矩形窄通道再淹没现象实验和数值研究

在反应堆发生大破口事故时,再淹没阶段可以有效地降低燃料元件温度,防止堆芯熔毁。为了预测再淹没过程中板状燃料元件的换热特性,进行了竖直矩形窄缝通道底部再淹没过程的实验研究。针对实验工况,基于商用软件CFX,通过耦合分析加热板和流体的方法研究竖直矩形窄缝通道底部再淹没过程。通过将数值模拟结果与实验结果进行对比,评价了相关模型的适用性,并验证了计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)方法在预测再淹没过程的有效性。基于验证后计算模型,对壁面初始温度、入口流速对再淹没过程的影响进行了分析,获得了相关初始条件对壁面温度变化的影响规律。     

精益管理推进班组建设的实践

某耐材公司通过全面深化精益管理,在班组建设中,积极推行班组自主管理,完善激励机制,推行班组长培养机制等,提升了员工的节约意识和创新能力,推动了企业持续健康发展。     

古巴镍钴工业的现状

古巴的镍钴资源在全球均有一定的特点和优势,但因其体制方面的限制,近年来发展缓慢,业内人士对其信息了解亦非常有限。2012年6月,笔者随国开行代表团访问古巴,现将有关情况进行总结,以飨读者。     

消防指挥中心业务工作与理论创新研究

分析了消防指挥中心在构建现代警务机制中的作用,阐述了消防指挥中心在建设方面存在的不足,对消防指挥中心建设的方向进行了研究和探索。     

天然气压缩机机油补加流程优化

为了延长气田稳产期,提高气田最终采收率,西1站安装了一台DPC-2803型天然气压缩机。该压缩机自投运以来运行情况良好,但在日常对压缩机进行补加机油操作时,存在一定安全隐患,作业区结合现场实际情况,对机油补加流程及方法进行了优化,并对优化后的运行效果进行评价。     

MD-RBM神经网络模型及其在材料微结构中聚类研究

在传统的RBM神经网络的基础上提出一种新颖的MD-RBM神经网络模型用于超高碳钢微结构高维图像数据的特征学习。该模型利用新的乘法距离(MD)取代欧式距离以计算高维图像数据之间的距离关系,有效缓解欧式距离在高维数据中的不稳定性问题。MD-RBM神经网络模型利用少量的成对约束监督信息引导其编码过程,使得一部分图像数据的隐藏层特征更加聚集在一起,而且同时使得一部分图像数据的隐藏层特征更加分散,由此得到高维图像数据的隐藏层特征表现出很好的聚类性能。实验选择两种经典聚类算法Affinity Propagation(AP)和Spectral Clustering(SC)作为对比,结果显示,基于MD-RBM模型的聚类识别算法比原始聚类算法、半监督算法以及基于RBM模型的聚类算法都表现出更优的聚类性能。     

构件制作的壁厚处理

建筑行业中的构件制作,可通过计算法、实物投影法等,绘制出下料样板,根据下料样板确认构件各个几何接点,但不可忽略的一点是无论采用哪种方法,构件制作过程中壁厚必须做相应的处理,从而避免构件制作时出现较大误差,下面通过阿尔及利亚MLE油气地面项目构件制作的全过程,结合两个实例进行分析和总结,得出构件制作的壁厚处理在实际应用中的重要性。     

对煤矿软岩巷道支护技术问题的探讨

文章主要对煤矿软岩巷道支护技术问题进行了探讨，从三个方面对煤矿软岩巷道支护技术问题进行了研究，具体包括软岩巷道支付的技术关键分析，最佳支护时间分析以及软岩巷道支护的对策。