混合最大后验概率和概率数据关联的软输出多天线检测算法

根据PDA算法的原始形式,提出一种混合MAP-PDA的检测算法。现有的MAP算法和PDA算法可以看作是该算法的两种特殊情况。分析和仿真表明,该算法可以方便地调整控制参数,从而实现最大后验概率算法和概率数据关联算法之间不同程度的性能和复杂度折衷。     

改性竹炭对Cr（VI）的吸附性能研究

为研究改性竹炭对溶液中Cr（VI）的吸附性能,考察了pH值、吸附时间、溶液初始浓度和改性竹炭用量对吸附性能的影响．结果表明,当溶液呈强酸性时,竹炭和改性竹炭均有很好的吸附效果;溶液呈弱酸性时。竹炭几乎不吸附;而改性竹炭却有较好的吸附性能,且经1000℃高温煅烧和氧化改性后的竹炭的吸附效果最佳．溶液初始浓度减小,改性竹炭用量增大,吸附率增大．当Cr（VI）初始质量浓度为40mg／L时。其饱和吸附量约为5mg／g,吸附平衡时间约为48h．采用一级、二级吸附速率方程对吸附能力的影响进行拟合,表明二级吸附动力学比一级吸附动力学更符合改性竹炭的动态吸附过程．     

基于Web的单点登录技术在企业集成中的应用

单点登录(SSO)是企业应用集成中重要的一环,实现用户、权限的统一管理。从单点登录技术产生的背景入手,阐述了基于Web的单点登录技术的概念和原理,给出了实现单点登录技术的不同方法和示例,并就如何保证系统安全性提出了建议,在实际应用中取得了良好的效果。     

电采暖锅炉运行水质控制

阐述了热水锅炉水质控制的重要性和水质控制指标,针对某电采暖锅炉加药系统不完善的情况,通过在补水箱加Na_3PO_4、NaOH和Na_2SO_3的方法,使水质指标满足国标要求,取得了较为理想的防腐、防垢效果,可作为类似锅炉水质控制的参考。     

LED照明灯具调光调色技术现状及发展趋势分析

目前LED照明灯具调光已经能够适配常用的切相调光器,在切相调光过程中通过专用的LED驱动电源改变LED的工作电流,可以实现LED照明灯具的亮度调节,但无法实现色度调节,不能满足照明环境舒适性的需求。本文通过对目前LED照明灯具调光调色的技术分析,探讨了LED照明灯具调光调色方法及技术发展趋势,以促进LED照明应用全方位发展。     

VRML在六自由度并联机器人设计中的应用

六自由度并联机器人的设计过程十分复杂，VRML作为一种通用的虚拟现实建模语言，为各个设计过程之间架起了一座沟通的桥梁，从而加快了系统的整体开发过程。提出了利用VRML在廉价的PC机上构建六自由度并联机器人三维虚拟世界的方法，并给出了与其它编程语言之间的接口实现方法。     

H∞混合灵敏度控制在液压伺服系统中的应用

运用H∞混合灵敏度控制理论，针对液压伺服系统的特点，通过仿真，总结了一般加权阵的选取规律和方法，提出采用线性矩阵不等式设计典型电液位置伺服系统H∞控制器的计算方法，并设计了控制器，使系统在保证鲁棒稳定性的同时可以确保系统的瞬态性能指标。通过 设计举例说明了控制器的设计方法，并通过与原系统参数摄动时系统特性的比较，验证了H∞控制器不仅可以提高系统的频宽，改善系统的响应速度,而且可以改善参数变化对系统性能的影响，从而说明际H∞控制器的有效性。     

低渗透油田小井距注CO_2方案优化研究

为解决大情字井油田水驱控制程度低,注水压力高,开采效果差以及长岭气田天然气的脱碳埋存难问题,决定大情字井油田开展小井距CO_2混相驱替试验。为研究CO_2驱油机理,提高注气开发效果,通过数值模拟技术并结合矿场试验,对开发层系划分、井网部署、注入方式、注气速度、气水段塞比以及油井流压等参数进行了优化,确定优化方案如下:确定青一段7、11、12和14小层为注气试验层;采用五点法井网,注采井距为225 m,采用气水交替的方式注入,年注气速度为0.07 HCPV,气水比为1:1,油井流压为12 MPa。经矿场实施结果表明,小井距注CO_2驱替,增油效果明显,并且试验周期短,能有效解决地层压力亏空、水驱见效慢以及砂体控制程度低等问题,并且选择物性相近,具有良好隔层的油层注气,采用气水交替的注入方式可有效抑制小井距易气窜问题,更大程度提高油田采收率。     

基于灰箱理论的配电房温度变化预测模型研究

配电房环境封闭、透风性差、温度较高,为解决因温度高而影响电力设备安全运行的问题,需要研究配电房温度变化的预测模型,以便进行温度调控。提出基于灰箱理论研究的配电房温度变化的预测模型,为实现配电房温度的自动化控制提供了模型基础。首先介绍了配电房的基本结构,然后根据传热学、动力学等物理知识及热电相似理论得到配电房的热电模型;接下来基于灰箱法利用相关数据的时间序列估计该模型中未知的物理参数,并通过其自相关矩阵验证模型的合理性;最后,将模型的一步和六步预测温度值和实际温度值进行对比分析,结果表明该模型能够较好地描述配电房的热动力学特性,与配电房的实际温度变化相一致。     

基于LSTM的内部用户安全行为评估方法

内部用户安全行为评估方法由于较少考虑用户操作行为的前后关联性,导致用户操作行为评估的准确率受到影响。针对该情况,结合长短期记忆网络（LSTM）适合处理时间序列问题的特性,提出了一种基于LSTM的内部用户安全行为评估方法。该方法首先对数据作向量化处理;然后按照N vs 1方案进行数据划分,利用LSTM算法对已知用户操作行为习惯进行统一建模;最后使用双峰阈值（bimodal threshold）机制来确定判决阈值,并对用户操作行为进行评估。实验结果表明,该方法的数据划分方案提升了其检测未知用户操作异常的能力,而且通过引入双峰阈值机制,提高了其检测未知用户异常操作的查准率与查全率。