浅析网络营销在餐饮企业中的应用（二）

2．网络广告 网络广告在日常生活中有多种表现形式，但对于餐饮企业这一特殊的行业而言，主要有：WWW主页形式、电子邮件形式及其他。     

高层宾馆火灾现场勘查

随着社会经济的飞速发展，高层建筑如雨后春笋般座座拔地而起。仅济南市正在使用和建设中的高层建筑就有260多座，现今的高层建筑多用作营业性宾馆。由于人员流动量大、设备复杂、可燃物多、楼层高，发生火灾的次数在高层建筑中占相当大的比例。高层宾馆火灾时有发生，破坏性强     

DCS仿真系统在教学实践中的应用

介绍了利用30OMWDCS仿真系统作为平台进行储水箱水位控制系统设计和组态实验教学的方法.具体说明了系统的组成、实验原理、组态过程及仿真结果.为动力类大专院校利用仿真系统开展教学应用提供了借鉴.     

喀什地区畜牧(渔)业机械化发展现状存在问题及对策

畜牧业是喀什地区的基础性产业,2010年牲畜年末存栏达到807万头,与2005年相比,增长7.6%,年平均增长1.48%;畜牧业总收入达到77亿元,比2005年增加37.1亿元;畜牧业已成为农村经济的重要支柱。然而,相比其他产业,畜牧业机械重视程度不够,发展水平相对较低,未形成规模化和产业化。     

直流叠加冲击电压下XLPE中空间电荷特性研究

高压交联聚乙烯（XLPE）直流电缆在工作状态下，会受到电力系统中由投切等操作引起的操作冲击电压的破坏，导致绝缘受到影响，而目前缺乏多次冲击累积效应引起空间电荷累积导致电缆绝缘劣化的相关研究。本文基于实验室已有的直流叠加冲击电压下的PEA法空间电荷测量系统，分别测量了直流电压、冲击电压、直流叠加冲击电压作用下XLPE电缆绝缘中的空间电荷特性。结果表明：正直流电压下XLPE体内以异极性电荷为主，负直流电压下SC电极上出现同极性负电荷的注入；连续的高幅值冲击电压作用会导致双电极上大量的同极性电荷注入，且负极性冲击下电荷注入量略多；当直流叠加冲击电压时，同极性叠加方式比异极性叠加方式更能促进双电极上同极性电荷的注入，而且冲击电压作用时间越长，XLPE试样内部积聚的电荷量越多。     

增黏助排一体化聚合物分散液制备及性能评价

速溶耐盐聚合物是高矿化度地层水和返排水有效利用的关键产品，实现增黏助排一体化是稠化剂研发的主要方向。设计合成了一种弱疏水缔合聚合物，优化形成了增黏助排一体化分散液，并对压裂液的综合性能进行了评价研究。该聚合物分散液可满足194 557.93 mg/L的超高矿化水在线配制要求，在分散液用量0.1%～1.2%情况下可以实现黏度2～106 mPa·s可调；分散液用量大于0.4%以后压裂液破胶液表面张力小于27 mN/m;90℃下，剪切1h后增黏助排一体化压裂液黏度大于50 mPa·s;1.0%聚合物分散液在80℃下破胶2 h，破胶液黏度为4 mPa·s左右；在聚合物分散液用量为0.1%时，压裂液减阻率大于65%。该聚合物分散液可以满足超高矿化度地层水及返排液配液要求，可以实现在线变黏及助排一体化，大幅度降低压裂液成本，简化现场配液流程，具有广泛应用前景。     

超轻型火炮后大架缓冲机理及特性优化

射击稳定性是超轻型火炮设计中一个关键约束条件。通过全炮发射动力学分析,研究传统结构原理火炮（A型）、采用新结构原理火炮（B型）两种后大架缓冲器布置方案对射击稳定性的影响,同时开展相应的缓冲器特性优化设计。结果表明,后大架缓冲对提高A型火炮射击稳定性效果不明显;B型火炮加装上置后大架缓冲器有利于改善后大架结构受力,提高了火炮射击稳定性。     

单桩静载试验的桩顶沉降稳定收敛特征研究

采用单桩静载试验,系统地对36根工程桩的324个荷载级进行沉降稳定分析和荷载稳定时间分析,并通过中等直径灌注桩和超长大直径嵌岩桩两种桩型的15根单桩进行了对比分析。研究表明:不论是嵌岩桩还是非嵌岩桩,各级荷载总体都在1小时内稳定且占比高达96.3%;桩顶的沉降速率、加速度均表现出随时间衰减的特征,证明了桩顶位移具有基于时间、位移的收敛的性特征,且试验耗时降低40%以上。采用P-s曲线法、LogP-s曲线法、E-Δs/ΔQ法判定了单桩的极限荷载,验证了桩顶沉降值在合理的范围之内,同时也表明对桩顶沉降收敛特征的研究可以有效的缩短桩基础检测的时间并提高检测效率。     

基于AVR单片机与C++Builder的煤矿瓦斯监控系统设计

为实现我国煤矿企业的安全生产,设计了一种基于AVR单片机与C++Builder的煤矿瓦斯监控系统。该监控系统对气体传感器所采集的瓦斯浓度数据进行处理,通过RS-485串口通信将转换好的数据传输至计算机进行监控,实现了各个参数的实时显示,并将所得数据存储到SQL数据库中。该系统可靠性高、结构简单,适合很多中小型煤矿企业。     

基于改进YOLOv3和核相关滤波算法的旋转弹目标探测算法

旋转弹的电视摄像头拍摄画面会产生旋转及抖动模糊,在预先侦查目标数据较少且末制导段视野目标较小的情况下,目标难以精确探测,为此提出一种基于改进YOLOv3和核相关滤波（KCF）算法的目标检测与跟踪算法,通过深度学习实现目标的自动检测。制作模拟山地打击场景的数据集,基于少量数据样本的前提,模拟不同天气、光照、运动及旋转模糊等复杂环境,完成在网络学习中数据的增强和扩充;通过在YOLOv3网络基础上添加Inception多尺度分支结构,增加网络对于目标不同尺寸的适应性,减少网络层数,更能适应对小目标的检测;在实现目标定位方法上,将目标检测与跟踪算法相融合,提出一种目标丢失判别机制,并利用弹道的速度—时间信息更新目标跟踪框尺度。仿真实验结果表明,相比原始算法,改进算法能更有效实现复杂环境下的目标检测和跟踪。