基于Do-Bi-LSTM模型的电子政务文本相似度评估模型

针对当前政务系统中人工审批文本效率低下的问题,本文将文本相似度引入电子政务中。当前基于文本相似度的网络模型中,存在着生成的词向量矩阵巨大,需要大量的时间去训练,而且仅利用上下文的环境来生成词向量,忽略了文档的语序和语义的关系。为了提高效率并降低训练成本,本文提出基于Do-Bi-LSTM文本相似度计算方法,该模型首先通过Doc2vec语言模型把训练数据集中的文本转换成向量,该方法在词向量的基础上增加了文本向量,从而获取了句子之间以及段落之间的相互关系。然后把得到的向量作为Bi-LSTM网络模型的输入进行模型训练,最后与LSTM网络模型、传统的深度网络模型相比,实验表明本文方法的准确率有很大的提高,具有可行性。     

基于煤矿井下传送带空载检测

煤矿井下传送带在无煤或煤量较少的状态下长时间高速运转,会耗费大量的电能.为了节省井下传送带造成的电能损耗,本文提出了一种边缘结构相似算法和YOLOv3结合的传送带空载判定方法.通过边缘结构相似算法将结构特征和边缘特征相融合,每相邻10帧比较图片的相似度,连续比较3次判断传送带的运行状态.若传送带运行,则运用自适应锚框机制的YOLOv3模型,检测传送带上的煤量,最后判断传送带是否空载.实验结果表明,该方法可以有效准确的判断传送带的空载状态,检测准确率达到96.85%.     

基于动态优先级的AS／RS出库端车辆调度策略

自动化立体仓库出库端车辆调度策略的设计是物流配送车辆调度中的一个关键问题,为了优化立体库出库端车辆调度策略,文章引入动态优先级理论,并利用该理论对大型 AS/RS 出库口车辆调度进行了深入研究与分析,提出了基于动态优先级的 AS/RS 出库端车辆调度策略,有效提高了出库端车辆装货的效率.     

基于TMS的Web服务动态切换研究

在研究Web服务组合过程中,一旦有新的与需求相符的服务出现,或者原有服务由于某种原因不存在时,就带来了Web服务的动态切换问题。针对此问题提出了一种基于TMS（正确性维持系统）的Web服务动态切换方法。通过产生矛盾节点,并回溯到矛盾节点的根源,从而替换原有服务,消除冲突,以维持Web服务组合序列的正确性和有效性,实现Web服务的动态组合。给出了Web服务的动态切换原理和算法,并提供了一个Web服务动态切换的实例。     

扩展RBAC在公共页面中的应用研究

基于角色的权限管理在管理信息系统中得到了广泛的应用,在实现的过程中,为了灵活实现不同用户登录系统后系统自动生成相应的交互界面（公共页面）,对基于角色的访问控制方法（RBAC）进行了扩展,提出了一种扩展RBAC模式-基于角色和功能点的授权模式,并分别从数据库设计、权限验证逻辑、应用实例等方面阐述了该模式的设计和实现过程。     

一种基于OWL-S的Web服务体系结构

Web服务是一个新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制。文中分析了当前Web服务体系结构,提出了一种基于OWL-S的Web服务体系结构,并给出在新型Web服务体系结构下的服务发现和调用机制,实现了Internet环境下的动态查找、合成和动态绑定,有效地支持Web服务的动态组合和协调。     

一种基于区块链的医疗数据隐私保护方法

为解决医疗数据的泄露或恶意被窜改以及医疗纠纷问题,提出一种基于区块链的医疗数据隐私保护方法。利用哈希算法加密患者的身份信息,治疗结果通过AES（advanced encryption standard）算法加密,而AES的密钥使用ECC（ellipse curve ctyptography）算法加密,所有的加密密钥、治疗结果、患者身份信息存储到联盟链上。采用群签名技术追溯签名医院,群管理员可以解密医疗数据,将其作为重要依据协助第三方解决医疗纠纷。效率分析表明,在安全性相同情况下,该方法较的加/解密效率比对比方案分别提高了14%和46%,同时分析了群签名各类算法的时间开销。通过与同类方法对比,该方法既可实现患者身份、医疗数据的分类隐私保护,又可保证交易存储开销是合理的,在医疗数据隐私保护领域具有一定的应用价值。     

基于LSTM网络的Web软件系统实时剩余寿命预测

Web软件系统剩余使用寿命的预测精度是影响Web软件系统抗衰决策的重要方面, 为此, 提出了一种基于长短期记忆网络的Web软件系统实时剩余寿命预测方法. 首先搭建加速寿命测试实验平台, 收集反映Web软件系统老化趋势的性能指标, 然后根据该指标数据的时序特性, 建立了一种基于长短时记忆网络(LSTM)的Web软件系统实时剩余寿命预测模型, 并对该模型进行了训练. 实验结果表明, 该预测模型能够有效对Web软件系统的剩余寿命进行实时预测, 具有更好的准确性和适用性. 将所提模型应用于Web软件系统寿命预测中, 能够有效完成预测, 该方法为优化系统抗衰决策提供了技术支撑.     

基于CMM一3的软件测试过程模型的研究

软件测试是保障软件质量的重要措施,而软件测试过程模型是软件测试的基础。首先对当前的测试模型进行了研究和分析,总结了各模型的优缺点,接着阐述CMM-3（Capability Maturity Model,能力成熟度模型,CMM-3,已定义级）的理论思想,最后提出了在CMM-3的软件开发模式下的软件测试过程模型。     

多目标轮廓Mumford-Shah水平集提取

目标轮廓的快速检测进而提取其几何形状,在图形图像处理中有着重要的作用.提出了一种多目标轮廓的水平集提取方法,对基于Mumford-Shah模型的C-V方法从两方面进行了改进:增加梯度矢量场和曲线法方向的融合作为边界吸引场,生成可以驱动主动轮廓向边缘进化的双向几何变形流,保留原图像分布信息作为区域进化能,解决未考虑局部几何信息造成的区域能量捕捉信息不全,或边缘梯度场和演化曲线法线方向正交时无法实现拓扑结构变化的缺陷;对水平集函数进行修正,使得它在收敛过程中能自动进行调整,确保其满足符号距离函数的要求,扩大初始化前迭代搜索区域,减少初始化次数,提高收敛效率;最后给出所提方法的数字化求解方案.实验表明该方法可行且具有较好的鲁棒性.