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441.
为提高红外图像弱小目标检测的准确率和实时性,在分析用于红外图像增强的分形参数K相关的多尺度分形特征(MFFK)基础上,提出了一种基于改进多尺度分形特征(IMFFK)的红外图像弱小目标检测算法。首先,将基于地毯覆盖法的分形维数计算公式代入MFFK计算公式,提出了一种改进多尺度分形特征(IMFFK)用于图像增强。其次,对IMFFK特征计算进行简化,采用自适应阈值分割得到感兴趣目标区域,提出了一种具有较高计算效率的红外图像弱小目标检测算法。最后,通过仿真图像分析了主要参数对图像增强和算法耗时的影响,采用红外真实图像进行了算法检测性能测试,并与当前基于局部对比度测度的目标检测算法进行了对比。实验结果表明,提出的算法虽然在一些检测场景具有较多虚警,但能同时适用于弱小目标和较大目标检测,且无论目标为亮目标或暗目标。提出算法对于低分辨率红外图像(320×240)检测接近30 frame/s。提出算法具有较强的适用性,能够检测出红外图像中具有较高局部对比度的目标。 相似文献
442.
针对早期的滤波方法,如线性的有高斯滤波、均值滤波、方框滤波等和非线性的如中值滤波、开闭运算等传统滤波方法是在像素级进行行列式的循环运算,运算繁琐,数据亢余和不能有效压缩图像进行数字化传播的缺点,提出一种基于PCA主成分图像融合后的K-SVD滤波方法的研究,有效弥补了单一K-SVD对椒盐噪声起不到良好滤波的缺点。首先对源图像进行多次的观测得到N幅含噪图像(既含有高斯噪声也含有椒盐噪声,都是加性噪声)。再对N幅含噪图像进行PCA主成分提取融合后进行K-SVD滤波(如果先进行K-SVD滤波的话会造成多幅图像的K-SVD的滤波,导致效率低且运算度冗余N倍)。这样有效消除了高斯噪声的干扰,还解决了K-SVD对椒盐噪声不敏感的缺陷,完成了在图像特征级数据去噪的研究。 相似文献
443.
444.
针对已有探杆控制炸高距离范围较小的问题,对弹出探杆加大长径比的方法进行了研究,包括弹簧杆的选材、绕制和热处理等关键技术,并采用绕度比和抗力比对弹簧杆进行性能评价。试验结果表明,定距起爆引信的弹出探杆的长径比可以提高80%,直径34mm、长度为2m的弹簧杆弹出后可达到1.8m,并且工作可靠,可满足云爆弹等引信的定高起爆需求,为引信提供了一种体积小、可伸缩、较为经济的弹出探杆。 相似文献
445.
谷雨 《中国非金属矿工业导刊》2004,(4):14-14
今后,重晶石、萤石、菱镁矿等出口优势非金属矿产将受到我国政府严格的总产量限制。同时扩大钾盐开采规模,研究开发含钾岩石的农业应用技术;加强环保、节能、农用非金属矿产的开发利用;鼓励开采适应地区经济发展需要的建材非金属矿产;鼓励企业依靠科技进步,扩大非金属矿应用领域,研究开发新型非金属矿产品,提高装备水平,大力发展非金属矿深加工。我国将对重晶石、萤石等非金属矿产限采@谷雨 相似文献
446.
447.
谷雨檀 《建设机械技术与管理》2008,21(10)
几年前,破碎铲斗的诞生使得破碎和再循环领域发生了变革.破碎铲斗是一种具备独特性和创新性的装置,兼备了结实、轻盈、紧凑和大功率等特点.这些带有钳口运动特征的铲斗有着广泛的应用领域,能够在现场破碎任何一种状态的物料,又可以使这些物料被再利用,以此来降低成本.由于破碎铲斗拥有能与挖掘机匹配一起工作的特性,可以被用于任何一种规模的工地,避免了由于租赁移动式破碎机以及安排运输而产生的相关费用.因此,粉粹铲斗的出现改变了以往作业的理念. 相似文献
448.
粉碎铲斗是一种基于钳口式粉碎机传统技术的液压装置,工作时借助挖掘机的液力,对铲斗中收集得物料进行粉碎.然后可直接将其卸到运输卡车上或者填埋场.从而大大提高了工作效率.并通过对不同材料的粉碎实现了在工地的直接再利用(地基、路基填充),同时节省了填埋成本。因此.粉碎铲斗在世界各地越来越受到青睐。 相似文献
449.
2012年6月25日,在位于徐州经济技术开发区的徐工装载机智能化制造基地,以"新格局、新腾飞"为主题的"徐工集团全地面起重机、装载机智能化、混凝土泵送机械、混凝土搅拌机械制造基地竣工投产暨产品下线仪式"隆重举行.国家工业和信息化部规划司巡视员兼副司长刘贤利、中国机械工业联合会副会长于清笈、中国工程机械工业协会秘书长苏子孟、徐州市政府机关领导、徐工集团董事长王民、来自海内外的400多名客户、供应商、经销商代表和员工代表以及来自国内外的行业主流媒体近千人齐聚一堂,共同见证了这一行业盛典. 相似文献
450.
谷雨檀 《建设机械技术与管理》2014,(7):40-42
<正>2014年6月26日,德国机械设备制造业联合会(简称VDMA)在京举办新闻发布会,庆祝中国代表处成立十周年。VDMA主席Reinhold Festge博士、VDMA执行会长Thilo Brodtmann先生、VDMA对外贸易部总经理Ulrich Ackermann先生和VDMA北京代表处首席代表Stephanie Heydolph女士均出席了本次活动。VDMA成立于 相似文献