用Cyanex272和Cyanex302从含镁的硫酸盐溶液中分离钴和镍

P.E.Tsakiridis和S.Agatzini-Leonardou研究了用膦类萃取剂Cyanex272和Cyanex302从硫酸镍溶液中同时萃取分离Co(Ⅱ)和Mg(Ⅱ)。水相中的镍用Cyanex272浓缩,然后用合成的镍废电解液反萃取,产生适合于镍电积的溶液。     

无线传感器网络的目标定位问题研究

介绍了无线传感器网络的概念、特点和应用领域,研究了无线传感器网络在声源定位领域的具体应用以及在二维空间上定位的原理和推导,得出无线传感器网络目标定位的模拟实验结果,探讨了存在的问题和今后发展的方向。     

阻尼连续可调半主动悬架平滑天棚控制策略研究

为了验证平滑天棚控制的有效性和其有效的参数优化算法，以2自由度悬架系统模型为研究对象，建立综合性能评价指标，经过粒子群算法优化参数，仿真结果表明，与被动悬架相比，综合性能评价指标提升11.17%。以舒适性为控制目标，采用随机路面激励，平滑天棚控制的簧上质量加速度均方根值与被动悬架和开关天棚控制相比，都有显著的降低；采用正弦扫频激励，对系统振动传递特性进行分析，仿真结果表明，在中高频段，平滑天棚控制对簧上质量振动有较好的抑制效果。最后，通过半主动需悬架机械硬件在环试验，试验结果表明，平滑天棚控制可以减少振颤，降低簧上质量加速度。     

基于二阶RC网络模型的UKPF-VFFRLS电池SOC预测估计

针对单一滤波算法对动力电池荷电状态(SOC)预测估计精度有限的问题，分析并建立了二阶RC网络等效电路模型，进行了离线参数辨识，并验证了辨识结果的准确性。以该模型为基础，运用无迹卡尔曼粒子滤波(UKPF)算法对动力电池SOC的动态模型状态进行预测估计，以带可变遗忘因子的递推最小二乘法(VFFRLS)对动态模型参数进行辨识，两者互为输入输出，实现UKPF-VFFRLS算法的联合估计。仿真实验结果表明：相比原有单一滤波算法，UKPF-VFFRLS联合估计算法使得SOC平均误差降低至0.74%，均方根误差(RMSE)低至0.009 9，提高了SOC的预测估计结果精度，从而提升了能源消耗预判能力和电池使用效率。     

脂肪酶Rhizopus chinensis催化水解大豆粉末磷脂制备L-α-甘油磷脂酰乙醇胺北大核心CSCD

为考察脂肪酶Rhizopus chinensis催化水解大豆粉末磷脂制备L-α-甘油磷脂酰乙醇胺(L-α-GPE)的可行性,采用脂肪酶Rhizopus chinensis催化水解大豆粉末磷脂制备L-α-GPE,通过单因素实验考察了pH、大豆粉末磷脂质量浓度、反应温度、CaCl_(2)质量浓度、酶浓度对L-α-GPE得率的影响,并对纯化产品进行了红外光谱和超高效液相色谱电喷雾四极杆飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS)结构验证。结果表明:在pH 7,大豆粉末磷脂质量浓度5 mg/mL,大豆粉末磷脂磷酸盐缓冲溶液中添加终质量浓度为2 mg/mL的CaCl_(2)、终浓度为30 U/mL的脂肪酶Rhizopus chinensis,于45℃下反应15 h后,L-α-GPE得率为93.8%。产品经分离纯化后得到纯度为99.2%的浅黄色黏稠液体,经结构验证确为L-α-GPE。     

高温芝麻饼粕蛋白酶解液的2种美拉德反应产物组分特性差异

为探索原料在不同美拉德反应体系中组成特性变化规律，以高温芝麻饼粕蛋白酶解液(high temperature sesame meal protein hydrolysate, HTSPH)为原料，分别加入木糖、木糖与半胱氨酸(Cys)在120℃反应2 h,得到2种美拉德反应产物。采用气质联用、液质联用、液相色谱检测原料与产物在挥发性成分、多肽、氨基酸的组分差异，并分析它们的表观特性与抗氧化活性变化。结果显示，2种美拉德反应产物的物理化学性质有明显差异，HTSPH与木糖的反应产物褐变程度高，有强烘烤杏仁味，挥发性成分以醛酮与杂环化合物为主；而HTSPH、木糖与Cys的反应产物呈现浓郁煮肉味，其挥发性成分富含含硫化合物。反应中，383条多肽消失，386条多肽生成，HTSPH与产物的多肽在疏水性、亲水性、两亲性等性质上有差异。反应会导致游离氨基酸浓度下降，受添加Cys的影响，2种产物的游离氨基酸组成有显著差异。与HTSPH相比，2种美拉德反应产物的抗氧化活性显著提高，但反应产物的抗氧化活性弱于Cys。上述结果为探索多肽与氨基酸参与美拉德反应规律提供了数据基础与理论参考，也为高温芝麻饼粕利用提...     

多酶酶解高温芝麻饼粕蛋白的工艺优化

为利用高温芝麻饼粕蛋白，以多肽产率与氨基酸产率为评价指标，从9种蛋白酶中筛选出适宜酶解高温芝麻饼粕蛋白的蛋白酶；在此基础上，采用混料设计获得最佳的多酶配比，随后经单因素与响应面试验优化并确定最佳酶解条件。结果表明：Alcalase、胰糜蛋白酶、风味蛋白酶适宜水解高温芝麻饼粕蛋白；混料试验表明上述3种蛋白酶共同酶解优于单酶酶解，三者的最佳酶活配比为0.34:0.41:0.25；最佳酶解条件为酶解温度45℃、加酶量取11860U/g、pH8.60、料液质量体积分数5%、酶解时间5h，此时，多肽产率与氨基酸产率分别是(56.91±0.09)%和(17.73±0.05)%。上述酶解液可作为美拉德反应制备肉味香精的原料，从而推动高温芝麻饼粕蛋白的利用。     

沟槽型微纳复合结构表面的制备与减阻性能研究

沟槽微结构减阻与疏水表面减阻是两种有效的水下减阻技术。将两种典型的减阻技术进行联合协同，在聚对苯二甲酸乙二醇酯-1,4-环己烷二甲醇酯(PETG)基底表面采用激光微刻方法构筑微米级沟槽结构，采用二步喷涂法先后在微沟槽表面覆盖环氧树脂层与改性的纳米SiO₂颗粒，从而实现沟槽型微纳复合结构表面的制备。利用接触角测量仪、体视显微镜、拖曳式摩擦阻力测试设备对复合结构表面的润湿性、水下气膜状态及水下减阻性能进行表征。结果表明，沟槽型微纳复合结构表面为超疏水表面，液滴在该表面处于“Cassie-Baxter”润湿状态;在水下，复合结构表面具有束缚大尺寸气膜的能力，气膜驻留于表面沟槽之中且促使了表面的水下减阻效果的产生;对比单纯的沟槽微结构表面与喷涂SiO₂颗粒光滑表面，制得的沟槽型复合结构表面在沿垂直于沟槽方向运动时最大减阻率可达20.82%，同时表面气膜的稳定性也最佳。