可间断运行的K-means聚类算法

引入事务的恢复机制改进K—means算法,改进后的算法允许在运行过程中的任何时刻停机,重新启动后可在停机前运算成果的基础上继续运算,直至算法结束。改进后的算法使得普通机器条件下针对大数据集运用K—means算法成为可能。改进后的算法在长达400h的聚类运算中得到了检验。     

基于支持向量机的模块化多电平换流器子模块开路故障诊断方法

随着模块化多电平换流器（MMC）应用范围越来越广泛,其子模块的开路故障诊断方法成为研究热点。MMC的故障样本少,正常样本多,冗余子模块过多。针对此问题,本文提出基于支持向量机（SVM）的MMC子模块开路故障诊断方法,判断子模块故障发生在区内还是区外,以实现故障子模块的检测和定位。针对MMC子模块开路故障特征,选取子模块电容电压作为样本特征,分析子模块故障对A、B、C相样本的影响,通过赋予A、B、C相正常样本不同的权重系数,提高故障识别的准确率。最后,搭建MMC仿真模型,证明了所提方法的有效性。     

新英格兰电力市场AGC辅助服务市场分析

对北美新英格兰电力市场的 AGC辅助服务的市场模式、服务费用量化、运行机制等方面进行总结和分析。在借鉴其先进经验的基础上 ,分析了我国电力市场中 AGC辅助服务的现状和存在的问题 ,并探讨了我国 AGC辅助服务的市场模式和运行机制     

基于OLS-SFLA-RBF神经网络的风电出力预测

提高风电出力的预测精度,可以减轻风电并网带来的不利影响。利用径向基函数神经网络（RBF）建立风电出力预测模型,并通过正交二乘算法（OLS）对RBF神经网络进行初步训练,以确定网络结构及隐含层各节点中心。在OLS算法训练的网络基础上引入蛙跳算法（SFLA）,进一步对隐含层基函数的宽度值进行优化以提高网络的泛化能力。实例预测表明,在相同的网络结构及隐含层中心下,基函数宽度值优化后的RBF神经网络模型预测精度得到了提升。     

基于分段断点的动态规划法启停机计划研究

提出了一种改进的动态规划法,以解决多约束条件下的启停机计划问题。该算法考虑了机组的启停约束和爬坡约束,并有效地避免了常规动态规划法的"维数灾"问题,计算精度高,计算速度快。使用Delphi7.0编程仿真,对一个10机系统进行试算,算例结果表明该算法是行之有效的。     

排污权交易制度下电力系统多目标环境经济优化调度

在假设已经建立排污权交易制度的条件下,建立了燃料消耗与污染排放双目标优化模型来解决电力系统环境经济调度问题。在使用连续线性规划处理目标函数和传统约束条件的同时,考虑总量控制约束和机组排放指标受限约束。根据福建省在运行机组的历史数据,拟合燃料耗量函数和污染排放函数曲线。通过讨论不同情形下的发电燃料消耗量与污染排放量,证明了排污权的充分交易能够在降低燃料消耗量的同时,减小污染排放量。     

统计分析输电线路雷害与微地形关系的新方法

微地形是影响雷击跳闸的一个重要且复杂的因素。为此,基于地理信息系统(GIS)及Excel软件对微地形因素影响雷击输电线路的规律进行了探索。在介绍了基于GIS输电线路及雷击信息文件形成的基础上,根据电力公司积累的输电线路实际雷击基础数据,将输电线路雷击点与GIS中的地形地貌相结合进行分析,得出了110、220、500kV电压等级输电线路雷击故障相位与输电线路暴露面的相关性规律,并探索发现了包括杆塔位于高山山顶、输电线路大跨越河流或山谷、沿山脊走向、处于迎风坡上、经过水域边等微地形因素影响雷击选择性的特点。研究结果表明,该统计分析方法具有直观、形象的特点,研究结论可为输电线路路径的设计及防雷措施的选择提供参考。     

风电并网后系统备用容量需求分析

风电具有随机性和间歇性,其不确定性增加了系统运行的风险,也增加了辅助服务的需求。为保证风电并网后系统运行的可靠性,需在原来运行方式的基础上,安排一定容量的旋转备用以响应风电场发电功率的随机波动,以维持电力系统的功率平衡与稳定。本文考虑了系统的负荷预测偏差和风电功率预测偏差,对并入风电前后系统的备用情况差异性进行分析,为电力系统安全稳定运行提供参考意见。     

双馈风电机组参与系统辅助频率控制的仿真

通过建立Matlab双馈机组风力发电仿真系统、增加频率控制环节,模拟系统频率变化时双馈风力发电机短时释放或吸收转子动能的情况,研究其辅助系统频率控制的作用。仿真结果显示,含双馈风力发电机组的风电场也能像常规机组一样参与系统辅助频率控制。     

华东电力市场下供需平衡对我省电价的影响分析

在福建电网加入华东电力市场的前提下，在“十一五”期间华东电力市场和我省电力电量平衡分析的基础上，对我省电价的走势做了估计，并提出相关建议。