Ti-Reader:基于注意力机制的藏文机器阅读理解端到端网络模型

机器阅读理解旨在教会机器去理解一篇文章并且回答与之相关的问题。为了解决低资源语言上机器阅读理解模型性能低的问题,该文提出了一种基于注意力机制的藏文机器阅读理解端到端网络模型Ti-Reader。首先,为了编码更细粒度的藏文文本信息,将音节和词相结合进行词表示,然后采用词级注意力机制去关注文本中的关键词,利用重读机制去捕捉文章和问题之间的语义信息,自注意力机制去匹配问题与答案的隐变量本身,为答案预测提供更多的线索。最后,实验结果表明,Ti-Reader模型提升了藏文机器阅读理解的性能,同时在英文数据集SQuAD上也有较好的表现。     

面向机器阅读理解的高质量藏语数据集构建

机器阅读理解是通过算法让机器根据给定的上下文回答问题,从而测试机器理解自然语言的程度。其中,数据集的构建是机器阅读理解的主要任务之一。目前,相关算法模型在大多数流行的英语数据集上都取得了显著的成绩,甚至超过了人类表现。但对于低资源语言,由于缺乏相应的数据集,机器阅读理解研究尚处于起步阶段。该文以藏语为例,人工构建了藏语机器阅读理解数据集(TibetanQA),其中包含20 000个问题答案对和1 513篇文章。该数据集的文章均来自云藏网,涵盖了自然、文化和教育等12个领域,问题形式多样且具有一定的难度。另外,该数据集在文章收集、问题构建、答案验证、回答多样性和推理能力等方面,均采用严格的流程以确保数据的质量,同时采用基于语言特征消融输入的验证方法说明了数据集的质量。最后,该文初步探索了三种经典的英语阅读理解模型在TibetanQA数据集上的表现,其结果难以媲美人类,这表明藏语机器阅读理解任务还需要更进一步的探索。     

基于SVM和泛化模板协作的藏语人物属性抽取

该文提出了一种基于SVM和泛化模板协作的藏语人物属性抽取方法。该方法首先构建了基于藏语语言规则的模板系统,收集了包括格助词、特殊动词等具有明显语义信息的特征建设模板并泛化。针对规则方法的局限性,该文在模板的基础上,采用SVM机器学习方法,设计了一种处理多分类问题的层次分类器结构,同时对多样化的特征选取给予说明。最后,实验结果表明,基于SVM和模板相结合的方式可以对人物属性抽取的性能有较大提高。     

千阳刺绣图形在现代家居饰品中的应用分析

千阳刺绣是千阳人民创造的一种特有的艺术形式,作为反映并涵盖人们基本精神诉求与生存状态的一种特殊手段,往往是通过日常生活中人们的衣食住行、礼仪风俗、祭祀活动等这些原始状态的记录与感悟来进行创作,以此实现自己的情感表达与精神诉求。千阳刺绣的种类繁多,图形元素丰富,本文则是以千阳刺绣图形元素在现代家居饰品中的应用方法为切入点,探究如何延续其独有的审美特点,又该以何种形式进行图形的再设计,从而推进其传播与发展。     

下厨房试试这些小窍门

蔬菜保鲜：1．用大白菜叶包裹青菜，可以保鲜数天，蔬菜不要沾水；2．用旧报纸包裹蔬菜，然后放入塑料袋中，注意塑料袋不要扎口，蔬菜不要沾水。     

玻璃充填红宝石

一、玻璃充填红宝石的挑战 近日，在某品牌珠宝零售商送检大批量高品质红宝石饰品中，检出超过5％的高温玻璃充填样品，并检测出数件低温铅玻璃充填红宝石。由于常规热处理产生的玻璃态物质的定性问题存在争议，国家标准里面规定的10X放大可见尺度也有争议．而新型的铅玻璃充填具有高度隐蔽性等问题对鉴定工作造成了定的挑战。     

混杂现代性与公共空间——浅析近代天津的公园发展

结合19世纪末20世纪初半殖民时期东西方政治、经济、文化碰撞的背景,考察近代开埠城市天津的公园发展历程,探究西方及日本造园手法和近代城市规划思想对它的影响,进而剖析在西学东渐背景下对中国传统园林元素的再利用,并尝试结合游园体验来解读近代城市公共空间的混杂现代性。     

关于提高部队后勤财务人员责任感的思考

部队后勤财务工作作为部队后勤建设的重要组成部分,其财务人员的管理素质与思想素质部队对整个部队后勤建设起着至关重要的作用。本文主要分析了当前部队后勤财务队伍建设存在的问题,指出了新时期对部队后勤财务人员的新要求,并对提高部队后勤财务人员责任感的主要措施进行了相应的探讨。     

7号信令承载IP化组网方案探讨

本文基于IPSTP平台已在中国移动信令网中使用的前提下,研究信令网IP化承载后的组网方案,分别对本地信令网、省内长途信令网及省际长途信令网三部分进行详细论述。