基于单角区域特征的烟标图像配准方法

实时图像与标准图像高效配准是保证烟标质量检测效率的关键步骤之一。根据烟标的结构和印刷工艺，提出了一种单角区域配准方法。所提单角区域配准法包括粗配准和精配准两步：粗配准利用烟标的边界特征调整烟标在图像中的姿态和位置，并去除图像中的冗余像素；精配准利用单角区域中的特征点求出实时图像与标准图像之间的单应性矩阵，然后利用单应性矩阵完成配准。实验结果表明，所提单角区域配准方法在烟标图像的配准速度和效果上优于尺度不变特征变换、ORB和AKAZE算法，能满足烟标质量检测的实时性要求。