石油企业应急准备能力评估体系研究与实践

为了指导石油企业应急准备能力评估工作,提出了一套应急准备能力评估指标体系和评估结果分级方法,构建的体系由12个一级评估指标,40个二级评估指标及150个评估项组成,评级系统引入国际评级系统和应急系统化、过程化管理的理念,利用量化方法对评估指标进行打分;通过实例应用和检验结果表明评估指标体系结构合理,评估方法可行,对石油企业应急准备能力的提高具有指导意义。     

白光LED用氮化物红色荧光粉的研究进展

白光LED是一种符合环保和节能的绿色照明光源,而红色荧光粉的性能对白光LED的显色指数及色温的影响极其显著.氮化物材料的结构和组成的多样性,以及独特的局部配位环境使其具有丰富的发光颜色、可协调发光性、较高的量子效率和较小的热猝灭性等发光性能.本文主要从晶体结构、发光特性、量子效率、化学稳定性和物理稳定性等方面总结了不同类型的氮化物红色荧光粉的最新研究成果和发展现状.最后,对氮化物红色荧光粉的研究进行了展望.     

复合微胶囊填充型环氧树脂自修复复合材料的老化性能

采用浇注成型法制备新型环氧树脂-脲醛树脂@2-甲基咪唑复合微胶囊(E-51-UF@2-MI复合微胶囊)/环氧树脂自修复复合材料,研究湿热老化(65℃去离子水)、化学腐蚀(40%硫酸溶液、40%氢氧化钠溶液)、395nm紫外线老化对新型自修复复合材料拉伸强度、弯曲强度和自修复性能的影响。结果表明,新型自修复复合材料在65℃去离子水中浸泡8h后,吸湿率达到稳定状态,最大吸湿率为0.15%;在40%硫酸溶液中浸泡4d,拉伸强度和弯曲强度最小损失率分别为25.7%和21.6%;在40%氢氧化钠溶液中浸泡5d,拉伸强度和弯曲强度最小损失率分别为22.5%和19.8%;经紫外线老化4d,拉伸强度和弯曲强度最小损失率分别为26.1%和46.1%;在40%硫酸溶液和395nm紫外线老化条件下,修复率呈现下降趋势,而在40%氢氧化钠溶液腐蚀条件下,其修复率先略有上升后不断下降。自修复性能下降原因在于:基体老化、微胶囊老化,以及微胶囊与基体的脱离。     

基于双重定位技术的智能考勤系统

针对成人教育学员的上课时间不集中、上课教室不固定、WiFi考勤效果差的现状,本文提出采用室外GPS和室内WiFi双重定位技术来解决上述问题的学员智能考勤系统,对系统设计与实现进行阐述,主要包括系统总体架构设计、功能设计、考勤签到流程设计,以及GPS与WiFi定位考勤、课程提醒、出勤统计等功能模块的实现。经测试和实际运行结果表明,系统运行稳定,能满足成人教育学员在考勤上的需求,并且融入了智能定位功能,既提升了考勤数据的准确性,又有效防止了“代考勤、伪考勤”现象,为教学管理效率的提升提供了新的手段。     

