JEM-2100f透射电镜测角台的维护与故障处理

简述了JEM-2100f透射电镜测角台结构及样品杆进样、取样工作原理,分析了引起测角台故障的原因,阐述了测角台故障处理方法及日常维护技巧。     

CaO含量对CBAS玻璃/Al2O3低温共烧陶瓷的影响

本文主要研究了CaO含量对CaO-B₂O₃-Al₂O₃-SiO₂(CBAS)玻璃/Al₂O₃低温共烧陶瓷结构和性能的影响。利用DSC、FTIR、XRD、SEM等测试方法对玻璃和低温共烧陶瓷的结构进行表征与分析。研究结果表明,CaO含量低于40%(质量分数,下同)时,由其引入的游离氧增加破坏了网络结构,降低玻璃黏度。CaO含量为40%及以上时,Ca²⁺与[SiO₄]四面体形成较大的阴离子基团,增大玻璃黏度,提高玻璃化转变温度。CaO会促进CaSiO₃和Ca₂SiO₄的析出和CaSiO₃向Ca₂SiO₄的转变。CaO含量增加导致陶瓷的致密度先增加后减少,晶相尺寸增大,使陶瓷的密度、抗折强度和介电常数先增大后减小。当CaO含量为40%时,样品综合性能最好,密度最大为2.94 g/cm³,抗折强度为153.44 MPa,介电常数为9.69。     

高温燃烧中和法测定玻璃中硫溶解度的研究

提出了一种测定玻璃中S溶解度的方法高温燃烧中和法,它简便实用、重现性好、成本低、易于实施。本文采用高温燃烧中和法,研究了样品量、助剂的比例、测试温度、测试时间等因素对玻璃中硫溶解度测定结果的影响,得到最佳测定条件：以氧气作载气、WO3作助剂,样品量为0.3g、助剂的比例为1：1、测试温度为1400℃时,测试时间为20min.     

全氧燃烧浮法玻璃中Fe2+/∑Fe的测定

全氧燃烧条件下浮法玻璃的亚铁含量较普通浮法玻璃更低，仪器测试困难。在特定的实验条件下将模拟全氧燃烧环境熔制的浮法玻璃样品溶解，利用邻二氮菲分光光度法测定∑Fe含量，利用硫氰酸盐分光光度法测定Fe3＋含量。研究结果表明，玻璃样∑Fe含量为0．200％左右．Fe2＋／∑Fe在10．7％附近。实验结果真实可靠，实验方法简单易行，易于工业推广     

硼硅酸盐玻璃中减少B2O3挥发的工艺研究

研究了烧成温度、保温时间及配合料预处理工艺对硼硅酸盐玻璃中B2O3挥发的影响。研究表明,温度对B2O3挥发的影响主要表现在低温段(1 000℃以前),当有玻璃液形成,B2O3的挥发很小;随着保温时间的增加,B2O3的挥发率也逐渐增大,保温时间达到4hB2O3的挥发趋于平缓;对配合料进行压片预处理,压力的大小也对B2O3的挥发率有一定的影响,压力为30 MPa时最为适宜;配合料干压法能有效降低B2O3的挥发,能将B2O3的挥发从粉料的13.34%降到8.36%。     

诊断监测技术在电厂中的应用

诊断监测技术在电厂中的应用诊断工程是一种公认的电厂维护方法，本文概述了用诊断监测对电厂早期故障进行检测的方法，以便提前对设备进行预防性维修。电力公司一直努力寻求提高设备利用率的方法，以便提高发电量，降低运行成本。目前较流行的方法是对电厂主要设备以致整...     

Web服务QoS与用户位置的相关性实证研究

如何为用户准确预测Web服务的QoS是最近的一个热点研究问题.考虑到Web服务的QoS可能受用户具体位置的影响,一些工作提出了位置感知的Web服务QoS预测方法.然而,很少有工作在实践中针对Web服务QoS与用户位置的相关性进行具体验证.提出了一套对Web服务QoS与用户位置的关系进行验证的方法,并使用真实的Web服务QoS数据集进行了实验.实验与分析发现:用户位置越邻近,他们在相同Web服务上观察到的QoS越相似;反过来也是如此.这些结果表明Web服务QoS与用户位置之间具有较强的相关性,可以为位置感知的Web服务QoS预测方法提供很好的依据.     

光波强衰场悬浮颗粒检测中的显微摄像术

被烟尘、粉末、水雾等充斥的空间对光波有极强的衰减作用,统称为强衰场。普通的摄像技术不可能从此类强衰场中获取清晰的图像。融合了显微光学原理和CCD摄像技术的显微摄像术与相应的技术手段配合,可以摄取强衰场中悬浮颗粒的放大图像,并实现远距离传输和多用户监测,从而为强衰场悬浮颗粒检测实践了一条新思路。     

基于压缩感知的脉冲超宽带信号检测

传统的信号检测算法基于奈奎斯特采样定理来实现,这对于带宽极宽的超宽带(ultra-wideband,UWB)信号而言由于要求采样速率过高而很难用硬件去实现。为此,本文研究了基于压缩感知(compressive sensing,CS)的脉冲超宽带(impulse radio UWB, IR-UWB)信号检测问题,利用IR鄄UWB 信号在时域上的稀疏特性,设计了一种基于压缩感知的IR鄄UWB 信号检测框架,在此基础上提出了一种自适应加权正交匹配追踪检测算法。仿真结果表明,新算法不仅能够通过远少于奈奎斯特定理所要求的采样速率检测出IR-UWB 信号,而且与基于匹配追踪的压缩感知检测算法相比,新算法在低信噪比的情况下对IR-UWB 信号的检测效果更佳。     

基于磷化氢击倒中时间的储粮害虫抗性快速测定方法研究

本文在(25±2)℃和(70±5)％RH条件下,用2 mg·L-1的磷化氢(PH3)气体处理玉米象Sito- philus zeamais Motschulsky,米象Sitophilus oryzae(Linnaeus),谷蠹Rhyzopertha dominica Fbricius,赤拟谷盗Tri- bolium castaneum(Herbst),锯谷盗Oryzaephilus surinamensis(Linnaeus),无色书虱Liposcelis decolor (Pearman)和锈赤扁谷盗Cryptolestes ferrugineus(Stephens)7种储粮害虫的16个品系的成虫,观察记录了所有成虫试虫被PH3击倒的症状,测定各个品系9头试虫的第1、5、9头被击倒的时间,根据中位数理论,将某品系试虫的中间个体(9头中的第5头)被击倒的时间,定义为击倒中时间,英文为Konehdown Time of Median,记为KDTm,用于代表测定品系对PH3的抗性程度。研究结果表明,8个敏感品系的KDTm值均小于(14．3±3．3) min;而8个抗性品系的KDTm值最小(403．7±79．2)min,最大(7 004．8±76．9)min,抗性品系的KDTm明显比敏感品系的长,与FAO方法测定结果相比,KDTm与LC50之间有明显的正相关性,两种方法得出的抗性系数趋势相同,结果具有一致性。据此,建立一种PH3抗性快速测定方法,设立抗性品系判别标准,即KDTm> 30min的品系为PH3抗性品系,KDTm≤30min的品系为敏感品系。该方法的具体操作就是:用2mg·L-1的 PH3处理从粮仓中采集的同种害虫9头活成虫,观察KDTm,即可判断害虫的PH3抗性,为防治该害虫提供重要的决策依据。