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以风电机组滚动轴承为研究对象,针对其故障诊断中强噪声背景下信号信噪比低、故障特征难以提取的问题,提出一种基于随机共振(SR)和变分模态分解(VMD)的故障特征提取方法。该方法首先利用随机共振对滚动轴承的振动信号进行降噪处理,提高信号的信噪比;然后对降噪后的振动信号进行VMD分解,通过求取固有模态函数(IMF)的幅值谱,从而发现滚动轴承的故障特征频率。将该方法应用于风电机组滚动轴承的实际数据中,分析结果表明,该方法能够提高信号的信噪比,实现风电机组滚动轴承的精确诊断。 相似文献
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一种新型阳离子聚合物的研制及评价 总被引:2,自引:0,他引:2
本文合成了一种新型阳离子聚合物-丙烯酰胺、二甲基二烯丙基氯化铵共聚物对其合成条件进行了讨论,并对其抗温、抗盐,絮凝,缓蚀和粘土防膨性能进行了研究。 相似文献
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