深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

济南黄河涉河建设项目法治化管理探析

结合济南黄河河道内涉河建设项目数量多、规模大的现状,就如何依法规范济南黄河河道内涉河建设项目管理,维持河道良好水事秩序,保障北跨携河发展战略顺利实施等方面的问题谈谈自己的看法。     

国外消防救援队伍职级标识面面观

正纵观世界各国,职业制消防力量都承担着防火灭火和应急救援的艰巨任务,作为准军事化管理、高度组织化的专业队伍,统一的管理、严明的纪律、崇高的荣誉,都需要用特点突出、整齐划一的制式服装和标识标志予以展现,而明确的职级区分,对于确立指挥体系、保障履行职责更是至关重要——这些鲜明的视觉符     

纳米纤维素的疏水改性及应用研究进展

纳米纤维素作为一种性能优越的可再生纳米材料，应用前景极为广阔。然而，由于纳米纤维素结构上富含羟基，使其具有极强的亲水性，严重影响了纳米纤维素的疏水性能，并且在一定程度上限制了其在复合材料领域的应用。综述了纳米纤维素疏水改性的研究进展，从物理吸附、表面化学修饰（甲硅烷化、烷酰化、酯化等）、聚合物接枝共聚3个方面简述了目前应用较为广泛的疏水化改性方法，并对疏水纳米纤维素在包装材料、造纸、水净化等方面的应用现状进行了总结。最后对疏水改性纳米纤维素的未来发展进行了展望，旨在为疏水纳米纤维素的研究和应用提供参考。     

大兴安岭地区水文特征分析

分析了大兴安岭地区的自然概况及降水、蒸发、径流和水资源等水文特征.     

水泥粉磨系统的改造

山东鲁南水泥有限公司(原鲁南水泥厂),水泥粉磨系统采用4台 3.8 m×12 m双仓球磨机,均配有 4 m的旋风式选粉机,设计生产硅酸盐水泥,在水泥比表面积为320～340 m2kg时的产量为55 t/h。自1990年年底投产以来,我们对水泥磨系统不断改造完善,最终达到较为理想的效果。现将水泥磨的改造情况简介如下。     

JPEG2000技术概述（下）

JPEG2000第1部分在国际标准规格ISO/IEC15444-1中予以概括。如图2所示，普通的编码方式由编码器、解码器和码流组成。其中，编码器输入要编码的图像和编码条件，按照所制定的规程生成压缩图像数据；解码器输入压缩图像数据和编码参量，按照所制定的规程生成输出重建图像；而码流则是按照规定格式将压缩图像数据和编码条件排列起来。