基于主动交互式虚拟环境的电子图档及仿真系统

针对水电厂设备资料管理和工作人员培训中存在的问题，提出了基于主动交互式虚拟环境的电子图档及仿真系统的体系结构。以最新的信息技术为基础，构建了虚拟仿真模型并开发了应用软件，实现了信息化知识管理和人员培训的功能。运行结果表明，该系统提高了知识管理和利用的效率，为培训提供了更好的手段。     

基于知识网格的电厂协同维护决策支持系统探讨

实现广域范围内的协同维护决策是维护领域的前沿研究课题之一。为了解决电厂维护领域中知识资源的共享和利用问题，在分析目前维护网络现状和需求的基础上，以实现群体协同维护决策为目标，建立了基于知识网格的多种知识、多类方法、多组信息和多方面资源支持的协同维护决策的体系结构，并对知识建模方法进行了研究。资源节点之间相互开放，共享资源信息，由知识网格平台统一管理和调度，相互协调，为不同电厂、制造商及研究单位提供所需的服务信息，有利于提高维护决策支持系统的诊断水平和处理能力、降低诊断和维修成本、提高诊断处理的效率，为逐步实现状态检修提供了一种切实可行的方法。     

PLC在一级污水处理厂中的应用

本文介绍采用PLC和PC组成的分级控制系统在一级污水处理工艺的应用。讨论了控制系统的功能、结构和主要特点。     

轴流转桨式水轮机调节系统分段线性化建模

水轮机调节系统仿真建模是水电机组优化控制的基础，其模型精度至关重要。为此，研究了模型精度易调整的轴流转桨式水电机组分段线性化建模方法。首先，介绍了模型精度易调整的轴流转桨式水轮机线性化建模方法；然后，结合模型试验数据、差分法和MATLAB构建精度可灵活调整的水轮机线性化模型；进一步，搭建包含引水系统、水轮机、发电机、调速器及其随动系统模型的水轮机调节系统整体分段线性化模型；最后，对比分析所得整体分段线性化模型与实际运行数据，验证了模型精度及有效性。该方法充分考虑水轮机模型精度需求，为轴流式水电机组优化控制等研究提供建模依据。     

基于主动交互式虚拟环境的电子图档及仿真系统

针对水电厂设备资料管理和工作人员培训中存在的问题,提出了基于主动交互式虚拟环境的电子图档及仿真系统的体系结构。以最新的信息技术为基础,构建了虚拟仿真模型并开发了应用软件,实现了信息化知识管理和人员培训的功能。运行结果表明,该系统提高了知识管理和利用的效率,为培训提供了更好的手段。     

基于主动交互式虚拟环境的电子图档及仿真系统

针对水电厂设备资料管理和工作人员培训中存在的问题,提出了基于主动交互式虚拟环境的电子图档及仿真系统的体系结构.以最新的信息技术为基础,构建了虚拟仿真模型并开发了应用软件,实现了信息化知识管理和人员培训的功能.运行结果表明,该系统提高了知识管理和利用的效率,为培训提供了更好的手段.     

孤网模式下基于HBBC的水轮机调节系统稳定性量化分析方法研究

针对目前孤网模式下水轮机调节系统(hydraulic turbine regulating system, HTRS)稳定性研究方法忽略水轮机非线性的问题，结合Hopf分岔理论、二分法和稳定性判据，提出了一种考虑水轮机非线性的控制器参数约束确定算法(controller parameter constraint determination algorithm based on Hopf bifurcation theory, bisection method and stability criterion, HBBC)，以实现对孤网模式下非线性水轮机调节系统的全工况稳定性分析。首先搭建了孤网模式下含非线性水轮机模型的高精度HTRS数值仿真平台，然后详细介绍了基于HBBC的稳定域约束定量计算过程。最后以某实际水电站为例，基于HBBC计算了孤网模式下非线性HTRS全工况下的稳定域，并在特殊工况下对稳定域计算结果进行了验证。结果表明，在HTRS稳定性分析中，HBBC可取代传统的稳定域计算方法，在准确性和可靠性方面优于后者；HTRS存在稳定域较小的“恶劣工况点”。     

融合IMF能量矩和BiLSTMNN的水电机组振动故障诊断

针对水电机组振动信号存在非平稳和非线性,提出一种结合IMF能量矩和双向长短期记忆神经网络（bidirection long short term memory neural network,BiLSTMNN）的故障诊断方法。首先采用互补集合经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD）方法对正常和故障振动信号样本进行处理,得到频率各异的本征模态函数（intrinsic mode functions,IMF）和剩余分量。然后计算IMF能量矩,并将其作为故障特征。进一步,将故障特征作为输入、故障类别作为输出,训练BiLSTMNN得到水电机组故障识别器。结合故障识别器和实时振动信号IMF能量矩特征,即可识别水电机组运行状态为正常或具体故障类型。最后,结合转子实验台数据和实际电站机组样本数据,设计对比实验,验证了所提方法在挖掘信号特征方面的有效性及较高的故障诊断准确率。     

ANFIS模糊神经推理机在闸门综合自动化故障诊断中的应用

针对国内外技术研究现状,结合隔河岩水电站大坝溢洪闸门综合自动化系统的实际运行情况,通过现场专家知识、实验和总结,在研究闸门综合自动化系统及其各元(部)件的故障机理、建立闸门综合自动化系统的基本故障样本库和模糊推理规则的基础上,通过研究神经网络结构及其学习算法,建立了一种基于模糊系统(FS)与神经网络(NN)融合的系统故障诊断方法,并应用于生产实践中,系统运行结果实践验证了该方法的有效性和可行性.     

特征线法及其变体在水轮机及引水系统非线性建模中的对比研究

建立引水系统的水力变化模型是水电机组非线性建模和仿真中的重要内容,同时水力因素对水轮机调节系统过渡过程的影响也是研究机组和电网稳定性时需要系统性考虑的主要问题。本文提出了一种改进的特征线法,针对水轮机及引水系统建立了包含基本特征线法的联合非线性模型,以及包含可选水击模型的模块化非线性模型,以开展特征线法及其变体的对比研究,为今后水轮机调节系统的大小波动仿真提供一定的理论指导。在此基础上,以国内某大型水电站机组孤网运行模式为例,在频率和负载的大、小扰动作用下,研究了刚性和弹性水击、特征线法及其变体模型的仿真结果,分析了各模型计算的瞬时水头的差别,得出了不同模型参数的调节规律和影响效果。结果表明,在大小波动条件下不同引水系统模型对于机组水头变化趋势的描述基本一致,仅在局部极值附近的计算结果有所差别,且在大波动条件下较为明显,但可通过调整具体的模型参数减小这种差别。