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341.
数据中心制冷系统具有典型的非线性、时变、多变量耦合等特性，其中关键因素冷冻水温度会随流量不断变化且易受到各种参数影响。鉴于对象的特殊性及复杂性考虑，无法通过传统的机理建模方法进行模型搭建[1]。针对这一问题的出现，以数据中心8月份的历史数据为基础，使用数据建模的方法进行建模。整个建模过程，选用随机森林、支持向量机和高斯回归三种算法进行模型训练。在性能效果评估方面，选用平均绝对误差(RMSE)判定系数(R2)两种指标进行效果评估。 相似文献
342.
渣油由于自身的黏度大和流动性差制约其加工和运输,所以渣油高黏度的来源成为探究的关键。本研究把不同渣油分离成SARA (饱和分、芳香分、胶质、沥青质)四个组分并进行黏度和分子组成的关联研究。研究结果表明:从组分含量来看,渣油黏度影响的灰色关联顺序为:沥青质>饱和分>胶质>芳香分。饱和分黏度远小于渣油的黏度,说明饱和分是渣油体系主要的稀释剂。从组分分子层次来看,发现饱和分的黏度贡献主要来源于环烷烃的贡献,环数越多对饱和分黏度影响越大。芳香分的黏度贡献主要来源于N1O1类和N1类化合物的分布。除了金属元素Ni及Fe元素,胶质黏度很大程度受O1类化合物的影响。 相似文献