基于应变型等效电量频率法的风电价值测算

测算了风电并网后引起的各部分价值,将风电的价值分为正面价值和负面价值,正面价值包括环境价值、社会价值,其中环境效益包括减排效益、节水效益、资源效益,社会价值指的是风电的环境效益对人类健康带来的积极影响;负面价值包括因风电的不确定性、反调峰特性而造成调峰成本、调频成本和旋转备用成本变化。最后利用改进后的等效电量频率法（简称应变型等效电量频率法）对算例进行随机生产模拟,根据模拟结果对各部分价值进行分析。     

中压配电网接线模式技术性研究

在中压配电网接线模式理论研究中,其技术性包含诸多因素。通过构建理论分析模型,研究其供电可靠性、电压质量、供电能力,并提出了基于负荷分布的线损改进计算公式。所得的相关结论对城市电网规划人员具有一定的启示和指导作用。     

基于加权半方差的含风电电力系统旋转备用效益研究

在考虑系统旋转备用的容量成本和能量成本、因购买旋转备用而减少的停电损失,以及旋转备用效益的离散程度的基础上,引入风险偏好系数,并采用证券投资组合中的加权半方差度量风险。以期望旋转备用效益最大和风险最小为优化目标,建立基于加权半方差的含风电电力系统旋转备用效益-风险模型。采用蒙特卡洛模拟法模拟实际负荷功率偏差和风电出力预测偏差,并通过多目标纵横交叉算法求得期望旋转备用效益-风险有效前沿和日前旋转备用计划,以及风险偏好系数、可靠性水平、预测偏差、失负荷损失价格、旋转备用价格对期望旋转备用效益和风险的影响。算例验证了所提模型的合理性。     

随环境条件变化的输电线路输送容量概率建模研究

充分挖掘线路的输电潜能,提高现有电网的输电效率,是当前研究的一个热点。通常输电线路中静态载流量的计算是在保守的环境下获得,未考虑到实际运行环境。而动态载流量的计算是通过对运行环境的实时监测值,即结合实际环境温度、风速等因素,来确定其传输的极限容量,由此可以提高线路的输电效率。本文通过BP神经网络对某地区的历史气象数据进行分析和预测,由于该方法对气象预测效果较好,故将预测获得的数据作为概率模型的源数据,并提出一种基于电流密度函数的概率建模的动态增容研究方法。通过动态增容方法在某地区的应用分析,表明在迎峰度夏时可适当提高输电线路载流量,且可确保输电线路的供电可靠性。     

考虑需求价格弹性和风险的外送电效益优化研究

售电侧需求价格弹性和购电侧各市场的价格波动会影响省电力公司跨省跨区外送电的效益。在省电力公司从实时市场、收费协议市场和期货合约市场购电的情况下,考虑需求价格弹性和风险的影响,以省电力公司外送电效益最大和一定效益前提下购售电风险最小为优化目标,建立了省电力公司的外送电效益联合优化模型,采用linprog函数和粒子群智能算法求解。通过算例计算,表明模型在购电比例分配、外送电效益及风险管理上的可行性,为省电力公司购售电决策提供参考,实现自身所能承担风险下的外送电效益最大。     

基于液压传动系统的风电并网静态电压稳定问题研究

风电并网的电压稳定性问题是一直制约风电产业进一步发展的瓶颈。基于液压传动系统的风电系统,利用液压传动系统具有的输出稳定,轻便灵活等特点,有效地解决了风电发展的瓶颈问题。通过对基于液压传动系统的风电系统进行建模,考虑基于液压传动系统风力发电机组的液压系统的工作特性,仿真研究风速变化下基于液压传动系统的风力发电机输出功率的稳定性。并且在考虑异步发电机的工作特性基础上,采用改进的连续潮流算法来分析基于液压传动系统的风电并网电压静态稳定性。     

基于负荷曲线分布特征的峰谷时段划分和修正策略研究

基于负荷曲线分布特征,运用模糊隶属度函数法划分峰谷时段,结合集合分类思想,引入阀值指标函数确定时段区间。借鉴已实施时段划分方案的特点,提出修正策略,对一些难以界定时段属性的点进行调整,得到4个季度的峰谷时段划分方案。考虑4个季度的用电差异性,提出采用加权二范数函数法的全年综合峰谷时段划分模型。结合某地区实例分析,证明综合时段划分方案比已实施的时段划分方案更符合负荷曲线分布特征,能有效地激励用户的需求响应。     

改进量子遗传算法在输电网规划中的应用

输电网规划是复杂的多目标非线性组合优化问题。针对传统遗传算法（GA）在求解输电网规划模型中存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的不足,提出一种基于改进量子遗传算法（IQGA）的输电网规划方法。该算法在量子遗传算法（QGA）的基础上提出直接将量子染色体与当前最优解相比较来确定旋转门的旋转角策略,保证种群中个体以不同的收敛速度分别进行局部搜索和全局搜索,并同时采用量子全干扰交叉策略和量子非门变异策略有效防止算法陷入局部最优。所提三种改进策略各有针对性,能有效改善量子遗传算法在输电网规划中的收敛性能。分别采用传统遗传算法、量子遗传算法和该方法对Garver-6节点系统进行规划仿真,实验结果表明,该方法全局寻优能力强并且收敛速度得到显著提高。     

计及购电成本的电网交易能力研究

在电力市场环境下,考虑购电成本对电网交易能力的影响,建立兼顾电网交易能力和购电成本的多目标交易优化模型,运用模糊建模的方法将多目标优化问题转化为求解最大满意度的单目标非线性规划问题,采用原对偶内点法求解。通过对IEEE-30节点测试系统进行仿真计算,结果表明所提出的多目标交易优化模型,可以在提高交易能力的同时尽量减小购电成本,验证了模型及算法的有效性。     

一种用于AGC机组调配的混沌多Agent双重粒子群算法

AGC机组调配问题是一个含连续和离散变量的混合非线性优化问题,提出了一种基于混沌多Agent的双重粒子群算法。该算法以混沌和粒子群优化算法以及多Agent技术为基础,利用混沌映射提高初始种群的质量,引入临界算子增强Agent的多样性。在算法迭代中,每一个Agent通过与其随机配置的邻居竞争、合作,并且吸收了粒子群优化算法的进化机制,可以更稳定、快速地收敛到全局最优解。通过算例仿真结果表明,所提出的算法具有质量高的解、稳定性好的收敛特征和快的寻优速度。