基于滑模控制的直驱式波浪发电系统MPPT控制策略

为提高直驱型波浪发电系统的功率捕获和转换能力,通过分析系统运动方程,建立其数学模型。依据波浪入射频率和幅值,构造系统最优功率输出条件,计算q轴电流参考值,应用滑模变结构控制算法实时跟踪参考电流。针对发电系统中含有的未知干扰,引入鲁棒控制,使发电机状态亦能保持实时跟踪最优参考值。仿真结果表明,不论是否有干扰存在,所提控制方案都能实现最优参考电流跟踪和最大功率捕获跟踪,系统鲁棒性提高。     

基于多种群遗传算法的波浪发电最大功率跟踪控制

波浪发电系统遗传算法最大功率点跟踪过程中,因群体中的所有个体较快趋于单一化而停止进化,导致难以获得最优解,为此引入多种群遗传优化新算法。在初始阶段,新算法引入多个种群同时进行搜索,并对每个种群赋予不同的交叉、变异概率,使算法能够兼顾全局与局部搜索;同时加入用于维持种群间联系的移民算子及可用来建立精华种群的人工选择算子,并以精华种群作为算法收敛的判据。仿真结果表明,与传统遗传算法相比,该算法能够提高波浪发电系统的波浪能捕获率。     

耐高温聚丙烯改性专用料研究进展

对聚丙烯(PP)耐高温改性专用料的市场需求以及前景进行了分析和展望;并对其改性方法及其研究进展进行了综述,其中包括玻纤改性、添加成核剂、交联改性以及晶须改性,对各种不同改性方法的优劣进行了讨论。提出以玻纤改性、添加成核剂的改性方法为主,以交联改性或晶须改性为复配协同的技术思路。     

橡胶型氯化聚乙烯在电缆料行业的开发及应用

简要概述了氯化聚乙烯橡胶在电缆料行业中的应用及其相对于氯丁橡胶和氯磺化橡胶的性能及成本优势。对电缆料行业中氯化聚乙烯的技术开发现状进行了概述,包括生产工艺、生产设备、生产原料及电缆料配方设计。同时对氯化聚乙烯橡胶的应用前景及应用技术发展思路也进行了简要说明。     

风力发电机故障诊断的优化算法研究

为提高风力发电机故障诊断的可靠性,结合小波变换,提出一种遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的综合优化算法.利用单子带重构改进小波变换方法对风力发电机的定子电流信号进行分解与重构,提取准确的特征量;通过遗传算法的选择、交叉、变异等操作和全局寻优特性获取稳定的权值和阈值,赋值于BP网络作为初始值;借助BP网络的自学习、寻优具有精确性等特性不断训练网络;最后以BP神经网络的非线性映射能力完成对风力发电机的故障诊断.算法对比和实例分析表明,该算法对风力发电机的故障诊断有良好的实用性.     

现代控制技术在高压直流输电系统中的应用及其发展

直流输电系统HVDC(H igh Voltage D irect-Current Power Transm ission)的控制问题对电力系统的安全稳定运行具有深远的影响,但其系统本身所具有的强非线性特性,需要先进的控制技术以提高系统的性能。在总结传统控制策略的基础上,综述了现代控制技术在高压直流输电系统中的应用研究现状,分析了各种控制算法在直流输电系统中应用优势和缺陷。针对多馈入直流输电系统出现后面临的更为复杂的问题,如直流系统间的电磁耦合关系、系统内部的协调优化问题等,给出今后发展的趋势和需要关注的问题。     

矩阵变换器系统稳定性及其分析方法的研究

基于矩阵变换器的基本结构,讨论矩阵式变换器系统的稳定性问题。分析影响矩阵变换器稳定性的各种因素,并归纳目前应用中常采用的提高稳定性的措施和分析方法。着重介绍一种新的基于输入电压检测值的稳定性改进措施。基于非线性稳定性理论,提出研究矩阵变换器系统稳定性分析方法的一个新的发展方向。     

风光互补路灯系统中蓄电池充电控制策略

风光互补路灯系统中蓄电池充电面临的主要问题是输入电能不规则变化,无法保证高充电效率.因此在分析蓄电池充电特性基础上,采用模糊自适应控制策略,实现了三阶段充电控制,通过模糊控制机构实时调节充电增益,提高了充电过程的鲁棒性,仿真结果验证了本控制方案的有效性.     

无刷双馈电机的PID神经网络控制

无刷双馈电机(BDFM)兼有笼型、绕线型感应电机和电励磁同步电机的共同优点,在电气传动和风力发电中具有很好的应用前景.由于无刷双馈电机两套绕组形成的复杂空间耦合关系,使得基于模型的控制方法异常复杂,为此设计了一种PID神经网络(PIDNN)的无刷双馈电机的控制方法,经过训练的PID神经网络控制器能够实现准确的转速跟踪,且有较好的动态特性,仿真结果验证了这种控制方法的有效性.