膜盒式蒸汔疏水阀的特点及适用牲分析

介绍了膜盒式蒸汽疏水阀的工作原理，推导得到了膜盒内介质的温度-饱和蒸气压关系式，分析了阀片的受力平衡，指出了决定阀片动作的因素和膜盒式蒸汽疏水阀国产化进程中要解决的关键问题。     

别强占了学生思维的空间

在八年级的新课程培训中，一位年近50岁、在武汉市颇有影响的陈老师，为我们示范了一节文言文《〈李将军列传〉选段》。一上课她就娓娓道来，师生互动十分和谐，体现了其深厚的文言文教学功底。要不是遇到一个特殊问题，这堂课在我看来近乎完美。     

6300kN·m操作机回转工作台的安装

介绍6300kN·m操作机回转台装置安装要点。     

750kV主变压器施工关键工序质量控制

针对750 kV主变压器电压等级高、外形尺寸大、设备重量超常规等自身结构特点,结合变压器吊装难度大、安装周期长,受施工环境和天气以及施工工艺复杂等诸多因素的影响,对750 kV主变压器施工关键工序进行了深入的分析,以甘肃某变电站750 kV主变压器为例,详细介绍了750 kV主变压器施工关键工序质量控制,为同类型主变压...     

S ZorB程控阀的长周期维护策略分析

文中通过分析S ZorB程控的常见故障原因,分别针对程控阀回讯、气缸、阀内件故障的特点制定处理方案.探讨了保障S ZorB程控阀长周期平稳运行的维护策略.根据某石化公司上一生产周期内程控阀故障部件及故障原因,制定了针对性预防性维护措施,提升了程控阀的运行可靠性.     

6300kN·m操作机回转工作台的安装

介绍6300kN·m操作机回转台装置安装要点。     

基于胶囊网络的动态路由研究与改进

胶囊网络具有弥补卷积神经网络空间信息丢失和旋转不变性差的优点,已被广泛应用于图像分类、目标检测以及文本检测等多个领域,但胶囊网络仍存在参数量大且分类精确度低的问题。提出基于点乘注意力图卷积路由的胶囊网络分类模型。在同级胶囊之间构建连通图,通过注意力机制获取胶囊间的依赖关系,利用影响因素大的预测胶囊进行特征聚类,改变使用迭代更新高低胶囊层间耦合系数的动态路由方式,降低参数量并提升模型的分类准确率。此外,在特征提取部分加入残差网络提取更高维的特征以优化胶囊质量,在提升模型特征表达能力的同时可抑制模型过大。实验结果表明,在参数量小于多个胶囊网络变体的情况下,该模型在MNIST、FashionMNIST、CIFAR10和SVHN数据集上的精度分别达到99.74%、95.02%、91.78%和95.65%,均高于MS-CapsNet、TextCaps、AR CapsNet、FSc-CapsNet、DA-CapsNet等对比模型。     

基于半监督方法的脑梗死图像识别

在图像识别领域,针对有监督方法的模型在标签数据不足时图像的识别效果不佳问题,提出一种基于生成对抗网络（GAN）的半监督方法模型,即结合了半监督生成对抗网络（SSGAN）和深度卷积生成对抗网络（DCGAN）的优点,并在输出层用softmax代替了sigmoid激活函数,从而建立半监督深度卷积生成对抗网络（SS-DCGAN）模型。首先,将生成样本定义为伪样本类别并用于引导训练;其次,采用半监督的训练方式对模型的参数进行更新;最后,实现对异常（脑梗死）图像的识别。实验结果表明,SS-DCGAN模型在标签数据较少时能够很好地识别异常图像,达到95.05%的识别率,与ResNet32、半监督梯度网络（Ladder Network）分类方法相比具有显著的优越性。     

日本东京大学计算机本科课程设置分析与启示

立足人工智能领域创新型人才培养的实际需求,介绍日本东京大学计算机本科人才培养的模式,分析和总结日本东京大学计算机专业本科课程设置的特点,说明对我国高校计算机本科人才培养提供的启示。