预测模型现状与发展

中国是世界上电网覆冰灾害最严重的国家之一，明晰架空输电线路的覆冰机理并对覆冰情况进行准确预测对我国电网的冰灾防治有着重要的意义。基于现有的研究成果，本文详细阐述了架空输电线路覆冰机理和相关预测模型，并对这些机理和模型进行了分析与对比，总结现有研究的不足，同时指出了覆冰机理和预测模型今后的研究方向和发展趋势。     

SiC MOSFET模块化直流固态断路器的集成化封装

直流断路器是关断直流输配电网中短路电流的关键设备。与机械断路器相比，使用半导体器件关断短路电流的固态断路器(SSCB)和混合断路器在响应时间方面表现出很大的优势。多个半导体器件串联有助于直流SSCB承受直流母线的高压，但会导致高成本和大体积。提出了一种基于SiC MOSFET模块化主从驱动的直流SSCB,所有串联器件仅需一个驱动器，简化了栅极驱动电路。对模块进行单面散热封装，可以减小寄生电感并优化散热，使器件的性能得到更好的发挥。实验结果表明，该直流SSCB可以承受700X V的直流母线电压(X为模块数),可在20μs内关断70 A短路电流。模块化设计具有更高的灵活性和更低的成本。     

基于视日运动轨迹追踪的太阳光追踪系统设计

全球“碳中和”背景下，太阳能发电有望成为最主要的电力来源，其可持续价值备受重视，为了有效提高太阳能的利用率，和光伏设备的能源转换效率，本文提出了一种基于视日运动轨迹追踪的太阳光自动追踪系统，给出了以STC89C52为控制器的太阳光追踪系统的总体框架与流程设计，完成系统的硬件和软件设计。该系统可以对太阳光进行追踪，有效提高光伏发电设备对太阳光的利用率，有较好的实用性。     

你不知道的无忧网络应用技巧

1．通过everything进行远程搜索 Everything搜索大家可能都熟悉，但大多数人都用它来进行本地搜索，今天就教大家如何用Everything进行远程搜索。     

用于合成气制高值产物的InZrOx 氧化物制备及性能

以四水合硝酸铟和五水合硝酸锆为原料，通过共沉淀法和水热法制备InZrOx氧化物，并在最佳制备条件下探究煅烧温度对合成氧化物的影响，与SAPO-34分子筛结合为双功能催化剂用于用于合成气催化转化制高值产物。采用XRD、SEM-EDS、HRTEM、XPS和BET对氧化物的织构性质、晶体结构、形貌特征及表面电荷进行表征与测试，并在固定床反应器中系统研究了空速、原料气氢碳比（物质的量）、氧化物与分子筛质量比、反应温度及反应压力对催化效果的影响规律。结果表明，共沉淀法得到的氧化物在各方面表现均优于水热法，最佳煅烧温度为550 ℃。在空速为2000 mL/(gcat·h)、原料气氢碳比（物质的量）为3：1、m(InZrOx)：m(SAPO-34)=1：1、400 ℃、3 MPa的反应条件下，CO转化率为67.58%，高值产物选择性为70.81%[C2-4=选择性为37.74%、液体燃料（C5+）烃类选择性为33.07%]，C2-4=收率可达23.98%，副产物CO2选择性仅为5.99%。