新疆兵团“十一五”期间工业用水量预测

以新疆兵团2005年工业用水现状调查为基础,以"十一五"期间兵团工业发展的总体规划为依托,采取分行业拟定工业节水指标的方法,对"十一五"期间新疆兵团工业的需水量进行较为详细的预测,并对2020年兵团工业用水前景进行展望。     

基于导线取能的绝缘子闪络定位系统的设计研制

输电线路绝缘子长期工作在高电磁场强度的野外环境中,加之大气污染、小动物攀爬、雷害、低温覆冰等客观因素,很容易发生闪络,又由于其分布范围广,致使工作人员很难及时确定闪络绝缘子的位置从而消除事故隐患。针对这一问题,对基于导线取能的绝缘子闪络远程定位系统进行了设计研制,研究结果表明能够迅速、精确地确定闪络绝缘子的位置,且具有供电电源稳定、超低功耗等优点。     

新疆生产建设兵团水资源利用情况及用水水平评价

通过对新疆生产建设兵团1985~2007年近20多年来社会经济各行业对水资源利用情况的调查,分析了兵团用水效率及用水结构的变化趋势以及在水资源开发利用过程中存在的问题,对兵团现状用水水平及水资源利用效率进行了评价,为今后兵团合理高效开发利用水资源提供思路。     

变电站设备状态检修的分析和探讨

具体介绍了变电站状态检修的发展历程,论述了其在电力系统生产过程中所起到的积极作用。重点从状态检修的几个方面:变电一、二次设备的状态监测、变电设备的故障诊断、变电设备的状态预测进行了分析,并以2010年高压局变电运行检修为例,介绍了变电站设备状态检修的实施在生产过程中取得的良好效果。     

高职大学生心理健康教育对策浅探

高职大学生的心理健康问题给高职院校的心理健康教育带来了新的思考。针对我国高职大学生心理健康的现状,心理问题的表现及形成的原因,高职院校要积极探索心理健康教育的有效途径,主要包括构建和谐文明校园,有重点的进行专题讲座,加强体育运动,大力开展课外活动和社会实践等,塑造健康向上的心理环境,建立网络心理健康教育平台,引导学生进行自我教育等。     

Molecular Structure of Aminoguanidine Sulfate Monohydrate

Aminoguanidine(guanylhydrazine)is an i mpor-tant chemical material,and is widely used inmedicines,pesticides,explosive,vesicant and finechemicals.Its molecule is rich in nitrogen and con-sists of a hydrazine group,an i mino group and anamino group,which determine its lively chemical re-activity.This compound is interesting in the sensethat it has apparently a lowtoxicity level,and func-tions as aninhibitor of the Maillard reaction.The re-action between nitrile groups of acrylonitrile/vinyl ac-…     

数字媒介传播下的拟态环境与舆论重建

在数字媒介传播环境下，拟态环境呈现出复杂化、多层级特征，并由若干微拟态环境构成。受此影响，数字媒介传播重构的社会舆论具备四大特征，即舆论主体的隐匿性、舆论渠道的无限广泛性、舆论内容的自发性与及时性、舆论倾向的感性化色彩。     

基于DEA的大中型工业企业科技进步的实证分析

本文利用DEA方法的(C2R)模型,以江苏省为例,结合该省1998-2003年大中型工业企业科技活动相关数据,实证分析了大中型工业企业科技进步有效性、科技活动的输入冗余率和输出亏空率以及规模收益值情况,揭示了江苏省大中型工业企业科技进步的欠缺因素和薄弱点,并给出了相应的建议举措.     

抗菌剂用于牙科复合树脂的研究进展

龋病是常见的口腔疾病,填充修复是治疗的重要手段。复合树脂凭借色泽美观和理化性能优异等特点,广泛应用于牙科修复材料中。继发龋是临床应用中导致修复失败的主要原因之一。为了抑制继发龋、延长树脂使用寿命,研发具有长期抗菌功能的牙科复合树脂具有重要意义。目前,主要通过向复合树脂体系中添加抗菌型无机粒子或抗菌型有机单体赋予材料抗菌性能。基于抗菌剂的抗菌机理,本文概述了上述抗菌剂对复合树脂抗菌性能及理化性能影响的研究进展,指出了多数抗菌剂在满足复合树脂抗菌性能的同时,无法避免对树脂材料力学性能和美观性产生负面影响。最后,对抗菌型牙科复合树脂的发展趋势进行了展望,有助于推动该类材料的临床应用。     

基于Dijkstra-蚁群算法的泊车系统路径规划研究

针对智能停车库中自动导引运输车(automated guided vehicle,AGV)存取车路径规划问题,提出了一种基于Dijkstra-蚁群算法(Dijkstra-ACO)的泊车系统路径规划方法.首先利用链接可视图法建立环境模型,并在此环境模型下,采用Dijkstra算法规划出AGV的初始路径;其次,通过引入节点随机选择机制、调整信息素更新方式和限定信息素阈值策略等对基本蚁群算法进行优化改进;最后,选用改进的蚁群算法对初始路径进行优化.结果显示:Dijkstra算法和混合算法均能使AGV有效避开障碍物,然后搜索到一条从起点到终点的无碰优化路径;与Dijkstra算法相比,混合算法能有效提高路径搜索效率,缩短搜索路径长度,改善搜索路径质量,表明该算法正确、可行及有效,且具有较强的全局搜索能力和较好的收敛性能,能够满足AGV存取车路径规划的要求.