热变形Ti-45Al-7Nb-0.3W合金的显微组织与力学性能

采用金相显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)和拉伸试验研究热变形(锻造、轧制)Ti-45Al-7Nb-0.3W(原子分数/%,下同)合金的显微组织与力学性能。结果表明:铸态Ti-45Al-7Nb-0.3W合金为近层片组织,主要由α2/γ层片晶团及分布在层片晶团周围的少量γ相和β相组成,层片晶团平均尺寸为100μm;经热包套锻造后,层片晶团发生破碎、扭折,并且室温抗拉强度较铸态提高了77MPa,800℃抗拉强度提高了36MPa;该锻态合金经热包套轧制后,合金组织转变为细小的双态组织,平均晶粒尺寸为25μm,合金力学性能进一步提高,其中室温抗拉强度提高到603MPa,伸长率为1.0%,800℃抗拉强度提高到716MPa,伸长率为3.6%。     

基于智能电厂的机组煤耗实时正平衡测量

一、智能煤场建设对燃料管理的意义随着"中国制造2025"战略的推进,智能制造成为越来越多电厂的升级方向。在智能电厂的研究和建设过程中,以更安全、更经济、更洁净、更灵活为目标,集成感知、控制、信息和人工智能等技术在发电生产场景高度融合应用。     

IEEE802.16MESH模式调度问题研究

与IEEE802.11相比较,综合分析IEEE802.16的调度模型,特别是MESH模式调度特点.深入总结在IEEE802.16 中实现TCP等IP业务的障碍,指出当前调度算法的问题.对现有反馈的调度模型进行方法性综述.     

非饱和高液限土土-水特性试验研究

为研究非饱和高液限土土-水特性及其不同条件下土-水特性试验的适用性,分别采用滤纸法、非饱和土固结仪法和现场试验法对公路边坡工程中非饱和高液限土进行测量土-水特征曲线的试验研究。结果表明:滤纸法测得的土-水特征曲线与室内方法存在差距,大部分在室内测得土-水特征曲线的回滞圈内,对曲线进行拟合得到含水率与基质吸力对数呈线性关系;室内非饱和土固结仪法试验得到的土-水特征曲线出现滞回效应,曲线利用VG模型可较好地拟合;现场监测得到的土-水特征曲线(SWCC)与室内试验方法的结果存在差距,但大部分在吸湿曲线和脱湿曲线之间,更接近吸湿曲线,曲线受土体上覆应力影响,上覆应力越大曲线越陡,且基质吸力与含水率成负相关,二者不存在滞后现象,曲线可利用线性函数较好地拟合。     

改良高液限黏土水稳定性试验研究

针对高液限黏土路基填料在多雨气候下可能出现的耐久性问题,本研究以在建龙浦高速公路分布的高液限红黏土为试验对象,开展室内试验研究了浙江高液限黏土以及石灰和水泥改良土的水稳定性。通过普通浸水试验和干湿循环试验,以无侧限抗压强度与CBR为主要研究指标进行研究。湿化试验发现在压实条件下,高液限黏土初始饱和度越高,湿化速度越慢,破坏性越小,水稳定性越强。浸水高液限黏土与改良土的无侧限抗压强度和CBR值大多都随泡水时间的增加而衰减,而在一定时间内4%的石灰改良土浸水CBR随时间的增加而提高。干湿循环作用下,素高液限黏土CBR值小范围的先增大后减小。较高掺量的石灰或水泥改良高液限土在干湿循环作用下,无侧限抗压强度几乎不变或衰减较小,并且在多次循环后保持较高强度。     

含分数阶的无限地基交互作用时域阻尼抽取法

 以含分数阶的动力方程为研究背景,主要研究含分数阶的结构–地基交互作用的阻尼抽取法。首先推导含分数阶的阻尼抽取法结构–地基动力交互作用时域基本公式;其次,根据模态变换来解耦动力方程,并把其转换为传递函数的表达形式;然后,借助于Oustalop微分滤波器算法把分数阶传递函数近似表示为整数阶传递函数;最后转换为状态方程并组装得到系统的状态和输出方程,进而通过四阶龙格–库塔算法求出交界面作用力;最后给出一个计算实例并进行分析比较。     

纤维素和木质素含量对稻草、锯末热解及燃烧特性的影响

利用热重分析仪分析了生物质中纤维素和木质素含量对稻草、锯末热解及燃烧特性的影响。在热解过程中,生物质中纤维素含量较高的锯末,与纤维素含量较低的稻草相比,燃料失重要大。在燃烧过程中,通过实际生物质与纤维素和木质素混合物的对比,发现稻草和锯末的燃烧分为挥发分的脱除和焦的燃烧两个阶段,且燃烧特性与焦的形貌密切相关。     

我国执行器的现状及发展趋势

随着工业自动化的发展,对自动化控制系统中配套的执行机构,提出了大力矩、长行程、高精确度、多功能、快速切断及快速调节等高难度的技术要求。智能型电液执行器完全能满足这些要求。目前,国内的气动和电力执行器大部分依靠进口,电液执行器的智能控制需要进一步开发,以期满足国内需求。     

鸡西供电区220 kV网架的现状分析及完善建议

阐述了鸡西电网的现状,针对恒山、密山、虎林地区供电可靠性较差以及鸡西电厂1号、2号机并网发电后,鸡西电网已由负荷性电网向电源性电网转变的要求,在现有网架的基础上提出了几种完善建议,并做了简单计算和分析.     

面向人机交互的通道注意力位移图神经网络

在人机交互动作识别领域中,基于深度学习的动作识别方法比传统的手工特征提取方法准确率更高.为了解决基于深度学习的动作识别方法在实时人机交互的实际应用问题,本文设计并创建了交互动作数据集(IA RGB-D),用于深度学习方法的人体动作识别研究.将IA RGB-D用于多种神经网络的训练和测试,测试结果准确率均在95％以上,验...