基于两步噪声学习网络的波束域毫米波大规模MIMO信道估计

针对波束域毫米波大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统,构建了一种新型两步噪声学习网络（Two-step Noise Learning Network,TNLNet）。基本原理是在接收信号反复经过卷积层和池化层提取噪声特征的基础上,利用波束域毫米波大规模MIMO信道矩阵稀疏性所引起的相邻元素相近的特点,采用下采样将信道矩阵重构成4个子矩阵,提高训练测试效率。该算法具有以比全卷积去噪近似消息传递(Fully Convolutional Denoising Approximate Message Passing,FCDAMP)算法和学习去噪的近似消息传递(Learned Denoising-based Approximate Message Passing,LDAMP)算法更低的复杂度,取得了比最小二乘算法、最小均方误差算法、FCDAMP和LDAMP更优的归一化均方误差（Normalized Mean Squared Error,NMSE）性能;与快速灵活去噪卷积神经网络(Fast and Flexible Denoising convolutional neural Network,FFDNet)相比虽然复杂度略高,但具有更优的NMSE性能,且在单一训练模型中获得了比FFDNet更宽的信噪比适用范围,增强了实用性。     

ARM9微控制器LPC3180的软硬件平台设计

介绍以PhilipsLPC3180微控制器为核心的嵌入式软硬件平台设计;对系统设计的硬件部分和软件部分进行详细的分析,并针对LPC3180芯片特性着重讨论了其软件系统构建以及系统启动流程。实验结果表明,LPC3180嵌入式系统平台结合片内硬件浮点运算单元,具有高性能的浮点运算处理能力,可满足复杂的嵌入式应用场合的要求。     

具有硬件矢量浮点运算单元的微控制器在医疗电子中的应用

恩智浦微控制器非常适用于需要高性能和低功耗的嵌入式应用。LPC3000系列ARM9微控制器具有片上的矢量浮点运算单元,使其在需要较多的算法处理特别是单精度及双精度浮点运算的应用中具有性能上的优势。以该产品在医疗电子领域的应用为例作了说明,并提供了基于恩智浦微控制器的基准测试数据。这些数据使用由嵌入式微处理器评测基准协会(EEMBC)开发的工具收集得到,并由此得到一种用于测量处理器性能和能耗的标准方法学。     

G0101转化废热锅炉氢腐蚀探讨

根据超声波测厚原理进行的C0101转化废热锅炉测厚试验表明,转化废锅在0到180度,距封头法兰130mm处约600mm宽直观上存在严重的氢腐蚀鼓泡现象,针对上述现象,结合氧腐蚀的机理及影响因素,从制造维修工艺及监护运行两方面提出了相应的建议和措施。     

石墨表面电沉积-热处理制备Co3O4锂离子电池负极

在室温和50℃的0．5mol／L Co（NO3）2溶液中,分别以铜箔和涂在铜箔上的石墨为阴极进行电沉积,将得到的镀层试样在245℃进行真空热处理。XRD分析表明,所获得的镀层主要相为Co（OH）2,热处理后转变为Co3O4。SEM观察表明,直接沉积在铜箔上的Co3O4为均匀的蜂窝状结构,而沉积在石墨上的Co3O4为非均匀的蜂窝状结构。充放电测试结果表明,石墨-Co3O4的循环性能明显好于铜箔上的Co3O4沉积层,且比容量高于纯石墨电极的。     

断层破碎带的煤巷支护方式选择及应用

根据袁店一矿1022机巷的工程条件,采用数值模拟方法,分析3种支护方案的巷道围岩应力、位移分布特征。模拟结果得出,长度2.4 m锚杆加锚索支护较合理;矿压观测结果表明,此方案的顶板整体离层量较小,巷道围岩控制效果良好。     

我喜欢用自制的调味酱

最近读了《四川烹饪》发表的《从火爆餐馆喜用调味油说起》和《巧调泡椒复合味》等文章后，深受启发。其实，我们每个厨师在调味方面都有自己的方法和诀窍。笔者现在就把自己做菜的三种调味酱分别做介绍，以与大家交流。五仁酱五仁酱，系选用油脂含量较高且香味较浓的花生仁、葵花子仁、南瓜子仁、白芝麻及海米为主要原料调制而成。此酱香酥浓郁，味美可口。主要用于滑炒海河鲜类菜肴，如滑炒虾仁、滑熘鱼片等等。原料：花生仁１００克葵花子仁１００克南瓜子仁１００克白芝麻５０克海米５０克姜米、葱花、蒜茸各２０克精盐、味精、鸡精各适…     

时间序列模型分析威海市近 50 年气温变化特征

利用时间序列模型,以及趋势分析、小波变换、M-K突变检验等统计学分析方法,分析了威海站1964年-2013年的平均气温、平均最高气温和平均最低气温的年变化、年平均气温的季节变化、时频特点,并对平均气温变化进行了突变检验,发现1964年-2013年威海市年平均气温呈上升趋势,气温倾向率为0.35℃/(10a);各季节气温倾向率分别为0.427℃/(10a)、0.268℃/(10a)、0.241℃/(10a)和0.287℃/(10a),其中春季(0.427℃/(10a))增温对该市年平均气温变化的贡献最大;春季气温呈现降-升-降-升-降的交替变化,为四季气温变化最明显的季节;年平均气温突变发生在1987年;各个季节在发生突变后均升温趋势显著。     

SBE 3海水温度传感器动态响应停振问题研究

文章针对SBE 3海水温度传感器存在的停振现象,通过重复实验和排除实验进行了系统地测量研究,发现停振时间间隔远大于传感器所标定的时间常数,极大地影响了海洋测量结果的准确性。重复实验和排除实验的数据分析结果表明,SBE 3系列海水温度传感器的停振时间间隔与传感器的运动速度无关,而与温度阶跃呈线性关系,温度阶跃越大,停振时间就越长,且不同传感器的停振时间间隔与温度阶跃的线性关系基本一致。SBE 3海水温度传感器的停振现象是传感器自身产生的,与测试设备的F/V模块无关。     

大口径高精度星载天线的热变形优化设计与仿真计算

大口径高精度星载天线在轨运行时,受太阳辐照、进出地影或遮挡影响,会周期性经历各种极端温度环境,导致天线的型面恶化和指向偏差。基于此,进行了某大口径高精度星载天线的热变形优化设计与仿真计算,首先针对高精度天线的结构组成特点,开展热变形影响分析,找出部件变形对天线型面和指向的影响机理。随后,给出了天线型面误差和指向误差的计算方法,研究了天线在轨温度变化情况及温度与热变形的评价关系。通过天线热变形误差敏感性分析,找出了影响天线热变形的关键因素,并在此基础上开展了热变形优化设计。最终的电性能仿真结果显示,在三个特征频率下,天线实际相位中心与理论相位中心偏差很小,均在允许偏差范围内,验证了热变形优化的有效性。