基于SLIC区域分割的三维地形重建算法

为利用无人机在高空连续拍摄的两幅航拍图像准确实现三维地形重建,提出了通过将图像进行区域分割来达到不同地形区域分别生成数字高程模型DEM数据的方法。首先利用简单线性迭代聚类SLIC超像素算法将图像分割为多个包含单一地形的超像素区域,再利用各区域的颜色信息进行相邻同类地形区域的融合,最后在所得的各区域内通过SIFT特征点提取与匹配、计算三维坐标来生成DEM数据。通过将重建地形结果与卫星地图对比表明,利用该方法能够有效实现地形重建;通过对比本文算法与传统地形重建算法的重建结果表明,利用该方法能准确呈现各地形间的边界信息。     

一种基于遗传算法的社会网络移动模型

与传统的随机移动模型相比,本文提出的社会网络移动模型旨在生成更符合实际数据统计规律的移动场景。本文从进化的角度研究复杂行为产生的原因,提出了基于遗传算法的社会网络移动模型GAMM,使用“社会收益”与“移动开销”之比作为衡量节点运动轨迹环境适应性的准则,使复杂的移动特性在简单的进化过程中涌现出来。本文还提出探索者模型和交通工具模型来证明GAMM具有较高的扩展性,并通过一个网络仿真的实例来研究社会网络移动模型对移动自组织网络协议性能的影响。     

认知无线电系统中的自适应动态频谱分配方法

该文提出了一种认知无线电系统中多小区间的动态频谱分配方法。该方法提出了对检测到的空闲频谱的空闲时长的预测机制,在此基础上,提出了基于频谱可靠性的自适应频谱分配算法。该算法在提高系统稳定性的基础上,最大化频谱资源的连续性;不仅实现了认知系统中频谱切换率的降低,同时保证了各小区所分配频谱的连续性,避免系统开销的增加及频谱管理的复杂化。此外,该方法采用图论着色理论模型实现了各小区之间干扰的抑制。仿真结果验证了该文方法的正确性。     

可重配置系统中的联合负载控制及其终端选择算法

该文基于现有端到端可重配置系统架构,提出了一种改进的动态门限联合负载控制方法,以适应不同负载条件下对负载均衡的要求,达到资源的有效利用。同时,结合终端的可重配置特点及业务要求的多样性,在执行网络发起的垂直切换过程中采用了基于层次分析法的终端选择算法,从而在均衡异构网络负载的同时减少系统开销和对用户的影响。仿真结果表明,该方法能够在保证用户满意度的同时有效地减轻重叠覆盖区域的网络拥塞,提高系统性能。     

F-SHIQ公理体系及其OWL扩展

随着计算机和Internet的快速发展,语义网和描述逻辑在人工智能等领域扮演着越来越重要的角色。但在日常生活中,越来越多不确定的、不完整的知识需要解决,而现存的OWL只能表述确定的完整的概念和关系。为了能够表示和推理模糊知识,给出了一个基于描述逻辑SHIQ的全新的模糊描述逻辑公理体系——F-SHIQ公理体系,并以此公理体系为基础,扩展了OWL本体语言,能够描述和推理模糊知识。该文首先给出了系统详细的定义、公理、定理以及定理的证明;然后详述了如何用FSRL,即基于F-SHIQ的OWL扩展,来表示和推理模糊信息;最后通过一个例子来检验扩展语言的应用效果。     

采用面向对象技术设计实现逻辑链路控制和适配协议

逻辑链路控制和适配协议是蓝牙协议栈中数据链路层的一部分。利用面向对象的分析和设计思想,应用标准建模语言的建模技术,对L2CAP协议进行了设计和实现。     

新结构单片钢板弹簧的优化设计

本文首先给出了一种钢板弹簧结构,它可满足汽车平顺性要求的非线性特性。之后应用非线性有限元理论,导出其静力学问题的求解方法。最后根据最优设计理论,给出了该类结构设计的一般性方法。理论推导和算例均表明,本文的非线性有限元模型和优化模型是正确的。     

基于博弈论的空时频谱共享：动态接入与惩罚策略

为了解决时空域频谱资源利用不充分的问题,针对异构网络中多个次用户通过感知空时频谱机会动态接入的场景,提出一种基于博弈论的可靠频谱共享策略。首先,次用户通过信道采样感知主用户的活跃程度,并进一步寻找适合的空时频谱机会。其中,每个次用户旨在寻求更多的频谱资源,须避免对主用户的通信质量造成损害。为此,次用户与主用户之间需进行个人效用的协商,以达到混合纳什均衡状态。当次用户发射功率异常时,其行为将被视为违规。然后,结合违规次数和网络中活动节点数,对次用户采用退避时间补偿算法进行惩罚。最后,仿真结果验证了引入惩罚机制的空时频谱机会共享策略的有效性。     

一种面向边缘计算环境的去中心化服务请求分发方法

边缘计算模式的出现使得软件服务可以部署在距离用户较近的边缘服务器上,从而减小服务调用过程中产生的数据传输开销,并提升服务质量.然而,由于计算和存储等资源的限制,边缘服务器通常只能部署有限数量的服务实例,无法满足复杂多样的服务请求,加之边缘计算环境下服务请求分布不均导致了边缘服务器之间负载的不均衡性.因此,边缘计算环境下需要对服务请求进行再分配来满足不同的服务请求并优化服务供应.如何合理地将服务请求分发到合适的边缘服务器以优化系统的负载均衡并提升服务质量成为亟待解决的关键问题.现有的研究方法通常采用集中式的方法来解决该问题,存在单点故障等严重缺陷.因此,本文基于博弈理论设计了一种面向边缘计算环境的去中心化服务请求分发方法.该方法将边缘服务器间的服务请求分发问题建模为分布式的非合作博弈模型,通过多轮次的博弈和竞争达到系统的Nash均衡状态,以此获取服务请求的分发策略.实验结果表明,本文所提出的方法可以有效优化边缘服务器之间的负载均衡,降低服务的响应时间,并且随着系统规模的扩大表现出良好的可扩展性.