水压支柱护顶全面房柱采矿法在豫西铝土矿中的应用

针对传统的护顶技术会造成采矿成本增加且施工工艺复杂的实际情况,介绍了目前较为先进的可循环利用的水压支护系统,并就河南豫西地区相当一部分铝土矿为缓倾斜、薄矿体、顶板不稳固、埋藏较深的情况,提出了水压支柱护顶全面房柱采矿法。     

凡口铅锌矿残矿回收技术研究

凡口铅锌矿由于长期开采,已成为中度危机矿山.结合凡口铅锌矿狮岭-200m以上中段独立小矿体和边角残矿实际情况,提出在原有工程基础上采用上向分层充填法回采形态复杂的矿体和采用进路式充填法回采矿柱,井配套充填工程和通风工程,采取安全管理措施,实现了残矿资源的安全和高效地回收,取得较好的经济效益和社会效益,可供类似矿山借鉴.     

大型复杂露天矿山开采境界动态优化技术研究

露天矿山开采境界动态优化是将时间因素加入露采境界三维优化过程的一种新方法。该法首先按不同的边界品位方案对矿床模型进行优化参数属性赋值计算,形成一系列静态价值模型,运用动锥法及L—G法获得一系列初步优化结果,通过反算法将时间属性植入矿床块体模型,计算不同边界品位所圈境界的年现金流,经贴现获得净现值(NPV),比较NPV确定最优方案。以某大型铜矿为例,创建了地质模型,对不同边界品位模型进行了境界初步优化,通过进度计划软件(MineSched)对初步优化结果编排进度计划,成功将时间属性加入到矿床块体模型,进而计算各境界方案的NPV,经比较分析确定边界品位0.43的优化坑为最优境界。实践表明,境界动态优化方法克服了传统方法的弊端,为露采矿山真实最优境界的寻找开辟了一条新的途径。     

现场参数EMC仿真试验测量技术研究

在关键系统正式投入运行之前必须对系统的电子电气运行功能,特别是系统的电子电气控制系统功能,进行 EMC 特性的基本评估。针对各种系统的现场参数 EMC 仿真测量涉及的试验仿真建模、系统搭建和关键技术进行了探索,介绍了现场参数 EMC 仿真试验测量技术研究的目标、方法和意义,提出了一套进行现场参数 EMC 仿真试验测量技术的基本理论、方法和实施步骤。     

体外冲击波碎石机微机控制系统

文章概述了碎石机系统的组成，介绍了此单片机控制系统的功能与控制原理，给出单片机控制系统的硬件与软件设计，最后小结此系统改进后的特点。     

面向面部表情识别的双通道卷积神经网络

面部表情识别是机器感知人类情绪变化的重要途径,但表情识别受不同个体及情绪强弱差异影响较大,难以手动设计准确的特征.提出一种基于双通道卷积神经网络的面部表情识别方法,首先对采集得到的人脸图像进行预处理以限制分析范围,同时分析人脸灰度图像与对应的LBP图像以兼顾全局与细节特征;针对双通道输入数据,利用不同参数的卷积神经网络自动提取面部特征,通过加权融合分类网络进行特征融合,并利用softmax分类不同表情.实验结果表明,该算法能够以较高的准确率识别6种基本面部表情(高兴、悲伤、愤怒、沮丧、恐惧及惊讶).该方法性能优于基于手动设计特征的面部表情识别方法及单通道CNN方法,相比于其他双通道CNN方法,能通过更简单的处理得到近似的识别结果.     

钢管3LPE防腐施工中的质量控制

为了保证3LPE防腐涂层的性能,需要做好施工过程中的在线质量控制。本文从钢管接收、抛丸除锈、表面质量检验、粉末喷涂、水冷、管端处理等各工艺环节,对影响3LPE防腐涂层质量的关键指标进行了分析,并从控制质量提高性能的角度提出了相应的控制建议。     

微波加热钛精矿试验建模及温度控制器设计

微波加热物料是一个复杂的过程。在加热的过程中,物料温度会受到介质物理参量的温变等因素的影响。通过开展微波加热钛精矿试验,获取试验数据,并得到飞升曲线;结合Cohn Coon公式和温控对象的特点,建立微波加热钛精矿的对象模型。在此模型的基础上,分别采用经典PID和Smith预估两种控制策略,对微波加热过程中的温度进行控制;利用Matlab环境下的Simulink工具,对两种控制过程进行仿真分析研究,并对其结果进行比较分析。分析结果表明,经典PID策略有明显局限。它对具有大时滞、非线性、时变性,以及不确定性等复杂性特征的系统(微波加热等)的控制效果不理想。而采用具有鲁棒性的Smith预估策略,能够极大程度地减小微波加热过程中的超调量,使控制性能得到提升。     

基于新阈值函数的小波阈值去噪算法

针对硬阈值函数不连续和软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在着恒定偏差的缺点,构造了一种新的阈值函数.同时,为了增强去噪效果,采用了模糊控制算法对新阈值函数中的参数进行实时、动态地调节.仿真结果表明:新阈值函数去除噪声效果良好,信噪比和均方根误差等性能指标较传统阈值法均有显著提高.     

行人道路不同LED照明条件下的三维人脸表情识别能力

LED照明技术的发展及其灵活的连续光谱为保持视觉功效的同时实现照明节能提供了新的途径。我们主要针对LED的照度、光谱功率分布(spectral power distribution,SPD)和S/P值对3D人脸表情识别能力的影响,共设置了15种光照环境,包括3种不同SPD的LED光源(HPS、MH、HIGH-SP)、5个照度等级(0.33、1.00、3.33、10.00和30.0 lx)。实验结果和统计分析表明:(1)垂直照度10 lx可以作为行人道路照明最小照度水平的参考阈值;(2)相同照度下具有较高S/P值的LED并不能提高人脸表情的识别效率。我们的研究结果将为行人道路照明的标准制定提供参考。