免疫算法与其它模拟进化优化算法的比较研究

免疫算法作为解决优化问题的有力工具，它的有效性已经得到了证明。介绍了免疫算法的数学模型和基本步骤，阐述了它不同于其它优化算法的优点。最后将免疫算法、遗传算法和进化策略同时应用于求解ｓｉｎｃ函数的最优值，以进行比较研究。结果表明，免疫算法在求解某些特定优化问题方面优于其它优化算法，其应用前景非常广阔。     

基于覆盖集理论和Tabu搜索方法的电力系统警报处理

提出了基于覆盖集理论(set covering theory)和Tabu搜索(Tabu search——TS)方法的电力系 统警报处理的一种新方法。以覆盖集理论为基础，首先把电力系统警报处理问题表示为0-1 整数规划问题，引入了一种新的评估指标。之后，提出了用TS方法来求解这一问题。两个算 例系统的计算结果证明，所发展的数学模型是正确的，提出的以TS为基础的方法比现有的以 遗传算法(genetic algorithm——GA)为基础的方法更为有效。     

多阶段配电系统最优规划的遗传算法

论述了多阶段配电系统最优规划的遗传算法。介绍了所开发的数学模型和算法，并经测试证明是成功的。还给出了在实际系统中的应用结果。从规划的角度讨论了所提出方法的优点，即可以与多目标决策方法衔接。     

基于RBF神经元网络的风电功率短期预测

准确地预测风力发电的输出功率对电力系统调度、电力系统稳定性和风电场运行都具有重要意义。从实际运行的风电场获得了相关风速、环境温度和风电功率的历史数据,建立了基于径向基函数（Radial Basis Function, RBF）神经元网络的短期风电功率预测模型。运用该模型进行了1 h后的风电输出功率预测,预测误差在12%附近。通过将预测结果和实际风电输出功率比较,表明该方法预测精度较高且比较稳定。     

基于遗传算法的电力系统故障诊断的解析模型与方法──第二部分 : 软件实现

在本文第一部分所发展的故障诊断的解析模型与方法的基础上,首先提出了由计算机自动形成故障诊断的目标函数的方法,这是实现电力系统在线故障诊断所必需的。之后,介绍了为浙江省电力局开发的电力系统在线故障诊断实用软件的构成与主要功能。     

输电固定成本分摊中最大化综合效益的源流分析方法

合理分摊和回收输电成本对激励电网、电源和负荷的合理规划/选址,以及整个电力系统的安全与经济运行具有重要意义。输电成本分摊的核心问题是源流关系分析,或使用程度分析、潮流跟踪、功率分解、电气剖分等。目前并没有统一的、被广泛认可的方法来评价现有的多种源流分析方法的优劣。在此背景下,首先对源流分析方法的评价问题进行了讨论,并通过算例说明了影响源流分析方法适应性的因素,包括应用领域、不同节点的发电及负荷效益等。然后发展了一种用于输电固定成本分摊的基于社会综合效益/社会剩余最大的源流分析方法,在确定某电源所供给的负荷时,综合考虑了输电成本、发电成本和用电效益。最后,通过算例对所提出方法与现有方法进行了比较分析,并说明了所提出方法的基本特征。     

包括供电瓶颈识别的电力系统供电能力评估

供电能力评估不仅是计算量度指标,更是为系统运行和规划人员提供供电瓶颈环节等重要信息.现有方法尚不能系统而有效地处理这些问题.在此背景下,为了评估电力系统供电能力,构造了供电裕度价值函数来引导负荷在系统中节点间合理分配,并同时识别系统运行中存在的供电瓶颈.首先,以供电裕度价值函数最大化为目标,考虑系统安全运行约束,构造了供电能力分析评估的数学模型;然后,采用差异进化算法求解所发展的优化问题;最后,通过在广东电力系统的实际应用验证了模型和方法的可行性与有效性.