通用动态制表功能的活用

一、问题的提出 在企业计量管理和其他管理活动中,常需要印制各种各样的空白表格。一般是经手工刻在蜡纸上然后油印;而已配备电子计算机的企业则可使用字处理软件(如WORDSTAR、PE等)编绘后,用打印机打印在蜡纸上再油印。前者,印制的表格欠美观。后者,要求操作员要具有一定的计算机操作技能和技巧,且花时较多。 在一般的计算机数据库管理系统中,各种数据(记录)常需要用打印机整齐地以报表形式打印输出,以满足日常管理之所需。而采用dBASE-Ⅲ或FOXBASE+软件编制打印程序,是非常费时费力的;而且一般的程序通用性差,常为一表一个程序,…     

微电网储能系统调度日SOC初值确定方法

新能源微电网孤岛运行时,微电网的经济性和可靠性依赖于储能系统ESS（energy storage system）的功能发挥。在以天为单位的调度中,对ESS功能的需求转化为在综合考虑多天微电网能量需求的情况下对每日ESS的能量调度,其中含电池荷电状态SOC（state of charge）每天初值的确定。通过分析微电网多日供用电典型工况对调度日ESS的SOC初值的不同需求,基于多时间尺度预测和调度方法,提出了一种ESS调度日SOC初值的确定方法。设计了调度模型,引入每日SOC终值下限约束,根据多日工况对ESS的能量需求给出该下限值,进而以该调度模型进行多时间尺度调度确定下一日SOC初值,并作为下一日调度的输入。日调度和确定SOC初值滚动递进,使得基于该ESS的调度计划能够满足微电网多日能量需求。分析和算例说明了该方法的有效性。     

基于标记分水岭的植物重叠叶片改进分割算法

针对番茄穴盘幼苗的重叠叶片,提出一种基于HOG描述子的改进标记分水岭分割算法。首先,利用超绿变换和最大类间方差法分割叶片区域和背景区域,确定叶片分割的总体轮廓;然后利用形态学彩色图像梯度计算方法计算图像梯度;再借助图像梯度的HOG描述子,筛选出有叶片边缘的区域和没有叶片边缘的区域,将没有叶片边缘的区域进行形态学操作后作为分水岭分割的标记;最后利用标记对图像梯度进行重建,执行分水岭分割,得到重叠叶片的分割结果。实验结果表明,该算法可以较为准确地选定分水岭标记和实现叶片分割,能够为穴盘幼苗分级研究提供支持。     

中国铁路“走出去”发展战略研究

本文对中国铁路"走出去"面临的机遇和挑战进行了分析,提出了中国铁路"走出去"的指导思想、基本原则和战略目标。针对周边国家、"一带一路"沿线国家、非洲和拉美地区、欧美发达地区以及装备制造合作等不同特点,制定了中国铁路"走出去"总体布局,确立了咨询先行、合作联盟、技术创新、本土化运作和中铁品牌五大战略。从顶层设计、境外咨询、金融支持、风险防控、国际影响、人才建设六个方面提出了推进中国铁路"走出去"的措施建议。     

沼液中全氮在非饱和均质土壤中的吸附特征试验

为探讨沼液中全氮在非饱和均质土壤中的吸附特征,在室内恒温条件下,对非饱和均质土柱采用一维沼液吸附试验,测定不同沼液浓度、土壤密度及沼液入渗水头条件下渗出液电导率及全氮含量,并应用对流弥散溶质运移模型和CXTFIT2.0软件对试验数据进行拟合,得到了不同试验方案下的全氮平均孔隙水流速和水动力弥散度。试验结果表明:不同试验方案下较大密度土壤的渗出液电导率峰值点均小于较小密度土壤的峰值点;峰值点后渗出液的电导率与峰值点差值随沼液浓度的增大而增大;相同土壤密度及入渗水头条件下,随沼液浓度的增大,吸附曲线逐渐向右偏移,全氮运移吸附转折点对应时间及被截获在土柱中的全氮量增加,而吸附转折点渗出液相对浓度、平均孔隙水流速及水动力弥散度均减小;相同沼液浓度及土壤密度条件下,随入渗水头增大,土壤对全氮吸附达到饱和所需时间减少,平均孔隙水流速及水动力弥散度增大;相同沼液浓度及入渗水头条件下,随土壤密度的增大,全氮吸附转折点对应时间增长,水动力弥散度增大,而平均孔隙水流速减小。     

