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当工区存在强剩磁或范围较大时,化极处理很难获得满意结果。为此,本文基于tilt梯度,推广得到可以突出x、y方向信息的tilt梯度分量,并根据这两个分量的水平导数,提出了改进tilt梯度水平总梯度的三维磁异常解释技术。该方法可以直接计算三维磁异常,无需化极。理论模型实验表明,相对于其他常用的磁数据处理方法,本文方法可以有效识别不同磁化方向下的长方体边界及球体质心的水平位置,具有更高的分辨率和精度。将该方法应用于中国内蒙塔木素地区航磁数据,解释结果与地质资料及地震推断结果对应较好,为研究区圈定隐伏磁性体提供了依据。 相似文献
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研究了直流电晕法采集氡子体气溶胶的采样效率,推导出基于多针对板结构的采样器的采样效率计算公式。以蚊香燃烧产生的固体颗粒作为氡子体的气溶胶载体,在此基础上分别研究了注入功率、温度以及相对湿度三个主要因素对采样效率的影响。结果表明,在电晕放电条件下随着注入功率的增加,采样效率随之增加并达到一个稳定最大值。其次,温度和相对湿度对采样效率的影响均符合线性增加的规律,并且相对湿度的影响比温度的影响要大。最后,在采样器设定结构参数条件下,最佳外施电压为11 k V,此时采样效率为0.453,并且采样器的测量值与Alpha PM测量值一致性非常高,能够满足空气环境中氡子体气溶胶浓度测量要求。 相似文献
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简要分析了大气绝对氡测量仪的优缺点,介绍了326型离子喷涂式大气氡测量仪的工作原理、仪器的结构和主要技术性能,讨论了该仪器的不足及今后进一步改进的方向。 相似文献
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在利用计算机语言实现应用较为广泛的公共密钥加密算法——RSA算法过程中,因现有的计算机语言都是整数数位有限的,所以在进行指数运算时,若指数较大就会产生数据溢出问题,本文对此问题进行了分析讨论,并给出了一种解决方法。 相似文献
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地层岩性的准确识别与砂岩型铀矿层的圈定密切相关,岩性组合的正确分析对于开展砂岩型铀矿的勘查与异常识别具有重要意义。本文针对传统测井岩性识别方法与机器学习类方法中存在的问题,以北方松辽盆地砂岩型铀矿为研究对象,采用两种典型的集成算法模型(XGBoost和SMOTE随机森林)开展地层岩性自动识别研究,并将识别结果与K最近邻分类算法(KNN)、梯度提升决策树算法(GBDT)等典型机器学习算法进行对比。结果表明,XGBoost和SMOTE随机森林两种集成算法模型对砂岩型铀矿地层岩性识别的准确率都在95%以上,且较KNN模型和GBDT模型的准确率有明显提高。XGBoost模型用于控制过拟合的正则项和节点分裂时支持特征多线程进行增益的计算,显著提高了运算效率,SMOTE合成少数过采样技术解决了样本数据不平衡的问题。基于集成算法的优化过程可为砂岩型铀矿岩性分类问题提供理论依据与技术支撑。 相似文献