基于CEEMD-MPGA-SVM的人造板家具甲醛释放浓度预测

针对气候舱法检测人造板家具甲醛释放浓度，存在实验周期长，耗能高的问题。对此提出互补集合经验模态分解（Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM）相结合的多步预测模型，对舱内家具的甲醛释放浓度进行预测。先利用CEEMD对甲醛浓度数据进行降噪，再采用SVM建立预测模型，并使用多种群遗传算法（Multiple Population Genetic Algorithm,MPGA）优化SVM参数。与传统SVM及一阶衰减模型对比结果表明，所建CEEMD-MPGA-SVM预测模型具有更高的预测精度。     

基于IPSO-SVM的大气候室相对湿度预测

针对大气候室相对湿度控制效果存在明显滞后的问题，建立改进粒子群算法（IPSO）-支持向量机（SVM）的相对湿度预测模型。首先引入Tent混沌映射初始化种群，使初代粒子均匀分布于搜索空间，增加种群多样性；其次采用新的惯性权重非线性调整策略，平衡粒子的全局搜索与局部搜索能力；最后引入随机蛙跳算法（SFLA）的跳跃机制，一定程度上避免了标准PSO算法过早收敛，陷入局部最优的问题。实验结果表明：在三组数据集中，相较于PSO-SVM和GA-SVM算法，本模型具有最优的预测精度，决定系数均在0.97以上，该模型可为优化大气候室相对湿度控制策略提供参考。     

下向进路充填采矿法人工假顶优化研究与应用

下向进路回采过程中，人工假顶的稳固性是保证下向进路采场安全的重要因素。通过对三山岛金矿下向进路采场人工假顶受力情况进行分析，结合薄板理论，计算出人工假顶厚度与抗压强度函数曲线并得出人工假顶合适的厚度与强度，即人工假顶厚度为0.8 m,强度不小于1.5 MPa,并结合现场实际应用并利用FLAC3D数值模拟软件对下向进路采场回采前后人工假顶应力场、位移场及塑性区分布规律进行分析。结果表明，0.8 m厚的人工假顶在下向进路采场回采过程中能保持稳固性，保证下部采场的安全性，研究结果可为矿山下向进路人工假顶设计和施工提供理论依据。     

松湖铁矿深部矿体无底柱分段崩落法放矿参数优化研究北大核心

一般而言,制约无底柱分段崩落法回采指标优劣的关键参数包括放矿方式、分段高度、进路间距与崩矿步距等。随着国内外相关采矿设备的发展,上述放矿参数也在逐步增大。以松湖铁矿无底柱分段崩落法采矿为例,在分析现有放矿参数存在的问题后,提出了从放矿方式、进路间距、放矿步距(崩矿步距)三个方面优化确定合理的放矿参数。借助Image Pro Plus图像处理软件,对井下出矿进路爆堆及地表摊平矿堆进行拍照分析,确定了松湖铁矿崩落法采场实际矿岩块度粒级。根据相似物理模型试验要求,相似比选择为1∶100,通过对比5 mm以下原矿与10 mm以下原矿、5 mm以下原矿与6 mm以下配矿的椭球体形态参数,确定了采用6 mm以下配矿散体用来模拟原矿全粒级的放矿椭球体形态。在上述基础上,通过开展单口放矿试验与多口放矿试验,以回贫差作为评判指标,推荐松湖铁矿采用无贫化放矿方式组织生产作业,确定了最佳进路间距宜采用13.5 m,并且综合确定了最优崩矿步距为4 m。采用上述放矿参数之后,贫化率由现在的21.35%降低至8.77%,损失率由现在的23.61%降低至13.4%,改善了崩落法采矿的回采指标,为松湖铁矿深部矿体回采参数设计提供了技术支撑。