预变形对Ni-Mn-Ga合金马氏体相变的影响

研究了形变对Ni-Mn-Ga合金马氏体相变及其组织形态的影响，并应用马氏体相变热力学和动力学探讨了适当塑性变形后马氏体相变滞后得以大幅度提高的微观本质。结果表明，随着应变量的增加，马氏体相变温度几乎保持不变，而其逆相变温度则迅速升高，塑性应变导致储存在界面处的弹性应变能的释放是塑性变形提高合金相变滞后的主导因素。     

有防止凸模错误动作装置的冲模

<正> 在冲压自动化中,模具保护是非常重要的问题。这里所述的冲模,是以高速冲裁带有极细槽制品的极薄板件,是精度极高和成本很高的冲模。象这样脆弱的冲模,由于凸模细,冲裁间隙非常小,一旦凸模误动作,     

在卧式烟道环式炉的冷却段中使用喷水冷却

引言在卧式烟道环式炉中,半连续焙烧碳阳极的过程包括:将生阳极装入炉内,加热到所要求的焙烧温度(大约1100℃),再冷却到合乎     

航天相机热实验测试系统设计

为了检测航天相机在高低温环境中的电子学性能及可靠性,针对某型号航天相机地面热实验测试需求,设计开发出了一种热实验测试系统,详细介绍了系统的软硬件设计方案及控温策略;系统使用人机交互界面实现热控策略,能实时完成最高80个测试点(160个温度传感器及80路加热器)的控温任务,可以在-30～+50℃内对航天相机进行全方位的温度监控,最高控温精度达到0.5℃;经过实际测试验证,系统具有很好的稳定性,能满足航天相机地面热实验的测试需求,工程应用价值高.     

某水电站厂房后高边坡优化设计

水电站高边坡是一项复杂的系统工程,其治理设计应属于一种系统设计,具有地质工程的非线性、随机性,不同于一般结构工程设计的确定性,因此边坡开挖设计中应当贯彻优化设计原则,充分利用岩体的自稳能力和承栽能力,节约高边坡支护的工程费用.将该原则应用于某水电站厂房后高边坡优化设计,对于多种开挖坡度及支护治理方案进行优化比选,最终确...     

基于Linqto NHibernate数据库应用系统的设计与实现

对象-关系映射（Object Relational Mapping,ORM）是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术,它是完全从面向对象的角度设计程序。从JAVA中Hibernate移植过来的NHibemate是．NET平台的一个对象持久化工具,程序员通过它进行操作,可以有效提高开发效率。Linq to NHibernate有机的在NHibernate结合了Linq的查询功能,良好的把LINQ表达式转换为Criteria API。详细介绍了Linq to NHibernate的特性,分析了Linq to NHibernate实现与数据库无关的原理,并就如何使用Linq to NHibemate进行开发给出实例。     

一种基于ActiveX和Web Service的电力系统WebGIS的设计与实现

Web GIS是当前GIS应用领域的一个研究热点,通过Web GIS克服了传统桌面GIS应用局限,使得GIS应用具有真正的信息共享,巨大的扩展空间。提出了一种基于ActiveX控件和Web Service的Web GIS实现方案,并详细叙述了该方案各部分实现的关键技术。与传统的Web GIS结构相比,文章提出了一种胖客户端的实现,提高了用户的体验。     

无线传感器网络CSMA博弈优化算法研究

提出了一种通用的数学模型GO/CSMA(Game Optimization CSMA),用于优化CSMA退避机制.GO/CSMA以节点发包概率τ为优化变量,建立n人非合作混合策略博弈模型.以吞吐量和成功发包概率作为博弈效用函数为例,独立进行两个回合博弈,博弈的结果经过多约束单目标规划优化后得到折衷的τ~*,并据此设计出最小竞争窗口CWmin.仿真结果表明GO/CSMA显著提高了MAC层的传输效率.GO/CSMA可进一步扩展为对网络的其它多个性能(时延、丢包率、能耗、公平性)进行折衷的博弈优化.     

基于层叠条件随机场的旅游领域命名实体识别

针对旅游领域,提出了一种基于层叠条件随机场模型的旅游领域命名实体识别方法。该方法在低层条件随机场中以字为切分粒度,结合旅游景点常用字表、景点常用后缀表、地名常用字表等特征词典,实现简单旅游命名实体的识别;其识别结果传递到高层模型,以词为切分粒度,结合复杂特征,实现嵌套景点、特产风味、地点的识别。最后进行了两组相关实验,结果表明,在开放测试中,层叠条件随机场模型相比于单层模型,F值提高了8个百分点;相比于HMM模型,正确率提高了8个百分点,召回率提高了22个百分点,F值提高了15个百分点。     

汽轮机故障诊断的因果网络群智能算法模型

在利用概率因果网络模型进行汽轮机故障诊断过程中,传统的基于简约覆盖理论的求算方法不能直接得到诊断问题的解,而且当故障节点较多或网络层次较多时,存在着"组合爆炸"、计算量呈指数速度增加等问题;对此,基于群智能理论,建立汽轮发电机组故障诊断系统概率因果网络群智能算法模型,给出基本的群运算法则及改进方法,将焦点放在有限空间的诊断推理上,并实现并行处理,很好地解决了传统算法中的问题;最后一个应用实例验证了此方法的优越性及工程实用性。