基于同义替换和相邻词合并的关键词特征权重计算新方法

特征项权重计算是文本挖掘中关键词提取的核心,其计算方法的好坏对文本挖掘的结果有着重要的影响。本文在对关键词提取特征项权重计算的传统TFIDF算法分析的基础上,为减少该算法特征权重计算时对词频的过于依赖,提出一种基于同义替换和相邻词合并（KSRAM）的特征权重计算方法。为检验算法性能,对KSRAM算法和传统TFIDF算法进行了关键词提取对比实验,实验表明KSRAM算法在关键词提取的准确率和召回率方面比传统TFIDF算法有明显的提高。     

普通话测试语音信息库的设计与实现

每年的国家普通话测试,都留下普通话测试的相关信息。为了有效利用这些信息,建立了普通话测试语音信息库,实现了信息录入、信息查询、数据统计、权限管理等多种功能。为了实现最小到音节的录音语料查询,信息库利用HTK进行音频文件的自动切分处理。普通话测试语音信息库可方便地用于包括测试录音语料在内的各种资料的调用和各种关联数据的统计。     

通过模式语言研究GIS用户界面

目前国内外已经有学者通过模式语言来研究用户界面设计。但是还没有学者通过模式语言研究GIS用户界面设计的问题。本文建立了一个初步的GIS用户界面模式语言框架,并在用户认知心理学,地图学等理论和寻路,屏幕截图等实验的基础上提出了4个有代表性的模式：中央地图模式、“抬头”地图模式、“用户中心”地图模式和分级圆模式。     

可增量学习的水下航行器噪声源识别中聚类算法研究

水下航行器的噪声源识别具有训练样本有限,存在偶发或突变噪声源等特点。本文针对这些特点,在具有增量学习能力的水下航行器的噪声源识别系统架构下,提出了一种参数自适应可调的基于密度的聚类算法。实验表明,该算法可以有效避免基于密度的聚类算法的参数敏感性对聚类结果的不良影响,在无监督情况下对水下航行器的机械噪声源样本进行有效聚类。通过该聚类算法标注后的样本可直接作为具有增量学习结构的分类器的训练样本,节省了时间和系统开销。     

浅谈面向对象的数据库开发

随着软件的设计越来越复杂,当前以数据库设计为中心的数据库应用系统的开发已经难以适应需求,设计出来的系统难以维护和升级.基于面向对象的分析和设计的特点正好可以解决这方面的问题.本文将面向对象的思想如何与传统的数据库开发结合起来,可以思路更清晰的来分析和设计相关领域的应用系统.     

探究式教学法在中职网页设计制作课程中的应用

网页设计制作是一门集设计技术、资源、美学等为一体的综合设计课程。本文阐述了探究式教学法的概念和探究式教学法的过程结构步骤,其次,从多方面就探究式教学法在中职网页设计制作课程中的应用进行探讨,同时,就运用探究式教学模式需要注意的几个问题提出了自己的看法和建议。     

加权SUSAN算法与遥感图像矢量化

本文对经典SUSAN算法进行了改进,提出了WSUSAN,即加权SUSAN的概念,与经典算法相比,WSUSAN角点的检出精度大幅提高,而运算复杂度和运算量仍保持在原数量级。作为WSUSAN的应用,本文进行了基于WSUSAN角点的遥感图像矢量化的研究,主要研究的内容包括过检出角点的筛选、角点排序和矢量化等。经过仿真测试,证明该算法有很好的鲁棒性。     

基于单片机的超长时间定时控制器研制

用AT89C52单片机和串行时钟控制芯片DS1302组成的核心模块,实现了超长时间的定时控制。可广泛应用于用于不同用途的长达几年甚至几十年的定时开关,规律闭合开关,与固态继电器组合还可定时控制高压开关。本系统以串行时钟控制芯片DS1302作为系统的时钟源,用AT89C52单片机作为系统控制中心,另外包括LCD显示模块,按键控制调节模块,自动复位电路模块。     

基于WLAN的矿井多媒体综合通信网络系统

针对矿山井下现有通讯系统与监视、监测和监控系统各自封闭,互不兼容,且无法实现移动人员与设备的实时识别和定位的现状,提出了基于WLAN的矿井多媒体综合通信网络系统方案,构建了集移动语音通信、视频监视、设备监控、环境监测和人员定位于一体的多网合一多媒体综合通信网络系统,设计开发了智能无线通信基站。文中介绍了矿井多媒体无线综合通信网络系统的拓扑结构、功能及特点,详细论述了智能无线通信基站的设计。     

具有饱和状态反馈离散时滞系统的渐近稳定性

讨论具有饱和状态反馈的离散时滞线性系统的渐近稳定性问题. 给出了在一定假设下, 判断系统全局渐近稳定和局部渐近稳定的充分条件, 并通过数值算例验证了所给出的条件是有效的.