牛奶蛋白质热稳定性和酒精试验稳定性机理研究进展

本文结合国内外现有资料,对牛奶蛋白质热稳定性、酒精试验稳定性机理、两过程相互关系,以及用一个统一机理解释这二个过程的可能性进行了讨论。     

发展目标选择分析法在小城镇总体规划中的应用：以马龙县城总体规划为例

城镇性质的拟定无疑是一种决策行为,发展目标选择分析作为其“决策支持系统”,试图运用全面和系统的观点,选择和把握城镇未来的发展目标,从而为正确拟定城镇性质提供必要的依据。     

作为调香师助手的计算机

调香和计算机是完全不同的,因此它们能完美地互补。调香完全是一种创造性的活动,而不依赖于任何已知的科学或生理学的规律或标准。事实上,调香是一个创造性的行业,在这里才干和经验对～切才是举足轻重的。计算机完完全全是一个白痴。它们从来不会有自发的创造性思想,但是它们不会忘记任何事情并且能很好地运算。它们能反馈给你任何你输入的东西,不多一点也不少一点。由于计算机能输入并快速检索每个调香     

来自姜烯的新香料的合成及其香气特征

芳姜黄醇以及其相应的醚和酯以中等收率从姜烯通过芳姜黄烯氢氯化物的生成来合成的。利用光谱法对4种芳姜黄醚和4种芳姜黄酿进行了检定。芳姜黄醇、醚和酯的香气特征都作了叙述。     

高速铁路双线隧道列车风特性与人员安全性分析

根据三维不可压缩Navier-Stokes方程和标准k-ε湍流模型,以我国高速铁路普遍采用的100m2双线隧道为研究对象,对高速列车在隧道内运行时列车风的变化规律和分布特征进行了深入研究,计算隧道内两侧疏散通道上不同位置在列车运行过程中的最大风速,进一步分析在列车风作用下人员的安全性.研究表明:列车风是随时间和空间而变的复杂三维流动,人员应避免在危险时段活动,单车正常运行和存在列车事故时列车风均有可能对人员造成安全威胁,需采取相关措施避免事故发生.     

短期电力负荷组合预测方法研究

为了解决短期电力负荷不同预测方法的预测角度片面性、预测精度差等问题,提出了基于小波神经网络(WNN)的组合预测模型.首先用小波神经网络预测模型和历史平均模型分别进行预测,然后再通过小波神经网络对两单一模型的预测值进行组合.相比BP神经网络组合模型,该组合预测模型的预测精度大大提高.该模型同时引入模糊聚类分析的方法选取组合模型的训练样本,减少了训练样本的冗余性,提高了预测模型的精度.     

安徽宣城市防汛抗旱应急保障体系建设成效及问题

各级防汛抗旱办公室和防汛抢险应急队伍是防汛抗旱应急体系建设的重要组成力量。宣城市坚持工程和非工程措施并拳,大力加强防汛抗旱应急保障能力建设,有效应对了历次重大水旱灾害,最大限度减轻了灾害损失。针对存在的组织机构不健全、预案体系不完善、应急保障不到位等问题,提出今后工作建议。     

榆黄蘑可溶性蛋白的提取及其对羟自由基的清除作用

对榆黄蘑可溶性蛋白的提取工艺进行了研究.首先以蒸馏水、HCl、NaCl、NaOH和磷酸缓冲液等为溶剂,考察了不同提取液对榆黄蘑可溶性蛋白提取率的影响;然后通过单因素实验分别探讨了提取液浓度、提取时间、料液比和提取温度对榆黄蘑可溶性蛋白提取率的影响,并采用正交实验组合设计进一步确定了榆黄蘑可溶性蛋白的最佳提取条件：提取液NaOH的浓度为0.075mol/L,料液比为1∶40,提取温度为50℃,提取时间为2h,在此条件下的提取率为28.14g/100g（榆黄蘑粉）.最后采用邻二氮菲-Fe氧化法测定了榆黄蘑可溶性蛋白对羟自由基的清除作用,发现榆黄蘑可溶性蛋白对羟自由基有较好的清除作用.