基于相似性匹配和聚类的K线模式可盈利性研究

K线模式是股票短期投资中最常用的技术分析工具,但学术界却对K线模式的可盈利性存在争议。为了客观评价K线模式的可盈利性,提出从数据挖掘的角度出发,采用模式识别、模式聚类和模式知识挖掘的方法来对K线模式的盈利能力进行研究。为此,首先定义了K线序列的相似性匹配模型来解决K线模式的相似性匹配问题;然后,定义了K线序列的最近邻聚类算法来解决K线模式的聚类问题;最后,定义了K线模式盈利能力度量模型来对K线模式不同形态的利能力进行分析。实验采用近11年上证180指数成份股的数据作为测试数据集,对白三兵和黑三鸦这两个模式的盈利能力进行分析。实验结果表明:同一个K线模式的不同形态的盈利能力差别很大,有时甚至完全相反,这是K线模式可盈利性产生争议的一个主要原因。为了解决这一争议并提高基于K线模式的股票投资效果,亟需根据形态特征对现有的每一个K线模式做进一步分类,并提供更加严谨的模式定义。     

怀柔水库应对“7·20”大暴雨的实践与思考

科学合理的洪水调度,可有效缓解防汛压力并充分利用雨水资源。南水北调来水调入密云水库调蓄工程运行后,为保障其运行,汛期怀柔水库持续高水位运行,调蓄空间减小,防汛压力加大。此外,怀柔水库下游紧邻怀柔城区,上游淹没区内有多个村庄,一旦发生灾害,上下游人民群众生命财产安全将受到严重威胁。通过对2016年"7·20"大暴雨应对工作进行深入研究和分析,梳理其主要调度措施,分析其中存在的问题并提出合理化建议,为今后怀柔水库洪水调度提供参考。     

分布式光纤测温技术在普侨直流接地极中的研究与应用

垂直型直流接地极可以有效地解决极址选择困难的问题,但也将带来土壤温升过高,接地极散流不均匀等难题,接地极的温度是反映其运行工况是否正常的重要指标。通过研究分布式光纤测温工作原理和技术,然后结合无线通信应用在普洱换流站垂直型直流接地极温度监测中,成功实现了远程实时在线监测接地极温度及现场视频数据回传,从而更好地对接地极的故障诊断及运行工况进行评估。     

超临界基建直流炉EDTA铵盐高温清洗

介绍陕西神华富平热电新建工程2×350 MW超临界直流炉基建机组化学清洗,采用双氧水碱洗除油及EDTA铵盐高温清洗工艺,清洗及钝化效果良好。结合该机组的化学清洗过程,对超临界基建机组EDTA铵盐高温清洗范围、清洗工艺、过程控制参数及清洗、钝化效果进行分析,提出清洗过程中应注意事项,为同类型超临界基建机组的化学清洗提供借鉴。     

基于RFID技术的管壳式换热器生产过程管理系统的研究与开发

针对传统管壳式换热器制造企业生产过程粗放式管理方式存在的管理效率低、信息化水平落后等问题,通过在化工企业的生产过程管理中应用RFID射频技术,设计开发了一套换热器生产过程管理系统。该系统根据企业实际生产情况,确定了RFID布置方案,解决了企业从生产车间到企业管理部门质检信息传递问题,对系统实现的关键技术(中间件技术、软件开发技术)进行了研究分析,实现了管壳式换热器全生产过程的实时监控管理,满足了换热器制造企业对生产信息实时性与自动化要求,有效掌握了企业车间生产过程,将企业转型成数字化管理企业。     

浅议复合材料在市政配套设施工程中的应用

近几年，人们的生活水平得到了根本上的改善，生活观念也悄然发生了变化，人们对生活质量的理解不在限于对物质环境的满足，对自己生存环境的关注程度越来越高，环保意识已深入人心。国家通过几十年建设的经验教训，也深刻认识到环境污染、资源浪费的危害性，相继颁布了相应的法律法规，限制甚至禁止高能耗、高污染产业的发展，积极引导、提倡环保产业的发展。复合材料在沈阳市政工程中的广泛应用印证了这种可喜的变化。     

大埔水电站厂用电设计

论述了大埔水电站厂用电设计的特点,详细介绍厂用电源的引接方式、接线方案、主要电气设备选择的设计过程、方法选择和实际运行及其特点。     

基于混沌相空间重构理论的风电场短期风速预测

风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点,大容量的风力发电接入,会对电力系统的安全、稳定运行带来严峻挑战,进行短期风速预测对并网风力发电系统的运行具有重要意义。根据风速具有混沌特性,采用相空间重构理论对短期风速进行预测。由嵌入时间窗 和 、 的关系,确定了 和 的多组可行匹配,并找出一个最佳匹配进行相空间重构。在选取参考点时既考虑相点欧式距离又考虑其空间及时间上的相关性,有效克服“伪邻近点”的影响,提高了预测精度。预测模型采用了一阶局域预测模型和BP神经网络两种模型。算例分析结果验证了所提出方法的可行性和有效性。     

基于混沌相空间重构理论的风电场短期风速预测

风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点,大容量的风力发电接入,会对电力系统的安全、稳定运行带来严峻挑战,进行短期风速预测对并网风力发电系统的运行具有重要意义.根据风速具有混沌特性,采用相空间重构理论对短期风速进行预测.由嵌入时间窗和、的关系,确定了和的多组可行匹配,并找出一个最佳匹配进行相空间重构.在选取参考点时既考虑相点欧式距离又考虑其空间及时间上的相关性,有效克服"伪邻近点"的影响,提高了预测精度.预测模型采用了一阶局域预测模型和BP神经网络两种模型.算例分析结果验证了所提出方法的可行性和有效性.     

燃煤电厂真实烟气条件下SCR催化剂脱硝性能

制备了具有工业应用价值的V₂O₅/TiO₂负载WO₃与MoO₃的蜂窝状SCR催化剂,并在某燃煤电厂烟气环境下,对其催化性能进行了测试,结果表明:增大催化剂体积能够提高脱硝效率,但活性增量逐步下降,当脱硝效率达到80%以上时,继续增大催化剂体积其活性提高不显著。催化剂的脱硝活性随着积灰时间的延长而降低,脱硝系统运行4 h后,催化剂脱硝活性减少9.4%。在燃煤电厂尾气飞灰浓度约为0.031 kg·m^-3环境下,为满足尾气中NO_x浓度排放要求(<200 mg·m^-3),每连续运行6 h需进行一次吹灰。催化剂的脱硝性能随着运行时间的延长,先急剧下降,后缓慢降低。在连续运行48~168 h范围内,脱硝活性下降值小于1%,SO₂氧化率下降值小于0.1%。在12个月内,平均每连续运行700 h,脱硝活性降低1%。