低电导率乙二醇冷却液在雷达液冷系统的应用

随着军用雷达微波功率组件的热流密度不断增加,越来越多的相控阵雷达采用液冷散热方案。冷却液是液冷系统中的重要传热介质,不仅应具备良好的换热和流动性能,在使用年限内对系统不造成腐蚀危害,还应在发生泄漏问题的时候不对电子器件造成短路危害,即应具有不导电或者低导电特性。为解决现有雷达液冷系统中常用的乙二醇冷却液导电危害问题,研制了新型低电导率乙二醇冷却液,对雷达液冷系统中常用的不锈钢、铝合金、铜合金及其不同表面处理状态的金属材料在该低电导率乙二醇冷却液中的腐蚀性进行试验研究和评估,对其泄露导电危害特性进行试验分析和比较,并针对三元乙丙、氟硅橡胶等开展冷却液的相容性试验研究。该研究为新型低电导率乙二醇冷却液在雷达液冷系统中的应用提供参考。     

Influence factors on stress corrosion cracking of P110 tubing steel under CO2 injection well annulus environment

Stress corrosion cracking（SCC） behavior of P110 tubing steel in simulated CO₂ injection well annulus environments was investigated through three-point bent tests, potentiodynamic polarization and EIS measurements. The results demonstrate that SCC of P110 tubing steel could occur in acidulous simulated environment, and the sensitivity of SCC increases with the decrease of pH, as well as increase of sulfide concentration and total environmental pressure. Both anodic dissolution and hydrogen embrittlement make contributions to the SCC. Adequate concentration of corrosion inhibitor can inhibit the occurrence of SCC on account of the inhibition of localized anodic dissolution and cathodic hydrogen evolution.     

碳化硅Sol-Gel法浸渗莫来石涂层研究

莫来石是一种用于高温工作环境下的SiC陶瓷涂层的理想材料。本文研究了用溶胶 -凝胶法对碳化硅进行涂覆的方法 ,并用X射线衍射仪分析了溶胶 -凝胶法制备的莫来石涂层的相组成。经涂覆后的试样在 1 40 0℃下氧化 2 0h后 ,抗氧化能力提高近1倍。     

矿山酸性废水治理技术现状及进展

矿山酸性废水（AMD）富含重金属离子,对环境危害极大。综述了国内外矿山酸性废水治理技术的研究现状,包括物理法、化学法、生物化学法等,分析了相关处理技术的特点、存在的问题及其应用前景,并探讨了矿山酸性废水的治理技术的进展和趋势。     

基于改进CenterNet的自动驾驶小目标检测

自动驾驶领域主流目标检测算法对小目标检测效果差,给行车安全带来了威胁,对单阶段无描框CenterNet算法进行改进以解决此问题。首先,替换原主干网络为具有分裂注意力机制的ResNeSt50网络,并将ReLU激活函数升级为FReLU,以极少的额外计算开销强化了特征提取效果;然后提出轻量级网络PASN融合不同尺度的语义特征,并在浅层特征输入端引入空间池化金字塔(SPP)模块强化小目标信息的表达;最后在Kitti数据集进行随机多尺度输入训练。验证集结果表明改进后算法的FPS达到37.7满足实时性要求,小目标检测精度较原算法提12.9%,平均检测精度提升13.9%,同时检测速度与精度均高于主流算法Yolov4;在实车上每秒可检测31帧图像,为自动驾驶技术发展提供有力支持,具有工程应用价值。     

中国太阳能富集区农村居住社区可平移负荷分组聚合与特性评价

该文以太阳能资源丰富的陕北典型农村为例开展调研，在家庭分组的基础上利用蒙特卡洛聚合生成社区可平移负荷曲线，并提出时间、能耗、随机度的三维指标进行可平移负荷综合评价分析。研究结果表明，农村炊事用电负荷体量较大但可平移潜力有限，洗衣用电负荷可平移性较好但体量较小。生活热水负荷的各项可平移指标较为均衡，在水箱蓄热特性加持下，可平移潜力尤为突出。     

神经网络方法在核质量中的应用

基于两个具有代表性的宏观微观模型——有限程液滴模型(FRDM)和Weizs?cker-Skyrme模型(WS4),本文利用人工神经网络方法对模型所给出的数据进行了优化。加入神经网络方法后，FRDM所给出的结合能数据与2 095个实验数据之间的均方根偏差从0.579 MeV降到0.354 MeV,WS4所给出的结合能数据与2 095个实验数据之间的均方根偏差从0.292 MeV降到0.210 MeV。本文基于优化后的数据计算了Z=82同位素链的单中子分离能，FRDM和WS4单中子分离能的均方根偏差分别为39.9 keV和40.8 keV。此外，本文结合原始模型所给出的结合能数据，利用神经网络方法将数据进行了外推，FRDM和WS4在超重核区单中子分离能的均方根偏差分别为40.1 keV和188.1 keV。本文预测了新元素Z=119和Z=120同位素链的中子分离能，结果可为新元素合成的理论研究提供数据参考。