不同粒度谷壳糠粉的燃烧特性

为了探索谷壳糠粉的燃烧特性,基于粉尘层和粉尘云实验研究了粒径对其最低着火温度的影响,采用哈特曼管和锥形量热仪测试了不同粒径谷壳糠粉的爆炸下限和热释放性能,利用热重/差式扫描量热仪系统地研究其燃烧特性和燃烧动力学。结果表明：随着谷壳糠粉粒径的减小,其最低着火温度（MIT）和爆炸下限浓度（LEL）降低,但最大爆炸压力P和爆炸压力上升速率均增大。其中粒径为80～96μm样品的爆炸压力为0.9MPa,其粉尘层（5mm及10mm）和粉尘云最低着火温度分别为130℃和430℃,燃烧特性指数S_N达到3.82×10^-7,较粒径为180～1250μm样品提高了57.2%;在307s出现最大释热峰,且最大释热峰值强度增加至62kJ/m²,对应热解过程的反应活化能由35.35kJ/mol（180～1250μm样品）增大至51.15kJ/mol,表明其燃烧过程随粒径的减小由扩散控制转变为动力学控制过程。     

膨胀型阻燃剂组份配比对阻燃性能的影响

本文分别选取聚磷酸铵、季戊四醇、尿素及聚酯树脂为膨胀型阻燃剂中的酸源、碳源、气源及成膜剂,基于正交试验,依据小室燃烧和氧指数测试法探索各个组分对阻燃性能的影响主次顺序,衡量在不同配方下的阻燃效果,结果表明组份影响顺序为m(聚磷酸铵)>m(聚酯树脂)>m(尿素)>m(季戊四醇);得到具有最优阻燃性能的阻燃剂,即9#配方A3B3C2D1,经该配方处理的试样,其氧指数明显提升至38%;同时,通过热重和电镜扫描分析其燃烧过程,解释阻燃机理.     

提高涤氨针织物色牢度的工艺探讨

涤氨针织物产品的高色牢度要求一直是印染行业的一个难题,本文通过对前处理、染色和后整理工艺参数的设定及染料和助剂的选择着手,开发了一套完整的涤氨针织物高色牢度生产工艺流程。结果表明,通过此工艺生产的涤氨针织布,耐水洗色牢度沾色等级、耐汗渍色牢度及耐摩擦色牢度等级可以达到4级,浮色牢度和拼白牢度可以达到4~5级,较好地解决了涤氨针织物的染色牢度问题。     

玄武岩纤维增韧三元地质聚合物的制备

制备了玄武岩纤维强化增韧的碱激发粒化高炉矿渣-粉煤灰钢渣三元地质聚合物胶凝材料.当矿渣∶粉煤灰∶钢渣为7∶2∶1,玄武岩纤维掺量为0.6％(wt)时,所形成的地质聚合物表现出最佳力学性能,其抗折强度为10.8MPa,抗压强度为95.4MPa； XRD分析结果表明,玄武岩纤维的掺入对地质聚合物的物相无明显影响,SEM微观...     

柴油机排气中可溶性有机物排放的特性

通过柴油机台架试验,在一款柴油机上加装氧化型催化转化器(DOC)装置,研究了DOC前/后排气颗粒物中可溶性有机物(SOF)和固相多环芳烃(PAHs)的变化趋势,分析了不同转速和负荷对SOF及PAHs排放的影响以及排气中SOF及PAHs排放在排气过程中的变化规律.结果表明:DOC能明显降低排气中SOF及PAHs排放,SOF最高减排为50.69%,PAHs最高减排为83.28%,同时PAHs的毒性当量最高降低为49.31%.随着柴油机转速增加,燃烧过程后燃增加,排气中SOF及PAHs有增加的趋势,而随负荷的增加,缸内燃烧温度升高,各成分氧化速率加快使得SOF及PAHs排量逐渐降低.随排气输运距离增加,排气组分冷凝现象加重致使SOF及PAHs排量明显升高.     

200MW汽轮机调节汽门最佳运行方式及配汽优化

根据通辽发电总厂4台200 MW机组电调改造后的运行状况,找出200 MW汽轮机组最佳运行方式,通过对高压调速汽门的配汽优化,可提高汽轮机缸效率,有利于汽轮机安全稳定运行.     

低泡精练剂LPconc

介绍了低泡精练剂LPconc的制备方法及其应用性能,探讨了低泡精练剂LPconc的耐碱稳定性和耐碱渗透性,并研究了其在整个精练过程的泡沫状态。结果表明,低泡精练剂LPconc具有良好的耐碱稳定性和耐碱渗透性,应用到筒子纱或绞纱煮练工艺中,处理温度达53 ℃以上也基本无泡,用量为0.5 g/L时,可获得理想的毛效和白度。     

新型硅-磷复合膨胀型阻燃剂正交实验研究及阻燃机理分析

本文基于正交实验探索了氯化镧、正硅酸乙酯(TEOS)、磷酸二氢铵、尿素、季戊四醇和反应介质的pH值对阻燃剂阻燃效果的影响主次顺序,采用测量极限氧指数(LOI)和垂直燃烧仪分别评价了该新型硅-磷复合膨胀型阻燃剂的性能,通过SEM和TG分析其阻燃机理.结果表明在较弱的酸性条件下通过溶胶-凝胶法可制备出性能优异的阻燃剂,不同因素对阻燃效果影响不同,B(m(磷酸二氢铵)∶2m(季戊四醇)∶2m(尿素))＞D(pH值)＞A(阻燃体系/TEOS)＞C(氯化镧/阻燃体系).当A3=30％,B1=3∶2∶1,C3=3％,D4=6时,得到优方案,阻燃效果最好,经优方案处理的棉织物氧指数提高至35.4％;它们在棉布燃烧时可发挥协同阻燃性,形成具有隔热隔氧性能的致密膨胀层,并释放阻燃性气体.     

基于DLMD样本熵和模糊聚类的滚动轴承故障诊断

针对传统的局部均值分解(LMD)方法不能有效提取微弱高频信号成分的问题,提出了一种基于微分的微分局部均值分解(DLMD)方法,在此基础上,将DLMD、样本熵和模糊聚类分析相结合,提出了一种基于DLMD样本熵和模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先对滚动轴承振动信号进行微分局部均值分解,得到若干具有物理意义的乘积函数(PF)分量,然后求取各PF分量的样本熵并将其作为特征向量,最后通过模糊聚类对特征向量进行识别分类。实验结果表明,基于DLMD样本熵和模糊聚类相结合的方法能够准确、有效地对滚动轴承故障信号进行识别分类。