自动识别系统ATR的测角精度研究

介绍了TCA2003全站仪的自动目标识别(ATR)系统及其功能，研究了自动识别系统在实际应用中的测角精度及其可靠性。基于试验的目的，选择了不同的试验场地和方法，详细分析了ATR的测角精度以及环境对测角质量的影响，比较了传统的人工测角与ATR测角的可靠性，获得了有益的结论，对开拓ATR测量仪器的应用范围具有指导作用。     

强负压复合解堵技术在曙光油田稀油区块的应用

在油田开发过程中,因钻井、完井、修井、生产等原因造成近井地带油层堵塞污染问题越来越严重。强负压复合解堵技术可以有效解除油层堵塞污染问题,恢复油层渗流能力,提高油井单井产量。介绍了强负压复合解堵技术工艺原理、管柱结构及其在曙光油田应用情况。     

改进的整体嵌套边缘检测地震断层识别技术

断层解释的精度和效率对油气藏的勘探与开发非常重要。传统的断层解释方法多以人工为主,其依赖解释人员的经验且耗时较长;常规自动断层解释方法主要是分析地震数据的不连续性,往往涉及多个参数,因而断层解释精度多依赖选取的参数。近年来,随着深度学习技术的发展,非线性卷积神经网络能够描述地震数据中的不连续特征。为此,引入深度学习中的边缘检测技术,即整体嵌套边缘检测（Holistically-Nested Edge Detection,HED）网络,并根据地震数据和断层特点对网络结构进行改进和优化,提出适用于地震断层智能解释的改进HED （Improved HED,IHED）网络。主要步骤包括：①将原始二维HED网络推广至三维,搭建三维HED网络; ②根据HED网络的多尺度特点,调整三维HED网络构架; ③利用三维合成地震数据及其标签数据训练得到三维IHED模型,将该模型用于实际地震数据进行断层智能解释。与相干体算法和U-Net模型相比,三维IHED模型对断层预测的准确性更高,连续性更好。该方法为地震断层智能识别提供了一条可靠途径。     

成层土的一维固结

采用3种方法来分析具有相同固结系数但却有不同压缩性和渗透性的双层土体的一维固结。通过对3种方法的对比分析得出,采用基于压缩系数 m_v 和渗透系数 k 来求解的方法比其它方法合理,因为该方法充分考虑了饱和土体的固-液两相性。     

动力煤交易中的比价

由于煤炭的天然成因,使世界上几乎找不出两个完全相同的煤炭产品.所以,煤炭作为一种商品,它既有一般商品的共性,又有其特性.     

智能全站仪ATR实测三维精度分析

简述了智能型全站仪TCA2003的自动目标识别（ATR）功能，以琅琊山抽水蓄能电站大坝变形监测网应用ATR功能三维测量实例，基于对其测量成果精度的评定，分析了ATR三维测量的精度，运用数理统计原理探讨了ATR测量的可靠性，对比了常规的人工测量与ATR测量的工效，给出了有益的结论，为同类工程的应用以及拓展ATR应用领域提供了技术依据。     

夜间横跨江面大气垂直折光变化趋势的研究及应用

特大型桥梁关键部位的施工控制通常选择在夜间进行,为了减弱测控中大气折光对工程质量的影响,选择合适场地,采用精密三角高程法研究了夜间江边大气垂直折光的变化趋势。试验结果表明,夜间江边的大气垂直折光变化复杂,无明显的规律,但在午夜23:00～凌晨2:00较为稳定,选择该时间段进行南京三桥钢索塔拼装精密测控,并采用固定棱镜现场实测大气垂直折光系数,修正观测结果,有效减弱了大气折光对施工测量的影响。