浅埋煤层开采突水溃砂两相流的耦合数值研究

为探究浅埋煤层开采上覆含水松散层水砂两相流动规律,采用基于离散元软件PFC3D和有限元软件GID的耦合数值方法,模拟了上覆岩层中预制理想单裂隙在不同开度和倾角条件下突水溃砂全过程,分析了裂隙通道所受接触力、水流速度、水砂间拖曳力随时步的变化规律。结果表明:裂隙开度和倾角会改变突水溃砂过程中水砂突涌类型,对覆岩所受接触力、水流速度及其稳定所需时间产生较大影响,水砂间拖曳力主要受裂隙倾角的影响。裂隙通道入口处即上覆岩层的顶层在突水溃砂初期所受接触力最大,处于最危险状态;水流速度稳定值和流动稳定所需时间分别与裂隙倾角和开度成线性相关;对比裂隙通道底面侧,倾向侧水砂间拖曳力较大,水砂突涌更加剧烈。     

精整机组带钢边部修磨装置的设计

 针对精整机组带钢切边后边部撕裂区容易出现“毛刺”缺陷的问题,充分结合圆盘剪设备与剪切工艺的特点,通过大量的现场试验跟踪与理论研究,设计出了一套适合于精整机组的带钢边部修磨装置。经过现场使用,效果良好,有效地解决了带钢边部撕裂区的“毛刺”问题,在不改变精整机组生产设备及工艺的前提下,大大提高了产品边部质量,给机组创造了较大的经济效益,具有进一步推广应用的价值。     

冷连轧过程乳化液流量综合优化设定技术

 针对冷连轧机组机架之间乳化液流量分配固定且不能随着轧制速度变化而动态调整的问题,经过大量现场试验与理论研究,充分考虑到冷连轧机组的设备与工艺特点,在首次提出了一个乳化液冷却能力系数的基础上,以保证冷连轧机组整体冷却效果最佳、机架间冷却能力均匀作为控制目标,以机架所允许的乳化液流量许用最大值以及乳化液理论最佳流量作为约束条件,给出了乳化液流量动态综合优化设定方法,并将其推广应用到某1 220五机架冷连轧机组,取得了良好的使用效果,充分发挥了各机架乳化液的冷却能力,同时避免了因乳化液流量供给不足产生的轧制压力异常增大以及轧制压力“倒挂”等问题,为现场创造了较大的经济效益,具有进一步推广应用的价值。     

300MW高炉煤气与煤粉混燃锅炉热力特性及经济性分析

针对高炉煤气与煤粉混燃易发生过（再）热器超温、飞灰含碳量高等问题,对某300MW机组四角切圆高炉煤气／煤粉混燃锅炉进行了热力特性计算,并对掺烧高炉煤气后机组的经济性进行了分析．结果表明：掺烧高炉煤气后炉内温度降低,烟气量增加,辐射吸热量减少而对流吸热量增加,炉膛出口烟温及其后受热面区域的烟温升高,排烟温度升高,锅炉效率降低;掺烧高炉煤气后厂用电率有所升高,但发电煤耗降低,使发电成本降低．     

声表面波微弱信号接收电路研究

由声表面波陀螺的基本原理以及原理公式推导声表面波陀螺的输出信号是频率电压信号.由于声表面波压电效应产生的电压信号非常微弱,一般放大不能分辨出信号电压和噪声电压.文中利用锁相放大的方法将此微弱的电压信号从噪声中提取放大,解决了声表面波陀螺的信号放大问题.     

流域梯级集控中心自动化系统智能化建设总体规划设计

根据当前国内外相关领域智能化技术发展趋势,规划设计了流域梯级水电厂智能化建设目标和系统总体架构,并根据流域梯级智能化建设的实际需要提出了智能化建设的相关内容。     

基于二进制搜索的RFID标签防碰撞算法研究

标签碰撞是射频识别（RFID）技术的常见问题,该问题影响了RFID系统数据通信过程中的数据传输的完整性。目前主要有两类标签防碰撞的算法：基于ALOHA的算法和基于二进制搜索的算法。文中主要对基于二进制搜索的算法做了详细的介绍,包括基本二进制搜索算法,动态二进制搜索算法和后退式动态二进制搜索算法,最后提出了一些算法改进的思路。     

世博会Robots＆LED

上海世博会（world expo）正热火朝天地迎接八方来客,不知你与高科技（high—technologg）亲密接触了吗？1904年圣路易斯世博会标志人类进入通信新时代,工厂流水线（production line）在1933年的芝加哥世博会上首次亮相,磁悬浮列车的处女秀在1986年温哥华世博会,1962年西雅图世博会标志太空时代的到来,2005年日本爱知世博会是机器人时代的开端……     

基于时间加权改进的LDTW算法

在时间序列相似性度量研究中,动态时间弯曲（dynamic time warping,DTW）是最为常用的算法之一,但其存在病态对齐问题且未考虑时间属性影响。限制对齐路径长度DTW（DTW under limited warping path length,LDTW）和时间加权DTW（time-weighed DTW,TDTW）分别尝试解决上述两个问题中的一个,但未能同时解决DTW两方面的不足。为此提出一种综合时间权重的LDTW（time-weighting LDTW,TLDTW）算法。首先通过测量两个时间序列中时间点对的距离构建时间权值矩阵;然后在LDTW累计成本矩阵递归填充过程中融合对应的时间权值,以实现在考虑时间因素影响的同时保留有效抑制病态对齐特性。基于UCR数据集进行1-NN分类实验,实验结果显示基于TLDTW相似度量的分类准确率优于其他对比算法,且进一步对比验证了其可靠性。