带种族遗传算法的神经网络辨识器及其应用

为了解决油田动态系统建立数字模型难和模型训练难的问题,以多层动态前向网络为模型框架,给出了一种新的油田系统神经网络辩识器,它对上述系统具有通用性。为了训练该辩识器和避免极值问题,模拟生物种族进化机制,设计了新的种族遗传算法。该算法是由改进的带共享机制的遗传算法、启发式山峰聚类算法和新的Powell算法有机结合构成的新型混合算法。应用表明,种族遗传算法具有极强的全局和局部搜索能力,这确保了上述神经网络辩识器具有很高的预测精度,平均相对误差在1%以内。     

一种改进的基于正交子空间投影的高光谱图像异常检测算法

针对背景与目标能量差异较小的高光谱图像异常检测技术需求,提出了一种基于正交子空间投影的异常检测方法：首先利用正交子空间投影抑制背景信息;然后调整噪声,根据空间密度选取决策半径实现异常检测,并对结果进行形态滤波,消除大面积虚警。实验结果表明,本文算法能够检测到能量与背景差异较小的异常,且计算效率较高。     

基于Curvelet和LBP的可变光照人脸识别

光照变化和环境噪声会引起人脸识别正确率下降。为此,提出一种基于Curvelet变换和LBP的可变光照人脸识别方法。对原始人脸图像进行Curvelet变换,对第1层低频系数,采用对数运算和局部二值模式运算克服光照影响,舍弃剩余的最高频信息子图像,以除去环境噪声和光照产生的阴影边界带有的虚假信息,利用主成分分析和线性判别分析方法进行人脸识别。仿真结果表明,该方法能有效去除光照和噪声引起的影响,具有较好的鲁棒性。     

三元18650电池低温放电特性的实验研究

为研究三元材料锂离子电池的低温性能,以国内某公司生产的三元材料2.6 A·h单体电池以及自制的23.4 A·h电池模组为研究对象,对不同放电倍率下三元材料锂离子电池放电电压、放电容量及温度等特性进行了研究.研究结果表明,当环境温度为-20℃时,单体和模组的放电端电压曲线呈非线性变化;单体电池的放电容量随放电倍率的增大而减小,电池模组的放电容量随放电倍率的增大而增大;电池放电倍率越大,电池的发热量越大,电池的温升越高,同一倍率下,电池模组中心电池的温升是单体电池温升的2.6倍.     

一种基于天然固体酸高效分离铝塑复合物的方法研究

采用天然固体酸作为分离剂,将它们的水溶液用于分离铝塑复合物.通过研究三种固体酸浓度、温度和液固比对铝塑分离的影响,发现在90℃下,液固比为350L/kg,6mol/L的草酸水溶液对铝塑复合物有最佳的分离效果.在此条件下,铝塑完全分离仅需15min,铝损失率不超过4.4%.另外,通过研究草酸的回用性能,证明草酸在其最适条件下回用3次后对铝塑仍具有较好的分离效果.低挥发性且廉价的绿色天然固体酸有望成为实现铝塑复合物低成本、高效率分离回收的新型分离剂.     

中国模具工业协会技术委员会第七届全体会议2013年12月13～15日在浙江黄岩召开

中国模具工业协会（以下简称中国模协）技术委员会第七届全体委员会议于2013年12月13～15日在浙江黄岩召开，来自全国各地的代表共70余人参加了会议，此次会议得到了黄岩模具行业协会的大力支持。会上中国模协武兵书秘书长宣布技术委员会第七届领导班子名单。黄岩区领导发表了热情洋溢的欢、迎词之后，中国模协副会长兼技术委员会主任叶军作了《第六届技术委员会工作报告》。报告从9个方面回顾了第六届委员会任期内所做的各项工作，明确了第七届技术委员会未来的工作方向。     

利用密封风机进行锅炉冬季保温的研究

针对新疆某350 MW超临界机组由于设备未能及时到货,导致机组冬季保温较差的问题,创新性地提出了一种利用密封风机和微油暖风器分别作为介质动力源和热源的冬季锅炉炉膛内部保暖升温技术,该技术具有响应速度快、操作简便、可控性强的特点,在实际应用中取得了理想效果。该技术的成功应用,也为锅炉在冬季低气温条件下进行水压试验提供了一个新的技术支持。     

某年产100万m~3节能环保型尾矿烧结砌块生产线项目社会稳定风险分析

结合某年产100万m3节能环保型尾矿烧结砌块生产线项目,从编制依据、风险调查、风险识别、风险估计、风险防范和化解措施、预期风险等级、风险分析结论等方面对该建设项目中社会稳定风险进行分析评估。指出建材行业建设项目进行有效的社会稳定风险分析是项目建设必不可少的一个环节。     

伏安极谱仪在电厂水汽中铁、铜的测定中重复性及准确性的研究

研究了伏安极谱仪在电站锅炉水汽检测过程中的应用。采用对同一未知样品,在同一实验条件下,进行反复铁、铜含量的测定,来验证伏安极谱法的重复性,并且通过对三个已知样品铁、铜含量的测定,来验证伏安极谱仪的准确性,从而来确定伏安极谱仪在电厂水汽中铁、铜的测定中的应用的可行性,同时可以将这方法在电厂水汽中铁、铜的测定中得以推广。