Pt-SDB疏水催化剂的还原工艺研究

以水-氢同位素催化交换性能为衡量指标,对粒径为2.0 mm的Pt-SDB疏水催化剂的还原工艺进行了研究。首先确定了最优还原温度为280℃,并结合XRD、TG和TPR分析了还原温度变化对催化剂性能的影响;进一步优化确定了还原的时间与气速:24h和0.5 L/min,对Pt-SDB催化剂的制备和应用具有重要的指导意义。     

就地热再生技术在沥青公路养护工程中的应用研究

在当前我国道路基础工程建设取得令世界瞩目的成果背景下,社会经济建设对道路工程应用质量的要求也随之提升,由此,道路工程养护技术不断更新.基于此,将以某高速公路为例,对就地热再生技术在道路养护工作中的应用措施进行探讨,分析技术应用要点以及应用成效.     

印尼J区块西部浊积砂体的发现及其地质意义

随着全球油气勘探的重点逐渐转向岩性地层圈闭,深水浊积砂体已成为含油气盆地研究中的一个热点。为了探讨印尼J区块西部浊积砂体的形成机理,从测井、地震、沉积相和储层反演分析入手．对区块内浊积砂体的形成、分布和圈闭发育特征进行了研究,发现从砂体的根部、中部到前缘,自然电位曲线主要呈“箱形”、“漏斗”和“锯齿”状特征,砂体硕、底与泥岩均呈突变性接触关系。在地震剖面上,其外部形态呈透镜状,西薄东厚,内部反射呈平行一亚平行、中强振幅,中低频、较连续的反射,与下伏地层呈下超接触关系．分析认为,该砂体为厚层泥岩夹持、多期叠置、经三角洲前缘滑塌再搬运沉积而形成的浊积砂体。这一发现为该区块的层序划分提供了参考标志,开辟了新的勘探层系,指明了新的勘探方向。     

磷渣砂防水抗裂砂浆的性能及显微结构分析

考察了常用添加剂对磷渣砂防水抗裂浆性能的影响,并结合XRD、SEM及物理吸附仪等测试技术分析了磷渣砂浆水化硬化体的矿物组成,微观形貌及孔径分布。试验结果表明:提高防水剂掺量可使砂浆的保水性,原拉伸黏结强度以及浸水拉伸黏结强度增大,而压折比,抗压强度与透水性却降低。减小可再分散乳胶粉的掺量可使砂浆的抗压强度,浸水拉伸黏结强度及压折比减小,而保水性,透水性及原拉伸黏结强度增加。砂浆水化硬化体的矿物组成主要是二氧化硅、水化硅酸钙,氢氧化钙以及硅灰石等。随着水化时间的不断延长,粉煤灰以及磷渣中活性物质与氢氧化钙反应生成了大量的水化硅酸钙凝胶,填充了细集料之间的间隙,使浆体比表面积下降,孔径细化,从而使磷渣砂防水抗裂砂浆(编号M3)的性能分别达到JG/T 230—2007中M10防水砂浆的技术要求,以及JGJ 253—2011中抗裂砂浆的技术要求。     

并联电抗器匝间短路保护研究

超高压线路上并联电抗器的功能主要是吸收容性无功功率、限制系统的工频过电压和操作过电压,对于使用单相重合闸的线路,限制潜供电容电流、提高重合闸的成功率。但是并联电抗器的这些性能使其长期在线工作,长期承受高电压、大电流在线运行,工作条件较为恶劣,与相同电压等级的其它设备相比,有着较高的故障率。而并联电抗器发生故障后退出运行,对整个系统的安全稳定又起着至关重要的影响。因此,就必须针对超高压并联电抗器容易发生的故障,确定合适的保护原理和保护方案,对其实施可靠、灵敏的保护。     

张峰水库梯级泵站供水系统优化调度研究

为分析梯级泵站复杂供水系统的优化调度问题,以张峰水库梯级泵站供水系统为例,利用泵相似特性理论,对梯级泵站变速调节时的各种开机台数匹配工况进行理论计算分析,以梯级泵站供水系统效率最高为目标,对梯级泵站流量进行平衡匹配。对张峰水库梯级泵站流量匹配的分析计算表明,梯级泵站采取变速调节方式可有效解决站与站之间流量匹配的问题。张峰水库复杂供水系统一、二级站采用变速调节方式可达到流量相互匹配,通过数值模拟提出的流量匹配方式,可为张峰水库梯级泵站优化调度提供技术支持。研究成果为其他类似泵站的优化调度提供了参考。     

湛江电厂2号炉风粉混合器的优化设计

由于燃用煤质的下降,湛江电厂2号锅炉一直存在给粉机下粉不畅的问题,严重影响机组运行的安全性和带负荷能力.对其下粉不畅的原因进行了分析,并通过使用Fluent软件对风粉混合器中的静态压力和速度分布进行数值计算,对其风粉混合器的结构进行了优化改进.优化后,锅炉的下粉性能明显改善.相关设计思想对解决类似问题具有很好的指导意义.     

提高HP983中速磨煤机出口温度对锅炉运行的影响

在某电厂2号660 MW机组上进行了提高HP983磨煤机出口温度的试验研究,分析了磨制多种烟煤及印尼煤时,煤粉气流中CO、CO2和O2的浓度,并比较了提高磨煤机出口温度前后磨煤机和锅炉的运行性能.结果表明:磨煤机磨制烟煤时,将其出口温度提高至82～100℃,磨煤机磨制印尼煤时,将其出口温度提高至75℃,可保证制粉系统及燃烧器喷口安全运行;随磨煤机出口温度升高,煤粉细度会略微变粗,NO排放值略有升高,磨煤机功率明显下降,机组运行经济性提高.     

基于正交法的土质路堑边坡稳定影响因素计算分析

路堑边坡是公路工程的基本单元之一,影响因素众多,关系复杂,选取路堑边坡的6个重要影响因素,通过正交法建立影响因素规则可比的边坡计算模型,较为明晰地分析各影响因素的敏感性及影响关系。     

基于回归分析和GA-BP神经网络算法的3D打印件弯曲性能预测

为进一步探究熔融沉积成型(FDM) 3D打印参数和制件弯曲性能之间的关系,创建合理的FDM 3D打印制件弯曲强度预测模型。根据正交试验L16 (45)的设计原则和神经网络算法模型的构建要求,按照不同分层高度、填充密度、打印温度、打印速度以及外壳厚度五种因素,制备25组试验试样,并进行弯曲性能检测。随后通过建立GA-BP神经网络模型、传统BP神经网络模型以及多元回归方程模型,分别对FDM 3D打印制件弯曲性能进行预测,并将预测数据与试验测试数据进行对比。通过对比发现,GA-BP神经网络模型预测数据与试验测试数据更为接近,其平均误差为3.71%,且误差值整体波动最小,BP神经网络模型与多元回归方程模型预测精度相差不大,BP神经网络模型预测平均误差为8.05%,多元回归方程模型预测平均误差为9.07%,但多元回归方程误差值整体波动最大。因此,采用GA遗传算法优化后的BP神经网络模型在进行FDM 3D打印制件弯曲性能预测方面具有更高的精度和更良好的稳定性。