超导镀膜测量装置远控系统研究

为了测量镀铅样品腔在液氦低温环境下的超导性能,建立了一套超导镀膜测量装置,包括测量平台、氦气制冷机系统、真空系统、加热系统、温度测量系统和网络分析仪等设备。其控制系统基于EPICS分布式设计,设备控制器采用SIMENS 1500系列PLC控制模块,开发环境选择PORTAl V14 SP1,梯形图编写设备控制流程;在IOC控制器上配置PLC设备驱动程序和实时数据库Database,对设备进行控制和数据交互;由CSS生成操作界面供操作人员设置参数和回读状态;历史数据存储采用Archiver Appliance实现,使用CSS的data browser显示趋势和数据查询。通过实验,该控制系统实现了真空低温环境,测量了镀铅膜的超导性能,确定了镀铅溶液配比,较好地满足了工程的实际应用需求。     

社交型学习平台的构建

社交型学习平台改变了以课程为中心的学习模式,转向以学习者为中心,关注学习者的个人成长。Mahara是电子学档系统,又具有社交网络的功能,而且可与Moodle系统进行集成,从而构建起可灵活扩展的社交型学习平台。     

复合外加剂对水泥净浆水化热及砂浆强度的影响

系统地考察了矿物—化学复合外加剂对水泥净浆的水化热影响，外加剂对水泥砂浆各龄期强度发展的影响。分析了不同外加剂之间的交互作用及制约规律。     

含局部空间约束的t分布混合模型的点集配准

基于高斯混合模型（Gaussian mixture model,GMM）的点集非刚性配准算法易受重尾点和异常点影响,提出含局部空间约束的t分布混合模型的点集非刚性配准算法. 通过期望最大化（Expectation maximization,EM）框架将高斯混合模型推广为t分布混合模型;把Dirichlet分布作为浮动点的先验权重,并构造含局部空间约束性质的Dirichlet 分布参数. 使用EM算法获得配准参数的闭合解;计算浮动点的自由度,改变其概率密度分布,避免异常点水平估计误差. 实验表明,本文提出的配准算法具有配准误差小、鲁棒性好、抗干扰能力强等优点.     

基于三维各向异性卷积的肺结节良恶性分类

计算机断层扫描（Computer Tomography,CT）图像中肺结节的良恶性诊断对治疗方案的选择有非常重要的作用。目前基于深度学习的CT图像肺结节良恶性分类算法的一个研究趋势是充分利用CT图像的三维信息来设计网络,但由于不同CT设备采集的图像参数不同,不同样本的CT图像其层内及层间分辨率也多不相同,进行特征提取前需要进行额外的预处理工作。大多数文献的做法是采用插值的方法统一分辨率,然而这种方法会造成图像分辨率降低或计算量增加等问题。针对这一问题,提出了一种基于三维各向异性卷积的肺结节良恶性分类网络,通过将标准三维卷积拆分为[k×k×1]和[1×1×k]的两种三维各向异性卷积,避免了直接将三维卷积作用到原始CT图像上,从而避免了图像分辨率不同的影响。还提出了裁剪-非局部池化模块,通过中心裁剪和非局部池化操作,强化网络对结节区域的特征提取,同时使浅层网络也可以获取全局信息。在Lung Image Database Consortium and Image Database Resource Initiative（LIDC-IDRI）数据集上的实验表明,提出的三维各向异性卷积结合裁剪-非局部池化操作的神经网络能显著减少网络参数量,提升网络提取特征的能力,实现对肺结节良恶性的准确分类,分类的准确率、敏感性、特异性分别为91.53%、88.89%和93.27%,取得了比较好的分类性能。