钢铁流程工业互联网体系框架的思考

信息技术的发展,信息化与工业化深度融合,必然推动钢铁流程工业逐步走向数字化、网络化和智能化,全流程价值创造将成为钢铁企业新型竞争力。针对钢铁流程工业互联网新兴产业能力不足问题进行研究,建立工业互联网体系框架,挖掘钢铁全流程价值创造能力,突破钢铁流程资源高效利用模式,加快建设创新型钢铁企业,提升国家流程工业的整体竞争力。     

跨孔地震CT探测基岩面附近岩溶研究

高层建筑物的持力层大多为基岩,基岩面附近若存在岩溶将给建筑物基础带来重大隐患.为了更好、更精确地探测岩溶,本文从基岩面附近的多岩溶探测入手,依据射线理论进行正反演模拟研究,讨论岩溶与基岩面的距离、围岩与岩溶速度差异大小以及观测系统对反演结果的影响.研究结果表明:当所有激发点和接收点都布置在基岩中时,水平排列的两个岩溶与...     

隧道断面施工监控量测实施与数据分析

结合科山隧道施工过程中围岩周边位移和拱顶下沉监控量测,包括量测方法、测点布置等,经过对现场监控量测数据的整理分析,采用直接根据量测结果判断围岩稳定性和支护系统工作状态的判别标准,能够较为准确地掌握围岩趋于稳定的时间,为保证施工安全、确定合理的二次衬砌施作时间提供了可靠的依据,同时也为以后其他类似隧道工程监控量测的实施提供参考依据和经验。     

利用卡尔曼滤波综合算法构建开采沉陷预测模型

为提高矿区地表沉陷预测精度，提出了基于自回归综合移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average，ARIMA）的卡尔曼滤波模型与Elman神经网络相结合的综合预测模型。首先，针对沉陷监测序列的非平稳性与复杂性特点，ARIMA模型能够将原始数列平稳化，构建地表下沉预测模型，并作为卡尔曼滤波的状态方程；然后将Elman神经网络的沉陷预测结果作为观测值引入卡尔曼滤波观测方程中，建立综合预测模型；最后针对噪声方差Q与R选取的问题，统计出ARIMA模型与Elman神经网络模型的误差特性，从而计算出噪声Q与R的取值。分别将综合预测模型与BP神经网络模型、Elman神经网络模型以及卡尔曼滤波模型进行了预测精度对比，4种模型预测值与实测值的均方根误差分别为2.06、5.857 8、2.926 9、3.688 9 mm，相对误差分别为1.170 4％、3.050 2％、1.432 6％、1.908 4％，绝对误差平均值分别为1.886 7、10.703 9、2.329 4、2.807 6 mm。研究表明：综合预测模型能够有效减小单一预测机制造成的同一性质误差累积，其预测精度明显优于其余3种模型，对于大幅提升矿区地表沉陷的预测精度有一定的参考价值。     

亚氯酸钠溶液烟气湿法脱硝技术研究

通过设计实验装置,以亚氯酸钠溶液作为氧化剂,后端采用氢氧化钠溶液吸收,模拟焚烧炉烟气湿法脱硝技术,研究脱硝效率较好的实验条件.结果表明:浓度为15 mmol/L的NaClO2溶液放置一周后,在45℃条件下对烟气进行氧化,后端采用0.1 mol/L NaOH溶液,在95℃条件下脱硝效果较好.     

多柔性体系统振动问题分析研究

在以往单柔性体系统振动研究和柔性多体系统动力学理论的基础上,对包含多个柔性体在内的机械系统振动响应进行分析。通过使用ANSYS和ADAMS软件建立以曲轴活塞机构为代表的系统动力学模型,然后使用柔性体代替机构中的不同部件进行振动响应比较计算的方法,得到系统中柔性体变化与系统整体振动响应变化之间的基本规律。这些规律能够为大型系统级振动分析模型的简化和计算精度保证提供必要的参考。     

重庆酉阳东区块页岩气钻井研究

结合重庆酉阳东区块的实际情况,对钻井过程中可能出现的问题进行了分析和研究。     

巧用还原剂

现在一般使用还原剂的方法是:擦净并松开橡皮布,再用沾有还原剂的布反复擦几遍,等晾干后上紧橡皮布。这样做效果并不十分明显,而且保持时间也不长。 最好的还原方法是:先松开     

磁浆和磁涂层的制备

磁盘存储是由磁头靠空气动力在盘上面浮动实现记录信息的。磁盘片上有很薄的磁涂层,一般说来,磁头在磁盘上起落时,对盘片总有一个暂短的接触过程。因此,磁盘要求盘片的磁涂层具有优良的机械强度,如耐摩、耐冲击和高硬度等。同时,作为记录层,磁涂层必须有优良的磁性能。磁盘对盘片上述的性能要求,便是磁涂层原料──磁浆的配方选择,制备和深层制备中,有关工艺指标确定的基本出发点,