以流变数据预测粘弹性颗粒驱油剂在多孔介质中运移时的平衡压力

基于如何不通过复杂的渗流实验粗略预测部分交联聚丙烯酰胺(PCPAM)的驱油性能,结合系统的流变试验和渗流实验的数据分析,发现聚合物溶液在流经填沙管时,填沙管的压差大小与聚合物溶液初始模量有关。文中通过Maxwell模型推导了平衡压力和流变性能的关系,再经过拟合得到PCPAM在多孔介质中的渗流模型。由此证明,可以由流变仪的平板模式在一定板间距下PCPAM样品的弹性模量G′等流变量据来衡量和预测聚合物溶液在多孔介质内的流动行为,进而有效评估新型驱油剂的驱油效果。     

基于可视化实验和分形维数的B-PPG微观驱油特征研究

黏弹性颗粒驱油剂(B-PPG)调驱是高含水老油田进行剩余油挖潜、进一步提高采收率的高效驱替方式之一。结合可视化驱油实验和分形维数理论对B-PPG微观驱油特征进行研究,有助于增强其油藏适应性和矿场增油效果。结果表明,BPPG驱相对于水驱分形维数更低、驱替前缘更均匀、突破时间更长,能够有效扩大波及范围; B-PPG驱提高采收率值随孔喉比的增大和配位数的减小而增大,即非均质性较强、连通关系较差时,B-PPG驱能够大幅改善水驱开发效果; B-PPG颗粒的粒径与孔喉结构之间存在匹配关系,对于配位数为3、孔喉比为3.0的可视化模型,50～70目的 B-PPG驱突破时分形维数最小、提高采收率值最大,矿场实施B-PPG驱时应合理优选B-PPG粒径。     

基于数据挖掘的暂态电力斜坡均衡聚类算法研究

功率斜坡是由间歇性的风力发电引起的,在电力系统中需要始终保持负载和发电平衡,任何不平衡将会导致价格波动,电网安全等问题。进而造成电力系统稳定性问题,导致经济损失。文中采用Apriori算法的K-均值聚类和关联规则,基于平潭风电场记录的10 min时间数据,分析和预测风电发电中电力斜坡的发生。根据时间数据对5台空间不相似的风电机组进行聚类,通过K-means算法分析功率斜坡数据,并计算其的聚类均值和聚类标签。采用数据挖掘算法的关联规则分析风力涡轮机之间的电力斜坡事件,每个涡轮机对其他涡轮机的影响在每个时间步骤被分析为不同的转换。通过Apriori关联规则算法来发现这些转换间的运行规则,并用于操作室进行决策。     

预交联共聚物驱油剂高温高盐环境下长期耐老化机理研究

由AM、DMAM及一种支化单体合成了在水中可形成非均相溶液的预交联共聚物,以相同条件下合成的AM均聚物为对比剂,考察了该共聚物作为驱油剂在温度85℃、盐度30 g/L水溶液中老化3个月后流变性能变化。1 g均聚物和共聚物在100 mL盐水中的溶液,老化前表观黏度分别为1.013和0.604 Pa.s,老化后分别为0.576和1.830 Pa.s;老化后的均聚物和共聚物水解度分别由15.3%和13.2%增至49.7%和42.6%;70℃下在测试频率范围内,老化前后共聚物的G′和G″均高于均聚物,老化后共聚物G′和G″曲线相交点频率增大,即共聚物溶液的弹性大于均聚物;70℃下在测试剪切速率范围内,老化后共聚物溶液的黏度降幅明显小于均聚物,黏度保留率基本上随剪切速率增大而增大。根据以上实验结果并结合核磁共振图谱,认为该共聚物的耐老化机理,一是聚合物分子线团的适度交联,二是DMAM单元阻止相邻酰胺基催化水解作用。推荐该共聚物用作高温高盐环境的驱油剂。     

白炭黑原位复合聚丙烯酰胺水凝胶的流变行为与次级网络

采用水溶液聚合法以过硫酸钾为引发剂,丙烯酰胺为主要单体,聚乙二醇双丙烯酸酯为交联剂,与不同类型和不同添加量的白炭黑原位复合,合成制备出交联型和线型的两类复合聚丙烯酰胺凝胶,并获得了在50 000 mg/L的高矿化度盐水中吸水30倍后弹性模量达100 Pa以上的聚丙烯酰胺水凝胶.采用高级流变仪证实了白炭黑与聚丙烯酰胺形成的次级网络的存在,通过对比不同类型白炭黑和不同白炭黑填充量对聚丙烯酰胺水凝胶流变性能的影响,发现白炭黑填充形成的次级交联网络对聚丙烯酰胺水凝胶的模量和损耗角正切的影响规律,通过与合成的无化学交联的白炭黑原位复合聚丙烯酰胺模型化合物对比和FTIR分析,揭示了白炭黑次级网络对水凝胶的增强机理.     

基于数据挖掘的暂态电力斜坡均衡聚类算法研究

功率斜坡是由间歇性的风力发电引起的,在电力系统中需要始终保持负载和发电平衡,任何不平衡将会导致价格波动,电网安全等问题。进而造成电力系统稳定性问题,导致经济损失。文中采用Apriori算法的K-均值聚类和关联规则,基于平潭风电场记录的10 min时间数据,分析和预测风电发电中电力斜坡的发生。根据时间数据对5台空间不相似的风电机组进行聚类,通过K-means算法分析功率斜坡数据,并计算其的聚类均值和聚类标签。采用数据挖掘算法的关联规则分析风力涡轮机之间的电力斜坡事件,每个涡轮机对其他涡轮机的影响在每个时间步骤被分析为不同的转换。通过Apriori关联规则算法来发现这些转换间的运行规则,并用于操作室进行决策。