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针对复杂工业系统动态非线性故障检测过程精度低和计算量大的问题,提出了一种改进的动态核主元分析故障检测方法,该方法首先利用不可区分度剔除相关程度较小或者不相关变量,减少数据量,然后通过观测值扩展对筛选后的新数据构建增广矩阵,并对矩阵使用核主元分析提取变量数据的非线性空间相关特征,最后通过监测T 2和SPE 两种统计量诊断出系统发生故障及识别故障变量。仿真实验证明,该方法能对风力发电机故障进行有效监测和诊断,与KPCA方法相比,改进的动态核主元分析方法对微小故障更为敏感。 相似文献
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运用晶界工程理论,选择能形成高耐炎度晶界相的Y2O3和La2O3双稀土氧化物为Si3N4陶瓷烧结助剂,材料具有优异的高温强度。第二相碳化硅粒子的引入有效地改善了氮化陶瓷的显微结构和力学性能。以无压烧结工艺制备的高性能α/β-Sialon复相陶瘊等在实际应用中获得良好效果。 相似文献
75.
采用吸附材料进行油水分离是经济且非常有效的方法。吸附材料主要有无机材料、合成高分子材料和天然有机纤维材料等。相比较而言,天然有机纤维材料为可再生生物质资源,来源广泛、生物降解性好,可有效防止二次污染,具有良好的发展潜力,备受关注。本文首先简要介绍了油水乳液稳定性的影响因素,然后综述了油水分离材料的分离原理、构建方法和分离性能等研究进展,并总结了油水乳液分离材料的表征及其分离性能的评价指标。特别地,重点总结了天然有机纤维基吸附材料分离油水乳液的研究进展。最后指出研究智能响应型天然有机纤维基油水乳液分离吸附材料是重要的发展方向。 相似文献
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随着计算机技术及感知技术的发展及应用,各个领域普遍出现不确定性数据流形态的新型数据,吸引了众多研究者的关注.现有的数据流聚类技术普遍忽略不确定性特征,常导致聚类结果的不合理甚至不可用.为数不多的针对不确定性特征的聚类方法片面考察不确定性,且大多基于K-Means算法,具有先天缺陷.针对这一问题展开研究,提出了不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法(adaptive density-based clustering algorithm over uncertain data stream,ADC-UStream).对于不确定性特征,该算法在存在级和属性级不确定性统一策略下,构建熵不确定度模型进行不确定性度量,综合考察不确定性.采用网格-密度的聚类算法,基于衰减窗口模型设计时态和空间的自适应密度阈值,以适应不确定性数据流的时态性和非均匀分布特征.实验结果表明,不确定模型下的数据流网格密度自适应聚类算法ADC-UStream在聚类结果质量和聚类效率方面都具有较好的性能. 相似文献
77.
釉烧温度和保温时间对陶瓷坯釉适应性影响的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本课题旨在研究如何提高陶瓷坯釉间的相互适应性。重点研究在坯、釉组成一定的情况下,釉烧温度和保温时间对釉面砖坯釉适应性的影响,进而讨论坯釉中间导的生成情况。同时用光学显微术、热分析试验等手段,并从理论上分析说明其影响机理。 相似文献
78.
采用炭纤维和陶瓷粉末混编技术将HfC粉引入到炭纤维预制体中,制备了含有HfC超高温陶瓷粉末的炭纤维预制体;随后采用化学气相渗透(CVI)和先驱体浸渍裂解工艺(PIP)制备了密度高达1.94 g/cm^(3)的C/C-SiC-HfC复合材料,分析了复合材料的微观结构及力学性能。结果表明,制备的复合材料主要由C、SiC及HfC等物相组成,复合材料的平均弯曲强度达到了78.3 MPa,平均压缩强度为127.9 MPa;断裂过程中,断口处出现明显的裂纹扩展、纤维拔出及脱粘现象,从而使得材料呈现出一定的假塑性断裂特征。 相似文献
79.
对广西某含铁品位为52.07%、磁性率(FeO/TFe)为2.11%的难选赤褐铁矿矿石进行理化性能分析和矿物工艺学研究,并进行了强磁选、还原焙烧-磁选选矿试验,确定还原焙烧磁选可以获得较好的选别指标为:精矿铁品位达63.27%,产率达82.7%,铁回收率95.99%,有害元素硫,磷都较低,Si02、Al2O3、CaO、MgO的含量都能满足高炉冶炼的要求,属于优质铁精矿. 相似文献
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采用微波辅助提取柑橘皮中挥发油,其最佳提取条件为:30g柑橘皮粉末浸在60mL无水乙醇中,微波功率为300W,微波辐射时间为150s。采用溴加成法对挥发油进行定量分析,经测定挥发油的含量为2.77%。实验表明.微波法具有提取率较高、时间短、成本低和污染少等优点。 相似文献