基于自适应锚定邻域回归的图像超分辨率算法

在基于字典的图像超分辨率（SR）算法中，锚定邻域回归超分辨率（ANR）算法由于其优越的重建速度和质量引起了人们的广泛关注。然而，ANR算法的锚定邻域投影并不稳定，以致于不足以涵盖各种样式的映射关系。因此提出一种基于自适应锚定邻域回归的图像SR算法，根据样本分布自适应地计算邻域中心从而以更精确的邻域来预计算投影矩阵。首先，以图像块为中心，运用K均值聚类算法将训练样本聚类成不同的簇；然后，用每个簇的聚类中心替换字典原子来计算相应的邻域；最后，运用这些邻域来预计算从低分辨率（LR）空间到高分辨率（HR）空间的映射矩阵。实验结果表明，所提算法在Set14上平均重建效果以31.56 dB的峰值信噪比（PSNR）及0.8712的结构相似性（SSIM）优于其他基于字典的先进算法，甚至胜过超分辨率卷积神经网络（SRCNN）算法。同时，在主观表现上看，所提算法恢复出了尖锐的图像边缘且产生的伪影较少。     

薄板坯连铸连轧中的动态变规格恒套量控制技术研究与仿真

详述了热连轧动态变规格控制过程,选择合适的控制方式,从活套高度闭环系统组成、控制原理出发,结合动态变规格过程,用前馈控制实现了半无头热连轧动态变规格恒套量控制,且进行了仿真实验并给出结果。     

提高“数据结构”课程教学效果的方法初探

"数据结构"作为计算机学科的一门核心基础课程,提高教学质量尤为重要。本文在如何提高数据结构课程教学效果,如何激发学生学习兴趣等方面作了一些研究,就教学方式、教学方法、实验教学和网上互动等方面的改革提出了一些探索性的方法。     

热连轧FGC恒套量控制技术研究与仿真

详述热连轧动态变规格控制过程,选择合适的控制方式.从活套高度闭环系统组成、控制原理出发,结合动态变规格过程.用前馈控制实现半无头热连轧动态变规格恒套量控制,且进行了仿真实验并给出结果.