基于地图代数的距离变换对二值图像的边缘跟踪

图像理解是从图像中自动提取信息的一门科学，该学科包括三个层次，即低层处理、中层处理和高层处理。本文讨论的就是低层处理中的边缘提取。边缘提取就是提取被选定物体区域的外边缘轮廓。而后具体介绍了对二值图像边缘提取的方法，提出了一种与目前方法截然不同且通用性较强的新算法，并取得了较好的效果。本人旨在创新，为大家抛砖引玉。     

基于大数据分析的eHorus智慧云智能诊断系统在光伏电站巡检中的应用

随着全球光伏发电规模的日益扩大,光伏电站中光伏设备的状态监控、故障诊断与故障定位变得日益重要。基于此,介绍了一款可用于光伏电站中光伏设备的智能诊断系统——eHorus智慧云智能诊断系统,通过在云端构建光伏电站的光伏设备运行状态大数据中心,采集并存储包括光伏阵列在内的光伏电站全站光伏设备的实时运行状态数据,建立科学有效的大数据分析模型,实时对光伏电站全站光伏设备的运行情况进行线上智能巡检,以便及时发现低效设备或故障设备。对于诊断出异常的设备,智能诊断系统自动向光伏电站运维工程师推送报警信息并生成故障缺陷单,光伏电站运维工程师接到报警信息后快速到达故障设备现场,及时进行设备消缺,提高光伏电站全站光伏设备的运行水平。     

工业管道施工量化管理浅析

由于工业管道施工的特殊性，其项目管理中的统计数据不易直观、清晰呈现，难于对施工进度等进行量化管理，为此，有必要在工业管道施工中引入达因量这一较为科学的、实用的工业管道施工量化方法。简介工业管道施工达因量计算规则，阐述工业管道施工达因量量化管理模式，包括施工人员的组织、施工材料的组织、施工机具的组织、施工管理中人工成本计价方法及激励机制等，并介绍四川川化永鑫建设工程有限责任公司2010年在某工业管道施工项目中以达因量作为施工工程量统计方法的应用案例。实践表明，在工业管道施工中运用达因量量化施工工程量，可有效提高施工效率与施工人员的主观能动性，项目管理中的施工工期、人工投入、成本核算、机具投入可全部实现数据化，从而有效地将复杂的工业管道施工管理转化成量化管理。