重油加氢反应器后期压降模型及其应用

滴流床是一类气、液、固三相反应器，在石油化工领域应用非常广泛，尤其在加氢裂化过程中常作为主要的反应器使用。本文分析了在重油加氢反应器的实际生产中，引起其压降随生产时间的增加而逐步抬升现象的主要原因，并在前期模型的基础上通过引入铁元素流经总量作为新输入变量，建立了可针对反应器压降随时间变化规律进行有效预测的后期神经网络压降模型，提出了样本筛选的原则。该模型可用于反应器因压降而停工的日期的预测。     

全电子式汽车衡在化工计量中的合理选择与使用

本文根据化工计控的行业特点和化工生产环境对大宗原材料称量的特殊要求对化工生产经营企业如何安全合理地选择和使用大中型电子称重设备作了较为详细的分析阐述。     

基于RBF神经网络的棉纤维成纱强力预测

由于多元线性回归模型对棉纤维的品质和成纱质量之间关系预测精度及适应性较差,提出采用径向基函数对BP神经网络进行改进,使用测得的棉纤维品质部分实验数据对网络进行训练,然后对成纱强力进行预测,得出采用改进后的RBF神经网络对纱线强力进行预测,克服了陷入局部极小和运算迭代量大的缺点,有效地提高学习速度,收敛速度加快,训练时间缩短,预测精度提高,能较好地预测纱线的强力.其成纱强力的预测结果比多元回归统计模型的结果更好.     

湖南省高等职业教育服务于城镇化建设的对策研究

城镇化建设将促进区域内经济结构和产业结构的快速调整,并对劳动力的层次、规格与数量提出了更高的要求.高等职业教育要服务于城镇化建设,必须从城镇化设与发展的需求出发,调整专业布局和培养目标,改革人才培养模式,加强对农村劳动力的非农职业技能培训.     

大学计算机公共课程全机房教学模式探索

针对大学计算机公共课程教学实际,提出全机房教学模式体系建设,分析实施该模式的要点,阐述相关教学改革中的方法和观点。     

产品设计认知策略决定性因素及其在设计活动中的应用

通过对16位设计师设计前期分析活动的问卷调查和对设计方案的直接观察,进一步了解设计认知策略的决定性因素,认为设计认知策略的采用取决于设计师逻辑或直觉思维的偏好。问题驱动的设计认知策略与方案驱动的设计认知策略是创造性思维两个方面的体现,两者各有优缺点。在设计活动中可以依据设计对象的特征采用不同的设计认知策略来优化设计;可以依据设计师的认知策略的偏好来组织搭建设计小组,提高设计团队的效率。     

傅氏级数展开法在钢材材质判别中的应用

应用傅氏级数展开的方法将不同材质（主要是含碳量的不同）的磁滞回线数据进行处理，得到一系列的系数。实验表明，这些系数中包含了磁滞回线形状的信息，而不同的形状又与材质的不同有着直接的关系。随着神经元网络研究的发展，在无损检测领域中的应用也日益成熟。本文介绍傅氏级数展开法在数据处理中的应用，使得大量数据所包含的信息，得以压缩和提炼，为进一步应用神经元网络创造前提条件。