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针对光纤陀螺在面板堆石坝面板挠度监测中易受到噪声干扰,难以准确提取反映结构变形特征信号的实际问题,提出一种基于最小二乘平滑滤波与CEEMDAN混合降噪的方法。该方法运用CEEMDAN将光纤陀螺实测信号进行分解,得到一系列IMF分量。分别对每一阶IMF分量进行傅里叶频谱分析得到幅值谱图和幅值的方差,根据幅值方差的大小判断噪声IMF分量与有用信号IMF分量的分界,结合最小二乘平滑滤波对噪声IMF分量进行降噪。最后将降噪后的IMF分量与有用信号IMF分量进行重构,得到降噪后的光纤陀螺信号。通过对仿真信号和水布垭面板堆石坝面板挠度监测的实测数据进行分析,该方法能有效滤除噪声信号,准确提取反映结构变形的特征信号,验证了该方法对实际工程中光纤陀螺测量信号降噪的可行性和适用性。 相似文献
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由于单一的BP神经网络预测模型存在一些缺陷,对于复杂的非线性问题,BP神经网络预测模型的拟合能力具有局限性,容易陷入局部极小值,网络权值和阈值的选择具有随机性。运用具有全局寻优能力的思维进化算法(MEA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,建立MEA-BP预测模型。将单一的BP神经网络预测模型、基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络预测模型与MEA-BP预测模型应用到实际工程中进行对比,预测结果表明MEA-BP预测模型在水布垭面板堆石坝沉降变形预测中的预测精度最高,效果最好,具有一定的实际应用价值。 相似文献
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以DTS实测三峡工程大体积混凝土温度,分析了混凝土温度场水化热阶段、二峰阶段、平稳阶段的特点,指出水化热是大体积混凝土温度应力产生的重要因素;由于内部集热,混凝土浇筑1个多月后会出现第二次温度峰值;大体积混凝土经过一个季度的温度变化过程后逐渐趋向平稳,环境温度对平稳阶段混凝土表层温度有一定的影响.DTS测温成果较好地证实了三峡工程大体积混凝土温度场变化的阶段性和规律性. 相似文献