汽轮发电机定子铁心端部温度模型中参数的确定

在发电机的热状态监测中，为了确定汽轮发电机定子铁心端部温度的标准值，必须首先确定温度模型中的各个参数。为此，提出了汽轮发电机定子铁心端部温度模型中电抗参数、铁心对氢气的散热系数以及常系数的确定方法。利用发电机的空载特性、短路特性曲线以及发电机运行时采集到的有功功率、无功功率、电枢端电压确定不同运行工况下的电枢反应电抗以及同步电抗，该方法考虑了电机的饱和；根据流体力学以及传热学原理确定铁心对氢气的散热系数；采用最小二乘法确定模型中的常系数。然后根据温度模型即可确定状态监测中定子铁心端部温度的标准值。通过一台QFSN-220-2汽轮发电机的实际运行温度与计算温度相比较证明了所提出的参数确定方法是正确的。     

汽轮发电机状态监测中定子温度标准值的确定

为了便于运行人员实时监测发电机定子各部位的温度，需要确定发电机在各种运行状态下的温度标准值。为此，研究了基于发电机定子三维温度场的温度标准值的确定方法。根据传热学和流体力学的基本原理，提出了汽轮发电机定子三维温度场的数学模型，模型中考虑了温度场与流体场的耦合。采用热平衡原理对定子温度场的偏微分方程进行离散化处理，与冷却介质温度的计算相耦合，形成联立方程组。求解联立方程组即可求出定子的三维温度分布，从而确定发电机定子任一部位温度的标准值。计算了一台QFSN-220-2型汽轮发电机在不同运行工况下定子的三维温度场，与实测值比较，结果表明该模型以及计算方法是正确的。     

基于大数据分析的风机轴承故障预警

将大数据分析应用到风机轴承故障预警中,使用栈式自动编码器（SAE）为基本结构,通过逐层提取风机轴承监视控制与数据采集系统（SCADA）数据深层特征,将散乱的SCADA大数据转化成能够深度刻画风机轴承运行状态的内在特征。利用预训练、微调的方法并结合误差反向传播算法（BP）构建SAE故障预警模型,通过SAE模型对大数据处理得到反映风机轴承运行状态的重构误差平均值,以均值漂移聚类算法动态地计算出风机轴承稳定运行状态重构误差基准值为预警的标准。最后利用某风电场机组的SCADA数据进行工程实例仿真分析,验证了基于大数据分析用于风机轴承故障预警的可行性。     

基于深度置信网络的同步发电机励磁绕组匝间短路故障预警

针对励磁绕组轻度匝间短路故障难以及时诊断的问题,提出一种基于深度置信网络(DBN)的同步发电机励磁绕组匝间短路早期故障在线预警方法.构建由2个DBN子网络组成的模型,分别以励磁电流、定子径向振动作加速度作为对应子网络的输出量;利用随机森林(RF)算法对特征的重要性进行排序,以此确定网络输出量的关联物理量,并将其作为对应子网络的输入量.通过改进粒子群优化(IPSO)算法选择网络参数,利用机组正常情况下的运行数据训练2个子网络.结合层次分析法(AHP)和反熵值法分配2个子网络的训练结果的权重,确定最终的故障预警阈值.将发电机故障情况下的数据输入训练好的网络,若总偏移距离大于故障预警阈值则判定为故障.以MJF-30-6型同步发电机为实验对象,证明所提方法可以实现同步发电机励磁绕组匝间短路早期故障预警.     

国内增塑剂现状及发展趋势

综述了我国增塑剂的生产与市场现状及技术进展，并以此为基础提出我国增塑剂的发展趋势与建议。     

带座外球面球轴承寿命强化试验

对带座外球面球轴承寿命强化试验的方法、结果及发展进行了探讨。同时验证了带座外球面球轴承寿命强化试验的可行性、正确性和必要性。     

双馈感应发电机定子绕组匝间短路时电磁特征

双馈感应发电机逐渐成为风力发电机的主流机型,其容量越来越大。绕组匝间短路是双馈感应发电机常见的故障之一,为了研究电机定子匝间短路故障时的电磁特征,基于有限元和多回路理论建立了电机的数学模型;采用该模型计算了一台5.5 k W感应电机定子绕组匝间短路时的定转子电流以及电磁场,得到了电机正常与故障两种情况下的磁场分布以及定转子电流的波形。通过对比分析健康电机与故障电机的磁场以及定转子电流,得出了双馈感应发电机定子绕组匝间短路时的故障特征:定子绕组匝间短路使得气隙磁场中出现了分数次以及偶数次谐波,定子三相电流不再对称,三相电流的幅值均有增加,故障所在相的电流增幅最大,且故障相与其超前相的相位角随着故障程度加深而变大且大于120°。     

双水内冷同步电机内冷水系统的状态评价

为保障同步电机的正常运行,正确评价同步电机内冷水系统的健康状况具有重要意义。对此,介绍了同步电机定子内冷水系统和转子内冷水系统的构成,分析了各子系统的性能指标;建立了定子内冷水系统及转子内冷水系统的状态评价指标体系;提出了同步电机内冷水系统的健康状态评价方法。详细分析了其状态指标的归一化、权重的确定及基于相似云的评价方法。最后,通过实例分析验证了该方法的可行性。     

高效手性除草剂氰氟草酯清洁生产技术

氰氟草酯是芳氧苯氧丙酸类除草剂中唯一对水稻具有高度安全性的品种,其关键手性中间体(R)-2-(4-羟基苯氧基)丙酸常规合成工艺存在三废量大、收率低等问题。经过大量的研究开发出高选择性、低污染的绿色工艺;氰氟草酯工艺开发不但优化了常规醚化、酯化工艺方案,还结合了脂肪酶催化酯化方案,充分体现了清洁生产工艺的开发应用。     

重大危险源监控系统集成技术的应用

在企业生产过程数据、视频监控信息、火灾报警信息、气体报警数据信息孤岛基础上,采用信息技术将资源有机整合,采用B／S架构模式,开发出包括企业信息管理、实时监控预警、应急救援、安全生产知识库、统计分析、隐患排查整改、系统管理等子系统的重大危险源监控系统。