适用多机系统分析的异步化同步发电机动态模型

通过对异步化同步发电机(asynchronized generator,ASG)基本方程进行不同程度的简化,在转子dq轴系下导出适用于仿真分析多机环境下ASG动态行为的实用模型。该实用模型包含2阶恒定磁链模型、不计阻尼绕组的4阶模型和计及阻尼绕组的6阶模型。基于牛顿法和隐式梯形积分法设计实现了上述实用动态模型的时域仿真程序,并用单机无穷大系统和含2台异步化同步发电机的新英格兰混合10机39节点系统验证了模型的正确性及其对多机系统动态仿真的适应性。该文是进一步分析复杂多机系统中ASG动态行为以及应用ASG改善大电网动态性能等相关工作的研究基础。     

基于日发电计划的电力系统运行风险概率评估

为了提高运行风险评估的精度,提出了一种计及元件运行状态时变性和自动装置调节作用的运行风险概率评估算法.该算法将元件分成时变元件和非时变元件2种类型,在日发电计划基础上推导出了各类元件的时间相关停运概率,并在故障后果分析中考虑了自动装置的调节作用,最后从失负荷量、越限程度和系统所处各类运行状态的概率3个方面构建了适合调度的运行风险指标.通过对IEEE-RTS可靠性测试系统的计算分析验证了所提出算法的有效性.     

变压器比率差动保护判据运行可靠性评估模型

应用概率方法研究保护动作判据的性能,提出了保护判据的可靠性评估模型。首先描述了几种比率差动保护判据的制动特性和灵敏度要求,及其在差动量和制动量关系平面上保护启动概率的分布情况;然后以实际运行方式下制动量和差动量变化范围内启动概率的平均值作为基础可靠性参数,推导出保护动作判据的拒动概率和误动概率。最后用算例说明了所提方法的实用性和有效性。     

基于灰色模糊综合评判的断路器维修排序方法

电力设备维修决策的发展方向是以可靠性为中心的维修(reliability-centered maintenance,RCM),对设备进行重要性分析是RCM的关键环节。文章针对断路器重要性评判因素具有模糊性和灰色性的特点,提出一种基于灰色模糊理论的重要性分析方法。该方法在确定影响断路器重要性的8个主要因素的基础上,建立了包含4个评判等级的重要性评判体系。通过三角隶属度函数来描述评判因素与重要性等级间的模糊关系,并引入点灰度来描述模糊关系的不可信程度。在此基础上进行灰色模糊综合评判,得到了更贴近实际的评判结果。最后以某供电局断路器为例进行重要性分析,验证了该方法的有效性。     

基于ANN削减负荷的发输电组合系统可靠性评估

为提高计算效率,提出了基于人工神经网络（ANN）的发输电组合系统可靠性评估模型。该模型为一个3层前向神经网络,其中输入层为参与可靠性计算的元件的信息,输出层为系统中节点负荷的信息,用改进的BP算法训练该网络,经训练后的网络具有负荷削减计算功能,由于该模型不需进行在线的故障状态潮流计算以及负荷削减计算,大大提高了计算效率,在缓解“计算灾”方面取得了较大进展,该ANN模型考虑了发电机出力,变压器和线路容量以及负荷等的变化,比通常的可靠性计算模型具有更强的实用性,用实例验证了方法的正确性和有效性。     

基于故障扩散的复杂中压配电系统可靠性评估算法

提出一种中压配电系统可靠性评估算法。该算法对复杂的中压配电系统(带子馈线)有较强的处理能力,利用前向搜索算法确定断路器动作影响范围,用故障扩散方法确定故障隔离的范围,从而确定节点的故障类型。根据故障的类型,便可形成相应的节点、馈线以及系统的可靠性指标。以RBTS-Bus6,RBTS-Bus2等配电网络和大量实际运行网络验证了该方法的有效性和实用性。     

基于自组织RBFN神经网络的预想事故分类器的设计

提出了自组织径向基函数网络（ＲＢＦＮ）神经网络的结构和学习算法,从而提高了ＲＢＦＮ神经网络的学习精度和效率。在此基础上,设计出了基于自组织ＲＢＦＮ神经网络的电网预想事故分类器。用此预想顺对ＩＥＥＥＲＴＳ６系统的一阶、二阶和三阶预想事故进行安全与不安全的分类,正确率非常高。     

开发基于Internet/Intranet的电网管理信息系统

现有的电网管理信息系统因受开发环境的限制,其可移植性较差,应用范围也比较狭窄,而重复开发管理信息系统又造成了资源的浪费。文章介绍了电网管理信息系统是基于互联网／内联网（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ）技术开发的,可以连到互联网上使用,也可以不与互联网相连,而作为内联网独立运行。本系统能双多种多样的方式表达电网信息,其开发周期短,可移植性好,对运行环境要求低,维护方便,可供运行人员方便地使用。     

继电保护系统正确切除故障的概率模型

根据继电保护装置的动作逻辑,利用Markov状态空间的理论,提出了计算继电保护系统正确切除故障的概率模型。该模型计及了主保护和后备保护的作用,可以评估不同保护配置情况下的可靠性,能够真实地体现保护系统正确切除故障的概率。利用实际统计数据进行的算例分析验证了模型的合理性,计算结果对电力系统可靠性分析及风险评估具有参考价值。     

具有随机扰动特性的蚁群算法

本文对基本蚁群算法中的转移概率进行了研究和探讨，提出了一种新的转移策略。该转移概率带有一定的自适应性，且具有很强的扰动特性。数值仿真结果表明采用这种新的转移概率可以有效的提高算法的运算效率和计算精度。