双向特征融合的数据自适应SAR图像舰船目标检测模型

目的 利用合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像进行舰船目标检测是实施海洋监视的重要手段。基于深度学习的目标检测模型在自然图像目标检测任务中取得了巨大成功,但由于自然图像与SAR图像的差异,不能将其直接迁移到SAR图像目标检测中。针对SAR图像目标检测实际应用中对速度和精度的需求,借鉴经典的单阶段目标检测模型（single shot detector,SSD）框架,提出一种基于特征优化的轻量化SAR图像舰船目标检测网络。方法 改进模型并精简网络结构,提出一种数据驱动的目标分布聚类算法,学习SAR数据集的目标尺度、长宽比分布特性,用于网络参数设定;对卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）提取的特征进行优化,提出一种双向高低层特征融合机制,将高层特征的语义信息通过语义聚合模块加成到低层特征中,在低层特征中提取特征平均图,处理后作为高层特征的注意力权重图对高层特征进行逐像素加权,将低层特征丰富的空间信息融入到高层特征中。结果 利用公开的SAR舰船目标检测数据集（SAR ship detection dataset,SSDD）进行实验,与原始的SSD模型相比,轻量化结构设计在不损失检测精度的前提下,样本测试时间仅为SSD的65%;双向特征融合机制将平均精确度（average precision,AP）值由77.93%提升至80.13%,训练和测试时间分别为SSD的64.1%和72.6%;与公开的基于深度学习的SAR舰船目标检测方法相比,本文方法在速度和精度上都取得了最佳性能,AP值较精度次优模型提升了1.23%,训练和测试时间较精度次优模型分别提升了559.34 ms和175.35 ms。结论 实验充分验证了本文所提模型的有效性,本文模型兼具检测速度与精度优势,具有很强的实用性。     

基于Doc2Vec和BiLSTM的老年患者疾病预测研究

Disease prediction based on electronic medical record generally predicts the disease according to the patient's symptoms, and rarely studies on the time sequence relationship between the diseases. A new representation of electronic medical record is introduced, which considers the context-aware information of medical diseases with time series. Each disease is transformed into a digital vector similar to its "semantics" using Doc2Vec. Based on these vectors, the BiLSTM model is used to predict the potential diseases of elderly patients, which can play an early warning role in diseases of the elderly. Finally, real hospital diagnostic data is used in the experiments, and the results show that the model can effectively predict new diseases of the elderly, and it also has certain stability while ensuring the accuracy of prediction.     

不同空化条件下轴流泵反向发电压力脉动特性研究

以南水北调某泵站为模型,对该泵站大型轴流泵反向发电发生空化条件现象进行全流道数值模拟。对反向发电工况下空化现象进行定常与非定常研究,并与试验结果做比较,得出了水泵反向发电时发生不同空化条件下的气泡体积分布规律,并预测了叶片发生空化的发展特性。在反向发电工况下对三个监测面的压力脉动进行研究,得出压力脉动幅值在导叶进口处最小,转轮出口处幅值最大,约为转轮进口处7倍,水流受转轮转动影响严重,主频为转频。不同空化数下转轮前后的压力脉动幅值随着空化系数减小而增大,压力脉动主频不受空化系数影响。空化数越小,叶片受到的径向力减小,轴向力增加,加剧转轮的不稳定性。为确保轴流泵反向发电运行的稳定与高效,应使得装置在较高的空化系数下运行。     

东京砧水厂制水工艺初探及借鉴

日本是国际上供水水质标准较高的国家之一,其制水工艺技术在国际上处于领先水平,随着膜工艺技术的不断发展完善,也开始在制水领域实现初步应用。本文通过对日本东京膜工艺制水技术现状的介绍,提出了对北京市制水工业的思考。     

HSE管理体系解读

健康、安全与环境管理体系简称为HSE管理体系（以下简称HSE）。HSE是国际石油天然气工业通用的管理体系。它集各国石油天然气工业HSE管理的经验,体现了HSE的规范运作,突出了领导承诺、遵守法律法规和其他要求、清洁生产、事故预防、社会责任、过程控制和持续改进的科学管理思想,是石油天然气工业实施HSE管理和走向国际市场的“通行证”。     

浅谈燃气热水锅炉在原油站库的应用优势

燃气锅炉在各行各业中的应用日渐广泛,其燃料是以天然气、沼气等燃气,具有绿色环保、经济节能的优势。同时燃气热水锅炉的智能化程度比较高,加热速度快、噪音音量小、不产生灰尘,是一种非常适合用于原油站库的经济型锅炉。文章浅析燃气热水锅炉的优势以及特点,在原理以及组成等方面简单叙述,从多方面分析燃气热水锅炉的应用优势。