论紫砂壶“佛肚竹”中蕴含的中国传统文化

在一代又一代的紫砂艺人薪火相传和言传身教之下,紫砂艺术与中国传统文化兼容并蓄、相互融合,在漫长的历史进程中形成了自己独特的艺术风格和文化内涵。紫砂作品"佛肚竹壶"就是把日常生活中竹的形象和中国传统文化佛教结合起来,用抽象的艺术手法演绎而成的一件紫砂作品。两种文化融为一体、相互辉映,共同组成了中国民族精神的文化意境,在生生不息之中蕴含包容,在包容之中不断成长,让我们在欣赏品味此壶的同时参悟到生活的哲理和人生的真谛。     

高静压糊化木薯淀粉的重结晶性质

以木薯原淀粉(C-型,17%直链淀粉)为原料配制成30%的淀粉乳,进行600 MPa的高静压处理,保压时间30min使其糊化。研究不同处理时间、温度对糊化木薯淀粉重结晶结构的影响。借助扫描电镜、激光粒度分析仪、X-射线衍射仪、快速黏度分析仪、核磁共振成像仪、傅里叶红外光谱仪等仪器分析高静压糊化木薯淀粉的重结晶结构和性质。结果显示:用600 MPa处理的木薯淀粉完全糊化,重结晶的木薯淀粉于颗粒外部发生聚集,粒度明显增大,由原来的10μm变为60μm,颗粒结构由层状轮纹结构变为致密的纤维状结构。晶型为C型,4℃结晶度数值高于25℃的结晶度值,红外短程有序结构在4℃时的分子间氢键减少,结构致密,判定4℃时糊化的木薯淀粉更容易重结晶。重结晶木薯淀粉的性质:4℃重结晶后木薯淀粉的PV、TV、FV都比25℃重结晶淀粉的大。高静压木薯淀粉重结晶后的凝胶性弱,随着重结晶时间的延长,木薯淀粉的刚性增加,凝胶性也增加,重结晶8 d后,曲线出现交叉现象,木薯淀粉从典型的弱凝胶体系转变为强凝胶。随着重结晶时间的延长,木薯淀粉发生剪切稀化现象,剪切应力在2,4,6 d时都为0,当重结晶时间达8 d时,显示出凝胶性,有一定的剪切应力,然而随着剪切速率的减小而减小,表现出剪切稀化迹象。由其性质可知高静压重结晶后的木薯淀粉在造纸、纺织、食品和化工等领域拥有更广阔的发展前景。     

金属材料检测领域标准物质的规范化管理研究

在金属材料的检验检测中,标准物质是实验室质量控制中必不可少的。本文阐述了在金属材料检测领域如何开展标准物质的采购验收、保管使用、期间核查等工作,探讨了如何进行标准物质的规范化管理。     

基于转子动能和变桨距控制的DFIG功率平滑控制

大规模风力发电并网已经是新能源发展的必然趋势,但由于风能的不确定性以及风电机组自身特性,风机输出功率波动性较大。在传统的最大风能追踪控制策略(maximum power point tracking,MPPT)的基础上提出了一种在全风速范围内转子动能控制和变桨距控制相结合的功率平滑控制策略,在实验室开发的风力发电机组半物理实时仿真平台上进行仿真研究,结果表明,与传统的MPPT相比,该功率平滑控制策略可以明显减小风机的输出功率波动,提高电能质量。     

基于规则推理的输电网络故障诊断方法

当输电网络有故障发生,如果处理不当,或者报警信息错误,就会产生难以预计的损失和后果,故电网故障诊断成了重要的研究对象?针对上述问题,文中提出了一种基于规则推理的输电网络故障诊断方法,通过建立电力网络的Petri网模型,分析故障变迁的可诊断子网结构信息和内部托肯的流动形式,经过相关故障规则推理来定位故障元件位置,并运用IEEE-14局部电路图进行了故障仿真运算。仿真结果表明,规则推理故障诊断方法能够对输电网络故障进行精确迅速的故障定位与分析,是一种有效可行的故障诊断方法?     

CuMnO2/TiO2复合光催化剂增效催化降解亚甲基蓝

首次利用旋涂法将CuMnO_2纳米晶负载于TiO_2纳米棒阵列薄膜上,制备出光催化性能增强的CuMnO_2/TiO_2复合光催化剂,并考察了样品对亚甲基蓝(MB)的光催化降解性能。研究结果表明,CuMnO_2纳米晶和TiO_2纳米棒之间形成p-n异质结结构,能够有效促进电子和空穴的分离,使得CuMnO_2/TiO_2复合光催化剂具有更高的光催化性能。采用浓度为0.25 g/L的CuMnO_2悬浮液制得的CuMnO_2/TiO_2复合材料的光催化降解效率最高,其光催化效率和表观速率分别为88%和0.298 6 h~(-1),较纯TiO_2提高约26%和80%。     

语音识别中深度神经网络目标值优化

语音识别系统中,由强制对齐得到的用于训练深度神经网络声学模型的目标值,常常无法精准地表示出语音实际的情况,这是因为用于强制对齐的模型可能与处理语句不完全匹配,以及发音连续性导致的过渡边界难以分离等问题。针对这一问题,该文提出了一种利用前后向算法得到非0-1分布目标值的方法。新的目标值可以表示出某一帧以一定概率属于邻近各状态的分布情况,更详细地描述建模单元之间的过渡,进一步还原语音的原貌,提升模型的鲁棒性。同时,为寻求模型鲁棒性和建模单元区分度之间的平衡,对算法得到的目标值进行加窗处理。实验在中文客服问答领域上进行,在小数据量上验证了目标值对于训练的较大影响,并且选取了窗长宽度这一参数。最后将训练数据量提升至60小时,80小时以及100小时,结果显示新的目标值训练得到的模型在识别性能上获得了一致的提升,相对字错误率下降1.10%至3.65%。多组实验验证了新的目标值对模型训练有一定效果,在训练数据量上升的情况下依然具有有效性。     

计家墩理想村：文旅视角下的乡村振兴实践

正1项目概述党的十九大报告中,习近平同志首次提出"实施乡村振兴战略",为新时代农业农村发展指明了方向、明确了重点。在乡村振兴的时代背景下,乡村旅游尤其是城市周边乡村旅游正在迅速崛起。当前在长三角等经济发达地区,乡村已成为旅游发展不可忽视的重要组成部分,亦是容纳区域巨大休闲旅游度假需求和新型栖居生活需求的最佳容器。计家墩村位于昆山锦溪镇南首,行政村国土面积1.7km~2,辖张南和计家墩2个自然村(笔者研究对象为计家墩自然村),原是一     

基于卷积神经网络的连续语音识别

在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强.      

结构化学课程建设的实践与思考

介绍了结构化学在化学学科中的重要地位,分析了结构化学课程建设的必要性。从四个方面提出了结构化学课程建设的方法与措施,一是提升结构化学课程特色;二是做好网络技术管理,提升课程教学效果;三是灵活使用各类教学方法;四是不断更新优质教育资源,保证共享课程质量。针对结构化学学科特点,结合课程建设的内涵与核心,对结构化学课程的建设进行了有益的探索和实践。