利用人工神经网络技术优化钛合金微弧氧化工艺

在正交试验基础上,利用MATLAB软件建立BP神经网络膜层耐蚀性能预测模型,通过网络模型对样本实验数据的学习,确定最佳网络结构,对钛合金微弧氧化膜耐蚀性能进行预测,并对微弧氧化工艺参数进行了优化。分析确定BP神经网络结构为4-7-1三层结构,该网络结构能够较好地掌握输入参数(电流密度、脉冲频率、占空比和氧化时间)与输出数据间(膜层腐蚀电位)的内在规律,网络的平均训练误差与平均预测误差分别为0.101%和0.596%,BP网络优化后,所得最佳参数Ja为15A/dm2、脉冲频率600Hz、占空比10%、氧化t为12min。     

采空区下薄煤层综采工作面护巷煤柱合理宽度研究

为研究近距离浅埋煤层群下部薄煤层回采过程中护巷煤柱的宽度,以凉水井矿431盘区工作面护巷煤柱为研究对象,采用理论分析和数值模拟的方法,研究了不同煤柱宽度对煤柱稳定性的影响,为类似开采条件下的煤柱留设提供了参考。     

预制膜层对铝合金微弧氧化陶瓷层性能的影响

在硅酸钠电解液体系中,利用微弧氧化技术,对无预制膜层和含化学氧化膜或稀土转化膜的6061铝合金表面进行陶瓷化处理,研究了预制膜层处理对陶瓷膜层性能的影响。结果表明,预制膜层处理能够降低起弧电压,有利于膜层增厚和硬度提高。无预制膜的铝合金微弧氧化膜层表面呈现凹凸不平的多孔状结构,经预制膜层处理后,其表面粗糙度变小。微弧氧化后,铝合金表面膜层主要由α-Al2O3和γ-Al2O3晶体相组成,而含预制膜层试样中,硬度较大的α-Al2O3相的相对含量较高。与无预制膜层及含化学氧化膜的试样相比,稀土转化膜试样的膜层厚度和硬度最大,粗糙度最小,表面较大较深的孔洞缺陷减少。     

GA-BP神经网络在钛合金微弧氧化膜厚度预测上的应用

采用微弧氧化技术制备钛合金微弧氧化膜。通过正交试验得到了不同电解液组成下的膜层厚度,借助Matlab软件建立4-11-1的BP神经网络模型,利用遗传算法对网络的权值与阈值进行优化。优化后的网络能够较好地反映电解液参数与膜层厚度间的内在规律。与BP神经网络模型相比,GA-BP神经网络模型的预测精度更高。     

《建设项目经济评价方法与参数》修订若干问题研讨综述

2000年12月22日建设部标准定额司在北京召开了《建设项目经济评价方法与参数(第二版)》修订工作座谈会,正式启动建设项目经济评价方法与参数的修订工作.这次会议确定了     

基于Delphi的即时通讯系统的设计

被称为信息时代的今天，互联网应用于各个领域。人们交流的需求和网络的发展互为推动力，很多开发技术成熟的广域网上的即时通讯工具，如MSN、QQ等被大家所熟悉并广泛应用，但这些产品的实现属于商业机密，具体细节不可得之。文章论述了基于局域网的即时通讯系统的设计方法，以期借此理解网络协议以及网络通信工具的实现原理和方法。     

液压支架安全阀工作过程仿真研究

阐述了当顶板压力作用在液压支架上时,液压支架安全阀在工作过程中的数学模型,并依据此数学模型确定安全阀的阀芯位移,液压支架油缸活塞杆的位移和支架液压系统的压力。     

WCDMA网络通话“静音”现象分析研究

本文针对语音业务通话“静音”现象进行分析研究，从覆盖、干扰、传输三方面，对导致语音业务通话出现“静音”现象的原因进行深入分析。针对各种原因，提出相应的优化分析思路和解决方案。列举静音现象经典优化案例，并进行详细分析。     

物联网在4G移动基站维护中的应用

由于4G移动基站自身所存在的特点,例如数量庞大等,导致在维护方面具有极大的复杂性,因此融入物联网便有着实质性的作用。文章在对4G移动基站维护方案进行概述的基础上,进一步分析了基于物联网的4G移动基站所存在的特点,最后对物联网在4G移动基站维护中的应用进行了探究,希望以此为优化4G移动基站的维护提供一些具有价值性的参考依据。     

用于自由曲面视觉测量的立体精匹配方法

根据立体视觉原理,针对自由曲面视觉测量的实际情况,文中将多种方法融合为一体用于立体匹配,提出一种亚像素级的立体精匹配方法。首先利用投影光栅,在曲面上形成变形条纹,采用小波变换检测出像素级的离散边缘点;在此基础上,提出搜索式无监督聚类拟合匹配算法,将边缘点按实际边缘情况分为不同组别,并用三次B样条将离散的边缘点拟合成连续曲线;根据对极约束特性,实现亚像素级的立体精匹配,解决了交向摆放姿态的双目立体视觉系统的匹配问题。